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更新時間:2025.07.05
基于小波變換模極大值原理和能量分布曲線的電力系統(tǒng)短期擾動分析

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用小波變換模極大值原理進行電壓上凸、電壓下凹、短時停電等電力系統(tǒng)短期擾動定位和確定擾動持續(xù)時間 ,用小波變換能量分布曲線來識別電壓上凸、電壓下凹、短時停電。仿真結果表明 ,該方法對識別電壓上凸、電壓下凹、短時停電三種短期擾動有較好的效果

基于小波變換與ARMA模型的建筑物沉降預報

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對建筑物進行沉降監(jiān)測并預報其變化趨勢,能有效保障建筑物的安全性。本文提出一種基于小波變換的ARMA模型用于建筑物沉降預報。利用小波多尺度分析將沉降監(jiān)測數據分解為高頻信號和低頻信號,并分別采用ARMA模型進行預測,然后將各序列預測結果進行合成,得到最終預測結果。并以青島市某高層建筑物監(jiān)測數據為例,分別采用傳統(tǒng)ARMA模型以及基于小波變換的ARMA模型進行預報對比分析,結果表明基于小波變換的ARMA模型取得了較高的預報精度。

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小波變換模極大值法

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