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更新時間:2025.05.11
基于啟發式包絡算法鋼板排料方法研究

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在鋼結構生產中,鋼板排料是一項既重要又繁瑣的工作。如何使排料更加優化、降低鋼板的采購成本,而且效率更高,本文基于啟發式包絡算法對鋼板排料進行了闡述。

基于微粒群算法薄鋼板磁場推算中的位置優化

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基于積分方程法進行薄鋼板兩側磁場推算時方程離散化后容易呈現病態,提出了一種依據磁場計算和剖分單元數進行測量點數的優化方法.該方法利用隨機類微粒群(PSO)優化算法確定相應的測量位置分布,不但解決了測量位置優化問題,而且需要的測量點數較少,推算精度大大提高.通過鋼板實驗中2組不同測量位置的磁場推算實例,驗證了優化位置的有效性.

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