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更新時(shí)間：2025.05.17
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針對(duì)地圖自動(dòng)制圖綜合過(guò)程中,常規(guī)的建筑物聚類算法具有多參數(shù)性、聚類無(wú)效性等常見(jiàn)問(wèn)題,本文選 用最小生成樹(shù)（MST）的Prim算法用于建筑物的聚類分析,并用C#語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)了該算法^在該算法中,以最小生 成樹(shù)中所有邊的平均權(quán)值為閾值進(jìn)行不一致邊的剪枝,從而得到聚類結(jié)果,并運(yùn)用實(shí)際數(shù)據(jù)驗(yàn)證了該算法的聚 類效果.
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流程模型差別檢測(cè)是業(yè)務(wù)流程管理的關(guān)鍵技術(shù)之一.針對(duì)流程模型大多是由圖結(jié)構(gòu)建模,而流程圖模型中有多種類型節(jié)點(diǎn),因此經(jīng)典的圖編輯距離方法無(wú)法直接應(yīng)用于流程差別檢測(cè)的問(wèn)題,提出了基于過(guò)程結(jié)構(gòu)樹(shù)的流程間差別檢測(cè)算法.算法首先將流程模型轉(zhuǎn)化為基于任務(wù)節(jié)點(diǎn)的過(guò)程結(jié)構(gòu)樹(shù)；然后采用分治思想快速獲得流程間的最佳對(duì)等節(jié)點(diǎn)映射集合；最后基于節(jié)點(diǎn)映射集合生成一個(gè)近似最小代價(jià)編輯操作序列來(lái)表示兩個(gè)流程的差別.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文算法在準(zhǔn)確率和效率兩方面都能滿足實(shí)際的應(yīng)用需求.
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專題概述
四叉樹(shù)算法知識(shí)來(lái)自于造價(jià)通云知平臺(tái)上百萬(wàn)用戶的經(jīng)驗(yàn)與心得交流。 注冊(cè)登錄 造價(jià)通即可以了解到相關(guān)四叉樹(shù)算法最新的精華知識(shí)、熱門(mén)知識(shí)、相關(guān)問(wèn)答、行業(yè)資訊及精品資料下載。同時(shí)，造價(jià)通還為您提供材價(jià)查詢、測(cè)算、詢價(jià)、云造價(jià)等建設(shè)行業(yè)領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)服務(wù)。手機(jī)版訪問(wèn)：四叉樹(shù)算法
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