基于LIDAR數據的建筑輪廓線提取及規則化算法研究
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4.7
建筑輪廓線提取與規則化是LIDAR數據處理和建筑三維建模的重要步驟和技術難點。首次將"AlphaShapes算法"應用于LIDAR數據處理,實踐證明該算法簡潔高效、運行穩定、提取精度高,適用于任何形狀的建筑輪廓線提取,并具有一定自適應性和濾波功能,非常適合LIDAR點云數據提取建筑輪廓線。同時,提出了改進的"管子算法"用于原始輪廓線的簡化,提出了適用于四邊形的"矩形外接圓法"和適用于多邊形(大于四邊且邊數為偶數)的"分類強制正交法"以進一步實現輪廓線的規則化,最終解決了離散點云提取規則建筑輪廓線的核心問題。實踐證明,本文所述算法適用于凸凹多邊形建筑內外輪廓線的提取與規則化。
基于Alpha Shapes算法的LIDAR數據建筑物輪廓線提取
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機載lidar點云數據分布呈現離散化,掃描的目標點云沒有明確的輪廓,而建筑物形狀呈現復雜化和多樣化,這給提取機載lidar數據中建筑物輪廓線帶來了困難。alphashapes算法的優點在于無需知道點云中各點處的法向量及其他先驗知識就能進行處理,避免了插值算法帶來的誤差影響,對于少量點云缺失及數據冗余的情況,算法仍具有良好的穩定性和適應性。alphashapes方法可以得到較為精細的建筑物邊緣,且該算法適用于各種多邊形建筑物輪廓線的提取。
基于LIDAR數據的建筑物輪廓提取
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建筑物輪廓的準確提取是建筑物三維重建中最重要的一步。本文在研究已有建筑物輪廓提取方法的基礎上,針對lidar離散的點云數據,提出了一種自動快速提取建筑物輪廓信息的方法。首先通過點云數據生成城市的數字表面模型(dsm)和數字地面模型(dtm)相減計算得出規則化的數字表面模型(ndsm),進而將地面點和非地面點進行分類;其次,考慮到地物的幾何特性,提出一種8鄰域搜索的方法對非地面點點云進行分割,得到建筑物表面點云;最后運用基于梯度圖的邊界跟蹤的方法來獲取建筑物的輪廓信息。實驗表明:該方法能有效地提取建筑物輪廓。
基于方向預測規則化的機載激光雷達建筑物正交輪廓線提取
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4.5
提取建筑物輪廓線是機載激光雷達(lidar)點云數據特征提取的熱點;為了獲得較高精度的建筑物輪廓線;提出了一種基于方向預測規則化算法的機載激光雷達建筑物正交輪廓線提取方法;首先利用α-shape算法提取輪廓點;然后利用改進的douglas_peucker算法提取關鍵點并提出角度檢驗規則篩選關鍵點;使用隨機抽樣一致性算法簡化輪廓線;最終用提出的方向預測算法進行輪廓線規則化;通過vaihingen城區數據對算法進行驗證;結果表明:與流行的分類強制正交算法相比;方向預測規則化算法最大偏差平均減小了43.1%;均方根誤差平均降低了39.7%;建筑物占地面積相對誤差平均降低了7.02%;點云貢獻率平均提高了9.32%;有效減小了機載激光雷達點云建筑物正交輪廓線規則化誤差;
一種建筑物點云輪廓線的自動提取方法
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4.7
針對地面激光點云包含大量冗余數據、特征信息不明顯等缺點,提出了一種自動提取建筑物點云輪廓線的方法。首先基于主成分分析和熵函數計算每個點的最佳鄰域,再根據幾何位置關系,濾除散亂點和平面中的點,保留輪廓線點云。針對不同地面激光點云數據,無需反復調整閾值。實驗證明,該方法提取的建筑物點云輪廓線清晰完整,與現有方法提取的結果相比正確率有一定的提高,且冗余點云幾乎全部被濾除,自動化程度高,具有良好的適用性。
基于Matlab凸輪輪廓線反求工程
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根據圖樣所給出的凸輪運動規律基本尺寸,基于matlab提出了用傅里葉函數方法擬合凸輪的輪廓線,并對其擬合誤差進行分析,與用多項式擬合方法的擬合誤差進行比較,得出用同階傅里葉函數擬合的方程誤差平方和(sse)更趨向于0,且各擬合點誤差較多項式擬合小,更能滿足擬合精度。求出凸輪的輪廓線坐標,并輸入到數控機床,完成凸輪的反求工程。實際運行結果表明,由該方法加工出來的凸輪滿足生成工藝要求,可為類似凸輪設計提供借鑒。
基于彩色形態篩的建筑物主體輪廓提取算法
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針對常見的城市建筑物圖像,提出了一種由單幅圖像自動完成建筑物主體輪廓提取的算法。算法利用基于凸包彩色形態篩的多尺度性,設計了城市建筑物場景貝葉斯概率統計模型,由最大化后驗概率(maximumapos-terior,map)估計消隱點在圖像中的投影,利用邊緣像素分類的結果獲得建筑物的主體輪廓。該算法可用于單幅圖像,不需要邊緣檢測和hough變換等處理。實驗結果證明,通過估計該場景結構可以自動獲得消隱點在圖像中的投影,進而提取建筑物的平行六面體主體輪廓。
基于彩色形態篩的建筑物主體輪廓提取算法
