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1，T 檢驗和 F 檢驗的由來 一般而言， 為了確定從樣本 (sample) 統計結果推論至總體時所犯錯的概率， 我們會利用統計 學家所開發的一些統計方法，進行統計檢定。 通過把所得到的統計檢定值，與統計學家建立了一些隨機變量的概率分布 (probability distribution) 進行比較，我們可以知道在多少 %的機會下會得到目前的結果。倘若經比較后 發現，出現這結果的機率很少，亦即是說，是在機會很少、很罕有的情況下才出現；那我們 便可以有信心的說，這不是巧合，是具有統計學上的意義的 (用統計學的話講，就是能夠拒 絕虛無假設 null hypothesis,Ho) 。相反，若比較后發現，出現的機率很高，并不罕見；那我 們便不能很有信心的直指這不是巧合，也許是巧合，也許不是，但我們沒能確定。 F 值和 t值就是這些統計檢定值，與它們相對應的概率分布，就是 F 分布和 t 分布。統
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