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基于機器視覺的智能汽車技術正在迅速發展并為駕駛員帶來了極大便利。該技術中一個重要環節是道路標識線檢測，本文主要對此進行了研究。首先分析了道路標識的特點，依據道路標識特征采用了中值濾波除去圖像中噪聲，采用環境光線設置閾值增強圖像，然后分析了邊緣檢測算法，采用Sobel結合Hough變換的方法對圖像邊緣進行了提取，并達到了預期效果。
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精品 word 文檔可以編輯（本頁是封面） 【最新資料 Word 版 可自由編輯！！】 1 施工現場各類標識牌實例 目 錄 1、九牌一圖 1.1、工程概況牌 1.2、主要管理人員名單及聯系電話牌 1.3 安全生產管理制度派 1.4 環境保護管理制度牌 1.5 文明施工管理制度牌 1.6 衛生防疫管理制度牌 1.7 消防保衛管理制度牌 1.8 安全管理目標牌 1.9 門衛管理制度牌 1.10 工程平面圖 1.11 施工公告牌 2 施工現場標識牌 2.1 基本規定標識牌 2.1.1 安全生產六大紀律牌 2.1.2 十項安全技術措施牌 2.1.3 施工現場焊割“十不燒”規定牌 2.2 施工機械安全操作規程牌 2.3 主要工種安全操作規程牌 2.4 班組長安全生產責任牌 2.5 材料、工具管理制度牌 3. 辦公區標識牌 3.1會議室標示牌 3.1.1 施工現場管理辦法 3.1.2 施工現場環境與
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