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針對常見的城市建筑物圖像,提出了一種由單幅圖像自動完成建筑物主體輪廓提取的算法。算法利用基于凸包彩色形態篩的多尺度性,設計了城市建筑物場景貝葉斯概率統計模型,由最大化后驗概率(maximumapos-terior,map)估計消隱點在圖像中的投影,利用邊緣像素分類的結果獲得建筑物的主體輪廓。該算法可用于單幅圖像,不需要邊緣檢測和hough變換等處理。實驗結果證明,通過估計該場景結構可以自動獲得消隱點在圖像中的投影,進而提取建筑物的平行六面體主體輪廓。
基于灰關聯模型的凸輪廓線檢測系統
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4.6
文章建立了凸輪廓線的極徑值序列灰關聯模型,通過分析凸輪廓線的輪廓度來評價被測凸輪的合格性。設計了非接觸式凸輪廓線檢測系統,能夠檢測凸輪的極徑值,并根據灰關聯模型的評定結果自動分揀合格凸輪。對汽車制動系上的某型凸輪進行測試實驗,實驗結果表明,基于灰關聯模型的凸輪廓線檢測系統的合格性評估誤差在[0.02,0.05]之間,合格性評估的標準差為0.084,文中設計的檢測系統的精度是傳統方法的5倍以上。基于灰關聯模型的凸輪廓線檢測系統更適合于凸輪的批量檢測和精細生產。
大斷面硐室施工輪廓線的繪制方法
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山西焦煤集團白家莊煤礦八盤區暗斜井大斷面絞車硐室,在施工中用數學方法解決了畫輪廓線的難題,減少了高處作業搭、拆施工平臺工序,保證了施工正規循環作業,施工方便、準確性高,取得了良好的經濟技術效果。
基于直線檢測算法的衛星圖片中建筑物輪廓提取
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提出一種方法,可以從衛星圖像中自動檢測建筑物。介紹了直線提取和直線合并的算法,分別討論算法的實現結果和對結果的評價。建筑物檢測的結果為矢量的二維候選數據,縮短了原始圖像數據和最后對圖像理解之間的差距。
GPU加速的光滑輪廓線繪制
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4.5
輪廓線的高效提取是非真實感繪制的一個關鍵問題。提出了一個完全利用gpu生成光滑輪廓線的高效算法。在幾何處理階段,先根據相鄰三角形的法向量與視向量的關系檢測出輪廓線,然后對輪廓線進行寬度擴充,同時對輪廓線頂點設置相應的漸變因子;在像素處理階段把漸變因子轉化為相應的alpha值,通過光照生成卡通渲染,最后通過alpha混合得到光滑輪廓線。算法完全在gpu里實現,能滿足實時的繪制要求。
用五次PH曲線設計圓盤凸輪輪廓線的研究
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4.6
針對凸輪輪廓線目前在設計和應用中存在的不足,提出用五次bézier形式的ph曲線設計對心直動滾子圓盤凸輪理論廓線,使凸輪從動件的運動速度和加速度光滑連續,且在推程、回程的起點、終點處的速度和加速度皆為零,從而極大地改善了從動件的運動特性和動力特性,并且由所得的理論廓線可精確、方便地獲得凸輪的實際廓線和數控加工系統中刀具運動軌跡曲線.
平底從動件盤形凸輪廓線的極坐標解析法設計
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4.7
針對盤形凸輪廓線設計工作量大和設計精度較低的問題,以從動件的等速運動、等加速等減速運動、簡諧運動、擺線運動的位移表達式出發,提出用極坐標矢量解析法設計平底從動件盤形凸輪廓線,并且利用該方法推導出了盤形凸輪廓線方程.
隧道輪廓線開挖及噴射混凝土控制技術
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4.4
以新建懷邵衡鐵路hshzq-4標段內拱橋鋪隧道施工為背景,結合工程實踐,對巖溶地質條件下的隧道輪廓線開挖和噴射混凝土施工技術進行總結,有效控制了巖溶隧道超挖量和噴射混凝土超耗量,積累了一定的技術和實踐經驗,可為同類工程施工提供借鑒。
基于體元的機載LiDAR點云數據建筑物提取算法
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4.4
針對目前機載lidar點云數據存在的數據組織效率低下以及不利于查詢等問題,本文提出了一種基于體元的建筑物提取算法。首先,構建體元模型實現機載lidar數據的真三維描述;然后,計算局部鄰域曲面擬合殘差,將殘差最小的體元視作種子體元;最后,根據局部鄰域法向量夾角準則來實現種子體元的區域增長,從而獲得建筑物點。本文選取isprs公開的點云濾波測試數據中的8種復雜場景進行實驗,實驗結果表明:本文算法不僅原理簡單、容易實現,而且具有較好的魯棒性,不會受地形以及建筑物類型和尺寸的限制,kappa系數達到80%以上,實現了復雜場景下建筑物的提取。
基于圖像處理技術的石材大板表面輪廓提取算法
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目的研究石材大板表面輪廓提取算法,實現石材大板的在線測量,解決國內石材企業不能對板材進行在線測量和數控加工問題.方法采用ccd攝像機、圖像采集卡和計算機來實現非接觸測量系統的硬件搭建,構成基于ccd技術的石材大板在線測量系統,利用數字圖像處理技術進行石材大板表面廓形特征提取.用vc++編程實現圖像灰度變換、平滑處理、圖像分割和數學形態學處理過程,完成了石材大板表面輪廓提取.結果通過ccd圖像采集系統可以完成石材表面廓形提取,提取的廓形達到了石材設計要求.結論利用灰度變換、平滑處理、圖像分割和數學形態學等圖像處理技術完成的石材表面輪廓提取,為進一步高精度尺寸計算提供基礎.對利用礦山資源,節能減排具有重要意義.
