大肉大捧一进一出视频来了,肉嫁高柳1~4动漫在线观看,四虎影院176,波多野42部无码喷潮

造價通
更新時間:2025.05.11
基于局部高程差異的建筑物提取算法

格式:pdf

大小:2.4MB

頁數(shù): 4頁

傳統(tǒng)算法直接使用數(shù)字表面模型(DSM)進(jìn)行建筑物提取,忽略了地形影響,只適用于地形變化較小的區(qū)域。針對該問題,提出了一種基于局部高程差異的建筑物提取算法。利用地物相對于局部區(qū)域的高程差異來反映地物高度,再運用基于知識的提取算法提取建筑物。實驗結(jié)果表明,該算法具有較高的精度,比SVM算法降低了1.18%的誤提率和6.51%的漏提率。

建立包裹圓提取建筑物L(fēng)iDAR點云邊緣點的算法

格式:pdf

大小:644KB

頁數(shù): 5頁

機(jī)載激光雷達(dá)(LiDAR)數(shù)據(jù)是離散的三維點云,同一個建筑面的三維激光腳點具有隨機(jī)分布的特性,并且由于建筑本身形狀的多樣性和復(fù)雜性,以及建筑物周圍環(huán)境的復(fù)雜性,導(dǎo)致從LiDAR數(shù)據(jù)提取建筑物輪廓線變得更加困難。提取建筑物的輪廓線,最關(guān)鍵的就是提取LiDAR數(shù)據(jù)中建筑物的邊緣點。文中提出一種改進(jìn)的提取LiDAR點云數(shù)據(jù)邊緣點方法:設(shè)定具體的半徑和閾值,把LiDAR點云數(shù)據(jù)中存儲的每個點作為圓心建立包裹圓,求得點云數(shù)據(jù)中其他點到該點的距離,并統(tǒng)計落在包裹圓內(nèi)點的個數(shù),通過每個包裹圓內(nèi)點的個數(shù)跟設(shè)定的閾值進(jìn)行比較,從而確定該點是否為邊緣點。通過仿真發(fā)現(xiàn),文中算法與alpha shape算法相比,在保持邊緣點提取效果的基礎(chǔ)上,極大減少了運行時間,總體效率有了顯著地提高。

熱門知識

建筑物GRC的算法

最新知識

建筑物GRC的算法
點擊加載更多>>

相關(guān)問答

建筑物GRC的算法
點擊加載更多>>
專題概述
建筑物GRC的算法相關(guān)專題

分類檢索:

主站蜘蛛池模板: 伊宁市| 德化县| 北流市| 古丈县| 二手房| 棋牌| 泰州市| 高台县| 桂平市| 洪雅县| 英超| 沁源县| 梁山县| 济宁市| 永登县| 苍南县| 莱芜市| 盱眙县| 射阳县| 陵水| 永新县| 东明县| 淅川县| 邹平县| 锡林浩特市| 济宁市| 富阳市| 大石桥市| 沈阳市| 临西县| 临夏市| 西吉县| 丹寨县| 合江县| 济南市| 商都县| 福海县| 成都市| 沙洋县| 绥滨县| 罗城|