通過對塑料薄膜紅外光譜的研究,得到了快速定量無損傷測量塑料薄膜厚度的方法:記錄不同厚度的同種塑料薄膜傅里葉變換紅外(ft-ir)光譜,應用朗伯-比爾定律,結合紅外光譜分析法作出塑料薄膜的厚度與特征峰吸光度的工作曲線,從而快速、準確、無損傷地測量薄膜的厚度.同時建立了特征峰吸光度與厚度線性關系的數學模型,并對此種模型進行了驗證.

直讀光譜儀分析快速、準確,操作簡單,方便實用,已得到了廣泛應用。本文介紹了光電直讀光譜儀的取樣及操作。

本文利用光柵光譜儀測量氘燈、溴鎢燈的發射光譜,為將氘燈用于紫外檢測器中理想的紫外光源、溴鎢燈用于現代顯微鏡、投影儀以及醫療儀器等光學儀器及分析測試儀器上提供相應的實驗依據.

第30卷第8期催化學報2009年8月 vol.30no.8chinesejournalofcatalysisaugust2009 文章編號:0253-9837(2009)08-0717-23綜述:717~739 收稿日期:2009-06-04.第一作者:范峰滔,男,1981年生,博士研究生.共同第一作者:徐倩,女,1982年生,博士研究生. 聯系人:李燦.tel:(411)84379070;fax:(411)84694447;e-mail:canli@dicp.ac.cn 基金來源:國家自然科學基金(20773118,20673115);國家重點基礎研究發展計劃(973計劃,2003cb615806,200

目的:建立大青葉和偽品的紫外光譜鑒別方法。方法:樣品打粉后乙醇超聲提取,得測試液后掃描紫外光譜圖。結果:大青葉正品和偽品的紫外光譜最大吸收峰有明顯不同。結論:紫外光譜可有效鑒別大青葉正品和偽品。

目的：建立大青葉和偽品的紫外光譜鑒別方法。方法：樣品打粉后乙醇超聲提取，得測試液后掃描紫外光譜圖。結果：大青葉正品和偽品的紫外光譜最大吸收峰有明顯不同。結論：紫外光譜可有效鑒別大青葉正品和偽品。

應用便攜式拉曼光譜儀對賽璐珞、聚苯乙烯、聚氯乙烯、聚甲基丙烯酸甲酯這4種較為常見的仿寶石塑料材料進行了分析測試研究,獲得它們的標準拉曼光譜。然后將它們與其對應的被仿寶石(象牙、琥珀、珍珠、水晶)的拉曼光譜分別進行了比對分析。研究結果表明,因其分子結構存在較大差異,其拉曼光譜的差異也比較顯著,從拉曼光譜上就能準確地將它們辨別出來。從而找到了一種便捷、準確、快速、無損的鑒定寶石與其塑料仿品的方法。

介紹了光柵光譜儀的工作原理,并介紹了光柵的主要性能。通過光譜儀拍攝光譜,計算出玻璃的透射率,最終換算出其透射系數。

使用arl3460型直讀光譜儀測定硅鋼中氮的含量。研究了合適的分析條件及確定了分析樣品的制備要求,調整、制作出能夠準確測定氮含量在0.0080%～0.0130%的工作曲線,進行了準確度和精密度的測試,將生產試樣分別采用光譜法和leco-tch600氣體法進行對比,實踐表明分析結果準確,符合國標分析允差要求。

由于我國材料技術的發展,工業企業對材料化學成分的控制要求越來越高。但企業所沿用的傳統的化學分析方法分析速度慢,分析范圍小,不能滿足現代化的要求。而光電直讀光譜儀以分析速度快、準確度高、操作簡單、分析范圍廣等優點正在取代化學分析法。

為了實現塑料的分類回收,需要對塑料進行快速準確的鑒別.收集了丙烯腈-丁二烯-苯乙烯(abs)、聚丙烯(pp)、聚乙烯(pe)、聚對苯二甲酸乙二醇酯(pet)、聚苯乙烯(ps)、聚氯乙烯(pvc)、聚碳酸酯(pc)等7種常用的塑料,利用近紅外光譜儀分別測得其反射光譜,應用主成分分析和反向傳播(bp)神經網絡建立模型進行鑒別.首先利用主成分分析提取光譜的特征信息,前8個主成分的累計貢獻率達到94.367％,包含了原始光譜的主要信息,將這8個主成分作為bp神經網絡的輸入,7種塑料的種類作為輸出,建立三層bp神經網絡模型.每種塑料各30個樣本共210個用來訓練神經網絡模型,各10個共70個用來預測,預測結果準確率達98.571％,能夠有效鑒別常用塑料.

利用熱液金剛石壓腔研究了白云石在溫度298k、壓力100~1000mpa下c-o鍵彎曲振動峰1ν097的拉曼變化特征。結果表明,在實驗的壓力范圍內白云石穩定,其拉曼位移和壓力具有很好的線性關系,擬合后得出壓力與白云石1097cm-1拉曼線頻率位移的關系為:p=143.47(δpν)1097+102.67(1097<pν<1103)。因此白云石非常適合作為熱液金剛石壓腔的壓標。

gmp自檢檢查表 被檢單位：自檢員：日期： 1、設備的設計、選型 檢查內容檢查方法易出現的問題檢驗記錄 設備的設計、選 型、安裝是否符合 生產要求、易于清 洗、消毒或滅菌， 是否便于生產操 作和維護、保養， 是否能防止差錯 和減少污染。 1、隨意檢查3臺設備的選型論 證報告。 2、現場檢查設備的結構和材 質。 1、設備檔案中缺設備選型論 證報告。 2、設備比較落后，不易操作、 維修、保養。 3、部分設備易產塵，設備無自 身除塵裝置，易造成污染。 滅菌柜的容量是 否與生產批量相 適應，滅菌柜是否 具有自動檢測及 記錄裝置 1、現場檢查滅菌柜的自動檢 測幾記錄裝置，核對數據是 否符合滅菌要求。 2、檢查3批批生產記錄，查看 是否將滅菌記錄附在批記 錄中。 3、核對三個品種的工藝規程， 檢查是否按要求進行滅菌。 1、滅菌柜缺自動

