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Shaffer函數定義域在[-10,10]區(qū)間內,BP神經網絡擬合該函數訓練時間長,且無法達到期望精度,說明BP神經網絡擬合復雜非線性函數能力需改善.文章提出了一種改進的BP神經網絡,先對網絡的輸入進行K-Means聚類,BP神經網絡訓練采用大規(guī)模節(jié)點,聚類輸入分別激活部分節(jié)點進行訓練,每組聚類使用不同的節(jié)點,通過子網絡訓練聚類樣本,減少了網絡擬合難度.經測試改進的BP神經網絡達到了精度.最后,用改進的BP神經網絡進行了軸徑的最優(yōu)計算.