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針對在目前工業生產的超聲檢測中缺陷難以定性的問題,在現有缺陷信號處理和人工神經網絡分類研究工作的基礎上,基于虛擬儀器的設計思想及功能模塊化的設計方法,采用PC機和數據采集卡作為硬件系統,在L abV IEW平臺上建立了能對缺陷進行智能識別的系統——金屬材料超聲探傷缺陷分類輔助系統。系統具有采集金屬材料中缺陷回波數據、降噪、特征提取和智能識別缺陷等主要功能。實驗結果表明,該系統基本上能自動識別出各類缺陷。
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標題：淺談形狀記憶合金材料的發展趨勢 班級：車輛 1001班 姓名：黃仟叁 高分子形狀記憶合金的發展及趨勢 摘要：本論文主要討論形狀記憶合金相關內容 ,扼要地敘述了形狀記憶合金的發 現以及發展歷史和分類 , 介紹了形狀記憶合金在工程中應用的現狀以及發展前 景。 關鍵詞： 形狀記憶合金、形狀記憶合金效應、應用 一、引言 形狀記憶合金 (Shape Memory Alloy ,SMA) 是指具有一定初始形狀的合金在 低溫下經塑性形變并固定成另一種形狀后 ,通過加熱到某一臨界溫度以上又可恢 復成初始形狀的一類合金。 形狀記憶合金具有的能夠記住其原始形狀的功能稱為 形狀記憶效應 (Shape Memory Effect ,SME) 。研究表明 , 很多合金材料都具有 SME ,但只有在形狀變化過程中產生較大回復應變和較大形狀回復力的 ,才具有 利用價值。到目前為止 ,應用得最多的是 Ni2Ti 合
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