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更新時間:2025.05.31
聚晶金剛石電火花磨削試驗的人工神經網絡建模

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聚晶金剛石 (PCD)由于具有高硬度、高耐磨性和抗腐蝕性等優良的特性 ,其應用范圍日益廣泛 ,但是其成型加工非常困難。目前 ,聚晶金剛石常用的加工方法有機械研磨和電火花磨削 ,由于機械研磨效率低、金剛石層厚度不均勻等缺點 ,其應用受到很大限制。而電火花磨削工藝加工效率高 ,PCD平面度易于控制 ,近年來得到了迅速的發展。電火花磨削工藝主要參數如工件極性、脈沖寬度、脈沖間隔、峰值電壓和峰值電流對工藝指標金剛石材料去除率 (MRR)均有影響 ,而一般的方法難以確定工藝參數與工藝指標的關系 ,本文建立了電火花磨削參數和金剛石材料去除率的人工神經網絡模型 ,該模型對未知工藝條件下的預測結果最大誤差為 14 .2 9% ,基本滿足工程實際的需要。

聚晶金剛石復合片鉆頭鉆進巖層的仿真研究

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在聚晶金剛石復合片鉆頭的鉆進過程中,其鉆進效率受到很多因素的制約。考慮鉆頭切削角度、切削速度和鉆進速度對鉆進過程的影響,利用LS-DYNA對聚晶金剛石復合片鉆頭鉆進巖層的過程進行了模擬。通過仿真計算建立了聚晶金剛石復合片鉆頭切削角度的變化與鉆進效率之間的關系,比較分析了切削速度和鉆進速度對鉆進過程的影響。

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