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更新時間:2025.06.01
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落葉松木材干燥的BP神經網絡模型研究

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以落葉松木材為研究對象,實驗在東北林業大學干燥實驗室進行,采用MATLAB中log-sigmoid型函數(logsig)和線性函數(purelin)為神經元的作用函數,用落葉松木材的干燥溫度、濕度、循環風速及平衡含水率作為輸入變量,以木材含水率作為輸出變量,構建了4∶S∶1的木材干燥的BP人工神經網絡模型。用120組數據對網絡模型進行訓練及檢驗,得最適宜的網絡結構為4∶10∶1,均方誤差函數mse=0.001 7,總體擬合精度為96.86%。該模型能夠運用到相同條件下的其他樹種的木材干燥。

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