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時延數據下的高識別性能是紅外人臉識別系統應用的基礎,提出一種基于分塊PCA的紅外人臉識別方法,提高紅外人臉識別系統對時延數據識別率.為了充分利用圖像的局部特征,對圖像進行大小分塊,并對各分塊圖像進行主成分分析;然后,為了緩解外部環境溫度對識別的影響,通過訓練學習不同溫度下的紅外人臉數據,去除每個圖像塊受環境溫度影響較大的特征值.最后,為了結合整體特征,并將余下的特征值組合成特征向量用于識別.實驗結果表明,本文提出的方法可以提高紅外人臉識別系統對時延數據的識別率.
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市 政 道 路 、 橋 梁 、 地 下 工 程 單位: ××××××××公司 工程名稱:×××××××× 編號: 001 序 號 類別 危險源 可能造成 的后果 活動 1 土 方 開 挖 下水 道 人的不安全 行為 施工方案無針對性、方案未經上級認 可 坍塌等 項 目 部 2 未定期對基坑支撐、邊坡進行監視、 測量、管線未交底 坍塌等 3 未定期對其他管線進行沉降要求控制 未請管線單位到場監護 管線斷裂等 4 其他人員違規進入挖土機作業區域 機械傷害等 5 坑壁支護不符合要求 坍塌等 6 挖土司機無證或違章作業 機械傷害等 7 物的不安全 狀態 臨邊保護(深度超過 2 米未設防護措 施,設施不符合要求) 高處墜落等 8 坑邊荷載(積土、堆料、機械設備施 工、行人通道不符合施組要求) 坍塌等 9 基坑放坡不符合施組要求,超挖,上 下通道不符合規范要求, 坍塌等 11 人員上下