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時延數據下的高識別性能是紅外人臉識別系統應用的基礎,提出一種基于分塊PCA的紅外人臉識別方法,提高紅外人臉識別系統對時延數據識別率.為了充分利用圖像的局部特征,對圖像進行大小分塊,并對各分塊圖像進行主成分分析;然后,為了緩解外部環境溫度對識別的影響,通過訓練學習不同溫度下的紅外人臉數據,去除每個圖像塊受環境溫度影響較大的特征值.最后,為了結合整體特征,并將余下的特征值組合成特征向量用于識別.實驗結果表明,本文提出的方法可以提高紅外人臉識別系統對時延數據的識別率.
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支座偏壓病害會導致支座膠層開裂及其他早期劣化,并影響支座強度儲備,文章分析了支座偏壓病害產生的原因,結合現行規范有針對性地提出解決措施。
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