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更新時間:2025.05.17
基于誤差反向傳播算法的代建制項目風險評價研究

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在政府投資項目推行代建制的過程中,必須正確認識代建制模式下的風險管理工作的重要性,認清風險的來源,有效評估工程項目風險嚴重程度和整體風險水平是決策項目上馬的先決條件。本文在闡述代建制項目進行風險評價的重要性基礎上,結合政府投資代建項目的特征和國內工程的實踐進行歸納總結,建立了共性的風險評價指標體系,提出了基于誤差反向傳播算法的BP神經網絡評價模型,并通過算例驗證了該模型的可行性,為實際工程項目進行風險預測、應對、規避提供決策支持,從而提高了政府投資項目的整體效益。

基于誤差反向傳播算法的代建制項目風險評價研究

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在政府投資項目推行代建制的過程中,必須正確認識代建制模式下的風險管理工作的重要性,認清風險的來源,有效評估工程項目風險嚴重程度和整體風險水平是決策項目上馬的先決條件。本文在闡述代建制項目進行風險評價的重要性基礎上,結合政府投資代建項目的特征和國內工程的實踐進行歸納總結,建立了共性的風險評價指標體系,提出了基于誤差反向傳播算法的BP神經網絡評價模型,并通過算例驗證了該模型的可行性,為實際工程項目進行風險預測、應對、規避提供決策支持,從而提高了政府投資項目的整體效益。

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