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更新時間:2025.05.11
木材紋理強化技術

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論述了木材紋理強化技術的強化機制及模仿珍貴家具飾面材料的工藝過程。分析了木材紋理強化技術的環保性、簡易性及經濟性等優點。該技術在家具行業具有一定的開發利用前景。

基于小波變換的木材表面紋理分類

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以300個木材樣本為對象,研究了基于多分辨率灰度共生矩陣參數的木材表面紋理的分類方法.以灰度共生矩陣特征參數的相關性為依據,確定以"角二階矩"、"對比度"、"相關"、"方差"、"均值和"5個參數描述木材表面紋理.用sym let4小波對木材圖像進行了2級分解,在小波重構域,以一級重構的水平細節h1、垂直細節v1、對角細節d1、二級重構的近似a2、水平細節h2、垂直細節v2、對角細節d2共7個圖像的23個特征參數構成多尺度參數體系.以BP神經網絡進行了紋理分類驗證,正確率為94.0%,優于單分辨參數方法(87.5%).實驗表明:多分辨參數可以更細致地描述木材的紋理特征,并能提高分類正確率.

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