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針對夜視融合圖像通常存在細節不夠豐富、目標對比度低的問題,為了獲得更為理想的圖像增強效果,提出一種新穎的基于非下采樣輪廓波變換(NSCT)的夜視圖像彩色融合方法.構建了基于S函數與子圖局部方差信息的可變加權融合策略,在NSCT域內實現可見光及紅外源圖像的自適應融合;將得到的融合圖像與源圖像進行組合并映射至YUV顏色空間,生成偽彩色融合圖像;再運用顏色傳遞技術獲得重染色的彩色融合圖像.實驗結果表明,該方法既能豐富彩色融合圖像的細節,又能提高其亮度對比度和目標的可探測性,增強了觀察者對場景的理解.
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在不完全樹型小波分解基礎上將紋理和顏色特征進行融合 ,提出了適合彩色紋理圖像分析的新的特征 ,它比單純的灰度紋理特征或顏色特征具有更強的分類能力 同時還利用 2 0類真實彩色自然紋理圖像對塔式小波分解、不完全樹型小波分解和小波包分解進行了多特征融合的分類比較 ,實驗結果表明 :不完全樹型小波分解的特征級融合表現出良好的分類性能和抗噪能力
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