鋼絲繩隔振系統的神經網絡雜交建模
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提出一種基于神經網絡的雜交建模方法,并對某電子設備的鋼絲繩隔振系統滯后恢復力進行建模研究。利用周期載荷試驗數據,通過參數識別確定系統非線性滯后恢復力的骨架模型。采用神經網絡對系統恢復力中難以參數建模的特性進行學習訓練,從而得到系統恢復力的神經網絡雜交模型。利用得到的雜交模型對隔振系統在周期載荷和寬頻隨機載荷下的響應進行預測分析與比較,結果顯示雜交模型具有較好的預測精度。
雜交空間結構的預應力全過程分析方法
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雜交空間結構系由不同類型的單一結構形式組合而成的空間結構體系,預應力全過程分析是其關鍵和難點。結合幾類典型的雜交空間結構工程實踐,詳細討論了不同結構形式中采用的預應力模擬和全過程分析方法,提出了初始形變迭代分析法、初始形變順序分析法、升溫降溫法、模擬千斤頂法、影響矩陣迭代法等預應力分析方法,完善了雜交空間結構的預應力分析理論,并通過對實際工程的分析驗證了這些方法的準確性。
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