更新時間：2025.06.07
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通過壓縮數據維的方式,研究城市建筑用地信息準確提取的原理和方法。通過對城市土地利用類型的分析,選取了歸一化差異建筑指數、修正歸一化差異水體指數和土壤調節植被指數來代表城市建成區的3種最主要地類———建筑用地、水體和植被。通過將ETM+影像原有的7個波段壓縮為由它們衍生的這3個采用比值運算構成的指數波段,大大壓縮了數據維數、減少了數據的相關度并降低了不同地類的光譜混淆性。因此采用簡單的最大似然分類和掩膜處理技術,就可以將城市建筑用地信息提取出來,其精度可達91.2%。
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http://www.paper.edu.cn - 1 - 基于遙感數據的城市綠地信息提取研究進展 1 呂杰，劉湘南 中國地質大學（北京）信息工程學院，北京 (100083) E-mail： jasonlu168@163.com 摘 要：本文對目前城市綠地信息提取研究現狀進行了總結， 對其中的利用航空遙感數據提 取植被信息、 衛星遙感提取植被信息、 高分辨率遙感植被信息以及高光譜遙感植被信息研究 進展進行了介紹， 并從中分析提出遙感數據提取城市綠地信息存在的問題， 對于存在的混合 像元的問題，本文指出混合像元分解是解決存在問題的關鍵。 關鍵詞： 遙感，城市綠地，信息提取，混合像元 中圖分類號： TP 7 1．引言 隨著城市規模的不斷擴大， 自然環境正受到越來越嚴重的破壞， 特別是大量的植被被高 樓大廈取代，導致原有的生態系統嚴重失衡。而植被是環境的天然調節器，因此，無論在新 城
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