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通過對目前幾種常用仿生優化算法的研究與分析,在基本免疫算法的框架下用C＋＋實現人工免疫算法;通過測試函數研究提高算法性能的關鍵因素。將疫苗接種、基因重組、動態分庫操作、多重變異概率調節機制加入到算法中,并通過大量實驗測試,提高了算法性能。并且通過探討交叉操作對免疫算法的影響,提出一種比較適合免疫算法的交叉算子;進而得出了改進后算法的流程并驗證了其性能。最終將改進后的算法應用于機械設計問題實例,并與相應文獻比對優化結果,證明了改進后算法的優越性能。
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為了提高三坐標測量機（CMM）的測量效率，提出多色集合理論模型與人工免疫算法相結合的方式規劃CMM自動測量路徑。通過待測特征與測頭特征、測頭角度和待測面的關系建立多色集合圍道矩陣，然后進行合取運算建立合取圍道矩陣；結合多色集合理論約束模型，采用人工免疫算法，優化全局測量路徑。實例表明，該算法提高了三坐標測量機自動檢測效率，并已用于實際檢測，具有一定實踐意義。
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