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采用流溪河模型構(gòu)建樂昌峽水庫入庫洪水預(yù)報模型,通過“粒子群(PSO)”算法優(yōu)選模型參數(shù),并對實測洪水過程進行了模擬,對比模型性能.研究發(fā)現(xiàn),采用流溪河模型的樂昌峽水庫入庫洪水預(yù)報性能優(yōu)良,可滿足樂昌峽水庫入庫洪水預(yù)報對精度的要求;模型參數(shù)優(yōu)選可明顯提高樂昌峽水庫入庫洪水預(yù)報流溪河模型的洪水模擬精度;“粒子群”算法具有很強的全局優(yōu)化能力,快速的計算收斂能力,參數(shù)優(yōu)選中種群進化次數(shù)在30次以內(nèi);樂昌峽水庫的建成運行產(chǎn)生了一定的水庫洪水效應(yīng),10場洪水平均峰現(xiàn)時間提前1.3h,次洪徑流系數(shù)增加1.596％,洪峰流量增加0.207％.該模型可用于同類水庫入庫洪水預(yù)報.
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