以neo4j為代表的圖數據庫是以數學中的圖論為基礎實現的一種新型nosql數據庫,它通過節點和關系構成一個圖結構,在此基礎上實現數據庫的所有特性,并用圖的形式表達數據與數據之間的關系。與傳統的關系型數據庫相比,neo4j更擅長海量數據之間的復雜關系分析,具有處理速度更快,表達形式更直觀、淺顯、簡單等諸

基于web的設備網絡化實時管理監控系統 作者：畢大慶，海磊 作者單位：解放軍電子工程學院,合肥,230037 刊名：國外電子測量技術 英文刊名：foreignelectronicmeasurementtechnology 年，卷(期)：2009,28(10) 參考文獻(4條) 1.李麗麗;孫守光貨車載荷測試遠程監控系統的設計[期刊論文]-國外電子測量技術2009(4) 2.陳汝全;劉運國;雷國君單片機實用技術1992 3.davidj.kruglinski;潘愛民;王國印visualc++技術內幕2002 4.黃沛淵;丁國清;陳雷基于數據采集技術的生產線信息化實現方案[期刊論文]-電子測量技術2008(9) 本文鏈接：http://d.g.wanfangdata.com.cn/periodical_gwdzcljs20091001

機械設備自動化已經在我國得到大范圍的應用，尤其在機械制造業中已經處于無法替代的地位。機械設備的網絡化改造引發了機械設備制造業的革命，并且成為了發展的必然趨勢。本文針對機械設備的網絡化管理和發展方向進行研究，對網絡化管理中存在的問題進行分析，指出計算機網絡的運用是實現企業設備信息化管理，提高企業經濟效益的基礎。望廣大同行給予指導。

分析了加工過程仿真的工業需求,提出加工過程建模和仿真的關鍵技術問題,并實現一種銑削力在網絡環境中的仿真

針對網絡化制造模式中各種資源呈動態分散的特點,分析并實現了一個基于web的數控加工參數遠程調試系統。采用基于多個agent的四層體系結構以及多線程socket通信技術保證了該系統在多用戶多任務的internet環境下穩定協調地工作,從而構建了一個虛擬的多人參與的現場調試環境。

針對化工設備mro物料批量小、種類多、管理難度大、費用高等問題,分析化工設備mro采購的影響因素,采用化工設備管理信息系統對mro庫存、采購、領用數據和設備運行情況數據進行信息化集成,應用bp神經網絡模型建立mro采購需求預測模塊,自動生成采購訂單。同時增加訂單對比監測模塊,將預測采購訂單與實際物理使用情況進行對比,以此對下次預測訂單進行修正,并實時監測預測采購訂單輸出。通過實例驗證此方法是有效的。

基于單機運行、分散管理模式的co監測系統存在一定的安全隱患。為此,針對某企業現有的co監測設備提出網絡化監控的實施方案,為同類設備的升級改造提供借鑒和參考。

研究了項目中大型施工設備的資源分配,通過改進的雙代號網絡圖對大型設備的分配與使用進行合理的規劃,建立大型設備的網絡計劃分配流程,在對大型設備的多個任務順行安排的基礎上對網絡計劃進行優化,對工程中大型設備相關工序的進度跟蹤與控制和大型設備的動態調度管理,同時探討在多項目間進行大型設備的協調管理方法.

由于工程施工企業信息化建設較為滯后,可用人才相對較少,網絡化管理并沒有在該類型企業中得以廣泛應用,很多工程施工企業仍維持原有的管理模式,這在一定程度上影響了施工企業正向發展的速度,削弱了工程施工企業管理工作的科學性和可靠性。

從基本物理規律出發,采用面向對象的模塊化建模思想,提出了一種簡單的針對熱動力系統中熱工流體網絡的建模方法。該方法通過模塊的搭接來構筑和求解網絡整體模型,提高了模型的開放性和可擴展性;使用差分方程解算流體網絡,在精確性滿足需要的同時,簡化了仿真程序的編寫,提高了建模效率;適用于各類常見的可壓縮或不可壓縮熱工流體網絡,具有較好的精確性、實時性和工程實用性。

本文通過對造紙設備中造紙機、切紙機及復卷機的功能介紹,對造紙設備的控制系統進行闡述,主要對系統軟件編程思路,上位機監控界面的結構,組態方法進行梳理總結,探究造紙設備控制系統的網絡化構成。

在各行各業都步入工業4.0的時代,完成工業洗衣機的網絡化自動化改造,不但對于提高單臺設備的功能、性能有很大的幫助,利用網絡化時代的大數據資源,進而總結形成針對毛表、毛料制品的專用智能化的洗滌算法,對于提高工業洗衣機的洗滌效率、更加的省電、省水、省藥水等也有極大的效果.

