傳感器多項式回歸快速建模
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本文提出一種新型傳感器多項式回歸快速建模方法,計算機仿真實例表明該算法可應用于傳感器的非線性校正過程.
基于滑動多項式擬合模型的建筑物垂直沉降預測
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多項式擬合是預測建筑物垂直沉降時應用最廣泛的模型之一,但模型受外界影響較大。為了更加充分的利用觀測信息,減少外界因素影響,提出了滑動多項式擬合模型。該模型要求參與建模的數據個數保持不變,以新觀測的數據取代舊有的數據,從而獲得新的擬合參數,預測沉降量,并利用秩和檢驗對模型進行了檢驗。通過實例驗證,得出滑動模型預測效果明顯優于常規模型預測效果的結論。
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