掘進工作面劃輪廓線的通知MicrosoftWord文檔
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4.7
關于掘進工作面劃輪廓線的通知 為了保證掘進巷道的光面爆破和支護成形質量,要求掘進工作 面在打眼前(或割煤前)及爆破后按作業規程要求的斷面尺寸劃輪廓 線(半圓拱),具體要求如下。 1、劃輪廓線的方法:先延伸巷道中線至工作面迎頭,按中左、 中右尺寸要求,確定巷道兩幫位置并標記;延伸巷道腰線至工作面, 根據墻高確定巷道拱基線,巷道兩幫拱基線與中線的交點即為半圓拱 圓心。如中線為偏中線,必須按尺寸移至巷道中心線線上。用皮尺畫 巷道頂部輪廓線,皮尺的一端壓在半圓拱圓心上,另一頭按巷道寬度 二分之一輪尺畫線,并標記清楚,再按爆破說明書要求標定眼位打眼。 2、705回風順槽腰線即為巷道拱基線,距底1.6米,距頂1.9米, 中線即為中中線。掘33米平巷后巷高變為設計高度3.2米,腰線(拱 基線)距底1.3米,距頂1.9米。 3、705材料上山腰線距底1米,距頂2.6米,腰線升
基于LiDAR數據的建筑物自動提取方法的比較
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4.7
簡述三種典型的利用lidar點云自動提取建筑物的方法。提出對建筑物提取結果的精度評價指標,并對三種方法的提取結果進行比較。結果表明基于dempster-shafer理論的建筑物自動提取方法最為穩健。
觸針式輪廓測量誤差修正算法
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頁數:未知
4.4
本文在介紹觸針式二維輪廓測量儀基本工作原理的基礎上,分析觸針測量方式的固有誤差和缺陷;設計了有效的誤差修正算法,彌補觸針式輪廓測量的固有誤差;引進了形態學濾波算法,有效地濾除噪聲、振動等干擾信號并保留了有用信息,同時補償了由觸針半徑引入的測量誤差,提高了儀器測量精度.
基于UGNX的圓柱凸輪輪廓曲線的參數化設計
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4.6
針對采用傳統的設計方法設計凸輪輪廓曲線存在曲線形狀不準確、設計計算繁瑣、產品設計周期長等缺點,介紹了集cad/cae/cam于一體的三維參數化軟件ugnx在設計復雜圓柱凸輪輪廓曲線中的運用。
基于UGNX的圓柱凸輪輪廓曲線的參數化設計
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4.8
凸輪機構是一種廣泛應用于各種機械和控制裝置中的高副機構,只要能正確設計出凸輪的輪廓曲線,就可以通過凸輪機構實現各種復雜的預定的運動規律。針對傳統凸輪輪廓曲線設計方法的缺陷和不足,本文介紹了集cad/cae/cam于一體的三維參數化軟件ugnx在設計復雜圓柱凸輪輪廓曲線中的應用,為優化凸輪輪廓曲線設計方法提供了一定的參考依據。
某圓柱凸輪機構中凸輪凹槽輪廓線的反求設計
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頁數:3P
4.8
以某礦所使用的圓柱凸輪機構中的凸輪凹槽輪廓線的設計為例,簡單介紹了反求設計的分析理論和設計方法,并用運動分析軟件證明了反求設計的分析理論和設計方法的可行性。
某圓柱凸輪機構巾凸輪凹槽輪廓線的反求設計
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以某礦所使用的圓柱凸輪機構中的凸輪凹槽輪廓線的設計為例.簡單介紹了反求設計的分析理論和設計方法,并用運動分析軟件證明了反求設計的分析理論和設計方法的可行性。
土石方工程挖填輪廓線的定位放樣方法
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本文介紹土石方工程開挖和填筑輪廓線的放樣方法,是在實際工作中總結出來的,主要思想方法是采用試算逐漸逼近和直線插值的思想方法獲得,放樣時只在施工現場測算而不需繪圖,可達到快速、準確的要求。
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職位:安全評價師(二級)
擅長專業:土建 安裝 裝飾 市政 園林