通過不同激發條件下對小螺紋鋼筋的強度測量,確定光譜儀分析小螺紋鋼筋的最佳光源激發條件。選取25-30塊鋼標準樣品,建立工作曲線,對不同品種的小螺紋鋼筋檢測出結果。另將小螺紋鋼筋車出部分削狀粉末,運用化學檢測和紅外碳硫儀分析出結果,兩相對比,確認結果準確性。

德信誠培訓網 更多免費資料下載請進：http://www.***.***好好學習社區 易碎品（玻璃、陶瓷）、硬塑料控制程序 一、目的 為了防止食品生產區內、倉庫內易碎品、硬塑料在正常或非預期使用下發生破 裂，對食品造成安全性危害，特制定本管理規定。 二、范圍 本規定適用于所有生產場所及倉庫，而公司工作活動場所，辦公室及實驗室內 的相關物品的控制不適用本規定。 三、職責 3.1生產車間、儲運部：對所有生產場所的玻璃制品的使用、維護、保管和監 視負直接責任；相關崗位上的操作工，對這些物品的安全使用負直接責任。 3.2質檢部：負責玻璃制品使用情況的監控，在出現玻璃制品使用中出現意外 情況時，要求停機整改，并確認整改完成后恢復正常生產。 四、控制程序 4.1生產場所的建筑物的窗戶上，允許采用玻璃制品；采用玻璃制品的窗玻璃 應該加貼玻璃紙。根據實際要求，部分生產設備上禁止使

38-13_藥品生產質量管理規范認證 發布時間：2011-04-26 藥品生產質量管理規范認證 許可項目名稱： 編號：38-13 法定實施主體：北京市藥品監督管理局 依據： 1、《中華人民共和國藥品管理法》（中華人民共和國主席令第45號第九條） 2、《中華人民共和國藥品管理法實施條例》（中華人民共和國國務院令第360號第五條至第七條） 3、《藥品生產質量管理規范（1998年修訂）》（國家藥品監督管理局令第9號） 4．《藥品生產質量管理規范（2010年修訂）》（中華人民共和國衛生部令第79號） 5．《藥品生產監督管理辦法》（國家食品藥品監督管理局令第14號第九條） 6．《藥品生產質量管理規范認證管理辦法》（國藥監安[2005]437號第三條至第二十三條） 7．國家食品藥品監督管理局關于印發《藥品gmp認證檢查評定標準》的通知（國食

以石英汞燈為溯源標準,將光源接收裝置、光纖、光譜儀結合在一起,建立以led冷光源作為光源及單色器的快速分析儀器的光學計量性能檢測的量傳方法,實現了快速分析儀器波長準確度、重復性和光譜帶寬等光學性能的檢驗。

我國led產業發展非常迅速，稀土釔鋁石榴石（yag）系列熒光粉廣泛應用于白光led。德國instrumentsystems公司的spectr0320e光譜儀適合光譜的精確測量，文章結合spectr0320e和遠方公司的pe-5熒光粉激發裝置，實現藍光激發下黃色yag熒光粉的色品坐標、相對亮度、量子效率等參數精確的測試，研究了儀器在不同的測試條件如暗電流、光電倍增管、密度濾光片等設置的不同，對測試結果的影響，并給出利用本裝置測試熒光粉時應該注意的事項。

以石英汞燈為溯源標準,將光源接收裝置、光纖、光譜儀結合在一起,建立以led冷光源作為光源及單色器的快速分析儀器的光學計量性能檢測的量傳方法,實現了快速分析儀器波長準確度、重復性和光譜帶寬等光學性能的檢驗。

利用傅里葉變換紅外光譜法研究了五種不同產地的黑木耳。結果顯示,它們的紅外光譜主要由蛋白質、脂類化合物及多糖的振動吸收譜帶組成。五個樣品的傅里葉變紅外光譜整體上十分相似,因此分別選取1750~1500cm-1和1200~1000cm-1范圍內的傅里葉變換紅外光譜進行相關性分析。結果顯示,不同產地的黑木耳在1750~1500cm-1范圍內相關性較好,光譜的相關系數分布在0.895~0.994。五個樣品在1200~1000cm-1范圍內的相關系數分布在0.441~0.981,東北地區產的黑木耳與西南地區產的黑木耳的光譜圖有明顯區別。利用1200~1000cm-1范圍內的差異并結合其它吸收峰的特征可鑒別出不同產地的黑木耳。研究結果表明傅里葉變換紅外光譜在鑒別菌類方面具有方便、快速等優點。

目的研究金釵石斛與易混品黑毛石斛的鑒別。方法將金釵石斛、黑毛石斛原植物加工成粉末,分別用水、乙醇、氯仿、石油醚4種不同極性的溶劑提取,將所得提取液進行紫外光譜掃描,并對譜線求導獲得一階導數光譜。結果金釵石斛與黑毛石斛的零階、一階導數圖譜均有差異。結論紫外光譜法可用于石斛類藥材的鑒別。

采用傅里葉紅外光譜法(ftir)掃描42種紫花地丁(violaphilippicacar.)樣品,利用徑向基神經網絡(rbfnn)對紅外數據進行處理。結果表明,該方法可以有效鑒別野生紫花地丁和栽培紫花地丁,正確率達到95.24%,可以用來進行紫花地丁的質量控制。