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針對傳統植被指數方法中利用單一方向的光譜特性估測LAI容易出現飽和現象和冠層結構信息不足的缺陷,以二向反射特性的歸一化植被指數(NHVI)為基礎,將表征葉片空間分布模式的熱暗點指數(HDS)引入土壤調整型植被指數(SAVI),增強型植被指數(EVI)中,構建具有二向反射特性的土壤調整型熱點植被指數(SAHVI)和增強型熱點植被指數(EHVI)。同時使用紅光,近紅外,藍光和綠光波段計算HDS,選擇對LAI敏感性較高的HDS參與構建新型植被指數,并利用試驗測量的小麥冠層二向反射率數據和葉面積指數,研究新型植被指數與LAI的線性關系。結果表明:基于藍光和紅光波段計算的HDS參與構建的EHVI、SAHVI與LAI的線性相關程度要優于EVI、SAVI,且較NHVI有進一步提高,能有效緩解LAI估算中植被指數飽和現象。
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