熱力系統圖形化建模是電站仿真領域中的前沿課題。該文針對熱力系統的特點，并考慮實時仿真的要求，進一步完善了流體網絡模塊的概念，使之物理概念和數學獨立性更完整。由此系統地提出了一個基于流體網絡模塊的模塊化建模方法。該方法面向對象的概念更完整，模塊劃分及連接方法更簡單、統一。所介紹的模塊化建模方法已在為韓國三星重工（ｓｈｉ）開發的圖形建模系統ｇｎｅｔ中得到驗證。

在以傳統數模矩陣為核心信號調度的基礎上加入以aoip為基礎的新型網絡系統,此網絡系統涵蓋了信號傳輸,節點采集監測,終端控制管理等多重優點,使整個總控系統更加安全,可靠。

醫療設備的集中管理為提高醫療設備的使用率、充分利用醫療設備資源提出了新的管理模式。基于網絡平臺建立醫療設備集中管理系統并結合條形碼技術,可以實現醫療衛生資源的信息共享,有利于數字化醫院的建設,對促進醫院獲得最大經濟效益和社會效益有著重大的意義。

基坑變形的動態神經網絡實時建模預報方法——為了對基坑變形進行更準確的監測和預報，根據基坑變形的特點，提出了應用動態遞歸神經網絡進行實時建模預報，并采用一種改進的在線學習算法，較好地描述了基坑變形的動態特性。通過對某工程基坑的監測，驗證了該方法...

鑒于水電設備故障診斷中的信息和知識具有隨機性和不確定性的特點,利用貝葉斯網絡表達知識靈活、分析處理不確定性與關聯性問題能力強的優點,提出了以mbd生成的最小診斷集構建bn的診斷方法,并建立了一種用于水電設備的態勢評估診斷模型。該態勢評估模型的功能分3層結構:特征級、理解級、評估級。將貝葉斯網絡中的節點按照功能分為態勢節點和事件節點,并在推理過程中將傳感器采集信息作為事件節點的證據用來更新態勢節點概率,并反過來影響事件節點的概率。詳細闡述并驗證了該方法解決信息不完備問題的優越性。該模型還可以通過不斷積累完善訓練樣本,自動修正網絡結構參數和概率分布參數,提高診斷效果。實例驗證表明了該方法的有效性。

近年高校精品課程建設可謂成果頗豐,但如何能夠把這些好的課程資源轉化到網上實現資源共享卻存在諸多問題。從精品課程建設的內涵和意義出發,詳細介紹了精品課程網絡化共享資源建設的意義,分析了目前精品課程網絡化共享資源建設存在的問題,最后對高校開展精品課程網絡化共享資源建設工作提出幾點建議,認識粗淺,僅供參考。

針對風電并網對電網可靠性的影響及風機滲透率逐漸增大的問題,提出了一種基于網絡化控制模型的風機并網控制策略.該控制策略根據系統的時延特點建立了時延小于一個周期的網絡化控制模型,并構建了雙饋型風機運行在向下功率調節模式和有小擾動時的模型,使用網絡化控制方法提升了控制系統的魯棒性.仿真結果表明,所提出的控制策略創新性地將網絡化控制方法應用到風電并網調度和控制中,具有不確定、時變和有上界的特點,能滿足現代電網對風機運行與調節模式的要求.

我們根據超圖的定義和現實世界超網絡的特征,分別構建了4種3層超網絡演化模型:3層均為ba模型(簡稱tba)、3層均為sw模型(簡稱tsw)、第1層和第3層為ba模型,中間第2層為sw模型(簡稱ba-sw)、第1層和第3層為sw模型,中間第2層為ba模型(簡稱sw-ba)。模型中每層節點數n為1000個,模型示意圖如圖1所示。圖13層超網絡模型示意圖我們規定4類超網絡模型的第1層和第2層以及第2層和第3層之間有邊連接,它們之間的連邊概率為p,第1層和第3層之間沒有連接。為了從不同角度來了解上下層之間的邊的連接對超網

我們根據超圖的定義和現實世界超網絡的特征,分別構建了4種3層超網絡演化模型:3層均為ba模型(簡稱tba)、3層均為sw模型(簡稱tsw)、第1層和第3層為ba模型,中間第2層為sw模型(簡稱ba-sw)、第1層和第3層為sw模型,中間第2層為ba模型(簡稱sw-ba)。模型中每層節點數n為1000個,模型示意圖如圖1所示。圖13層超網絡模型示意圖我們規定4類超網絡模型的第1層和第2層以及第2層和第3層之間有邊連接,它們之間的連邊概率為p,第1層和第3層之間沒有連接。為了從不同角度來了解上下層之間的邊的連接對超網

針對網絡工程專業實踐教學環節普遍存在的問題進行研究,結合濟南大學網絡工程專業實踐教學中進行的一系列改革,提出通過整合現有的實踐教學資源,優化實踐教學體系,改善實踐教學方法,提高網絡工程專業實踐教學水平。