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隨著電力營銷積累大量的基礎數據,如何加強對這些數據的應用,從而提升電力企業的營銷和服務水平,成為目前思考的重點。對此,針對電力企業服務水平提升的需求,以電力營銷系統等作為基礎,提出一種基于數據挖掘的客戶細分模型。對此,在對數據挖掘過程中,結合電力銷售中的風險客戶,提出決策樹算法和回歸預測兩種方法對客戶進行分類,并通過數據清洗、數據挖掘、結果評估等過程,對上述的算法分類結果進行驗證和比較,最終得出在客戶細分模型構建中的建議,以此為電力營銷數據挖掘提供借鑒和參考。
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