基于小波變換模極大值原理和能量分布曲線的電力系統短期擾動分析
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用小波變換模極大值原理進行電壓上凸、電壓下凹、短時停電等電力系統短期擾動定位和確定擾動持續時間 ,用小波變換能量分布曲線來識別電壓上凸、電壓下凹、短時停電。仿真結果表明 ,該方法對識別電壓上凸、電壓下凹、短時停電三種短期擾動有較好的效果
基于小波變換與ARMA模型的建筑物沉降預報
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對建筑物進行沉降監測并預報其變化趨勢,能有效保障建筑物的安全性。本文提出一種基于小波變換的ARMA模型用于建筑物沉降預報。利用小波多尺度分析將沉降監測數據分解為高頻信號和低頻信號,并分別采用ARMA模型進行預測,然后將各序列預測結果進行合成,得到最終預測結果。并以青島市某高層建筑物監測數據為例,分別采用傳統ARMA模型以及基于小波變換的ARMA模型進行預報對比分析,結果表明基于小波變換的ARMA模型取得了較高的預報精度。
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