密封橡膠圈缺陷檢測算法的研究
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密封橡膠圈的缺陷檢測主要是靠人工目測,不能滿足現代制造業的要求。提出一種基于機器視覺的密封橡膠圈產品缺陷的檢測方法。首先通過圖像采集裝置獲取圖像,然后利用改進中值濾波對圖像去噪,再對濾波后的圖像進行Canny邊緣檢測,最后應用數學形態學膨脹操作突顯缺陷,使得缺陷更清晰突出。該方法相比較傳統的檢測方法,具有非接觸、可在線、客觀、自動化等突出優點,適合現代制造業的產品檢測。
密封橡膠圈毛刺缺陷檢測方法的研究
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針對密封橡膠圈毛刺缺陷,提出了一種新的檢測方法,該方法根據圓輪廓點在不同象限的分布情況不同,首先使用窗口模板尋找可疑點,然后對可疑點進行二次檢測,濾除非毛刺點。實驗結果表明該方法比傳統的毛刺檢測方法處理速度更快,且檢測結果可靠。
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