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更新時間:2025.06.15
冬小麥葉面積指數的高光譜估算模型研究

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本文以山東禹城為研究區,利用地面實測光譜數據,探討不同植被指數和紅邊參數建立高光譜模型反演冬小麥葉面積指數的精度。通過逐波段分析計算了4種植被指數(NDVI、RVI、SAVI、EVI),結合同步觀測LAI數據,確定反演葉面積指數的最優波段;計算了5種常用的高光譜植被指數MCARI、MCARI2、OSAVI、MTVI2、MSAVI2,同時利用4種常用方法計算紅邊位置和紅谷,與實測LAI進行回歸分析,比較植被指數和紅邊參數模型對冬小麥LAI的估測精度。結果表明各因子與LAI均具有較高的相關性,整個研究區歸一化植被指數具有最高的反演精度,確定了估算冬小麥LAI的最優模型,并使用獨立的LAI觀測數據對模型進行了驗證。

新開墾沙土地棉花葉面積指數變化試驗

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通過隨機區組試驗研究了新疆新開墾沙土地種植棉花葉面積指數變化。結果表明:新開墾沙土地對棉花葉面積指數變化規律無影響;新疆(南疆)新開墾沙土荒地應選種適應性強的中棉所47號棉花品種。

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