首先分析了既有隧道襯砌裂縫檢測系統(tǒng)存在的問題,然后應用最新技術發(fā)展成果,提出基于圖像識別技術的隧道襯砌裂縫檢測系統(tǒng).該系統(tǒng)能對隧道襯砌圖像予以高速采集和存儲,其后端采用基于深度學習的裂縫識別算法對海量的隧道襯砌圖像數據進行快速識別,并提取裂縫特征參數.將該系統(tǒng)安裝在現(xiàn)有軌道車上進行了試驗,結果表明該系統(tǒng)可以50km/h的速度對1mm以上襯砌裂縫無遺漏采集.

水工建筑物是我國在水資源豐富的地區(qū)普遍存在的,其中金屬結構也是工程中極其重要的組成部分.水工建筑物中的金屬結構長期接觸侵蝕性介質,遭受了不同程度的化學侵蝕,尤其是電化學侵蝕;同時它們還受到高速水流和風浪的沖擊,容易造成沖撞破壞;此外泥沙還會對其產生沖刷作用,這些都是一些水工金屬結構遭受破壞的原因之一.正是由于自然環(huán)境因素對水工金屬結構所造成的損失和破壞如此巨大,如何對金屬結構物進行腐蝕情況的檢查鑒定、如何使得金屬結構能夠長效防腐,已成為人類越來越重視的方面,提高金屬結構的腐蝕情況鑒定技術和抵抗腐蝕的能力成為當務之急.

粉質黏土圖像的紋理特征分析

為了準確高效地測量巖土體裂隙的各形態(tài)參數,結合計算機數字圖像處理技術,提出一整套裂隙圖像計算機識別和定量分析方法。通過對含有裂隙的圖像進行二值化、橋接、去雜、智能識別等操作,獲取裂隙網絡節(jié)點以及各裂隙的主干,進而提取裂隙的寬度、長度、方向等裂隙形態(tài)參數,實現(xiàn)了裂隙圖像的計算機定量分析。在此基礎上提出一種評價裂隙網絡連通性的方法。基于該技術思路開發(fā)的巖土體裂隙圖像處理系統(tǒng)(cias)被成功應用于土體干縮裂隙圖像的識別和形態(tài)定量分析研究中。研究表明,該方法可以更加科學、高效地提取巖土裂隙形態(tài)參數,為裂隙的定量分析和評價提供了可靠依據。

基于圖像識別的PLC智能控制系統(tǒng)設計

在不完全樹型小波分解基礎上將紋理和顏色特征進行融合,提出了適合彩色紋理圖像分析的新的特征,它比單純的灰度紋理特征或顏色特征具有更強的分類能力同時還利用20類真實彩色自然紋理圖像對塔式小波分解、不完全樹型小波分解和小波包分解進行了多特征融合的分類比較,實驗結果表明:不完全樹型小波分解的特征級融合表現(xiàn)出良好的分類性能和抗噪能力

通過對機織物圖像的表面形態(tài)分析,建立3種基本組織(平紋、斜紋和緞紋)的表面紋理模型,運用傅里葉變換技術得到3種基本組織的頻譜模型,并建立表面紋理模型和頻譜圖模型之間的對應關系,從而為運用圖像分析和人工智能技術自動測量織物的結構參數、識別機織物類型奠定理論基礎.實驗結果證明,這種方法是準確可靠的.

針對目前電梯門控制裝置的缺陷,提出了一種基于圖像識別技術的電梯門控方法,用于在電梯轎廂門區(qū)范圍內實時檢測運動物體.由于門區(qū)范圍存在動態(tài)變化的復雜背景,圖像識別易受光線干擾,該方法通過otsu閾值分割法實現(xiàn)圖像二值化處理,采用幀間差分法識別門區(qū)間運動物體.提出了統(tǒng)計的雙閾值法解決門位置誤差帶來的問題,并提出了改進的電梯門控方法.實驗結果表明:上述方法在電梯門區(qū)圖像識別過程中取得了良好的效果,為改進的電梯門控方法的實現(xiàn)提供了可靠的保障.

用2種具有不同性質的苯丙乳液來研究聚合物對砂漿各種性能的影響,測量了不同聚合物摻量下,聚合物改性砂漿的流動性及力學性能。通過測量砂漿凝結硬化過程中絕熱溫升來研究聚合物對砂漿中水泥水化過程的影響。用掃描電子顯微鏡觀察了聚合物改性砂漿的微觀結構。結果表明:由于聚合物成膜及其與水泥水化產物的相互作用,砂漿的力學性能得到顯著改善。聚合物的性質不同,對砂漿性能的影響作用不同。環(huán)境掃描電子顯微鏡對新拌水泥漿的原位觀察證實了乳液聚合物粒子在水泥顆粒上的迅速吸附,為解釋聚合物對新拌砂漿流動性能的改善以及對水泥水化的延滯作用提供了直接證據。

文章首先簡要分析了遠程數字視頻監(jiān)控與圖像識別技術,探討了其應用現(xiàn)狀及基本圖像識別過程；用圖像識別技術識別了指針位置、7段式數字、設備信號燈等,并對識別過程作了簡單介紹；最后指出了其在電力系統(tǒng)當中的未來應用前景。

鋼筋自動計數是鋼材生產中的一個難題。現(xiàn)有的鋼筋自動計數方法包括捆裝棒材的圖像計數和在線棒材的自動計數,它們的采集、處理方法有較大差別。本文對比分析了面積計數和模板計數這兩種方法,指出了它們各自存在的問題以及需要完善和改進之處。

針對目前礦井火災的預測預報主要是依據溫度、煙霧、co、co2等參數進行判別，特別是對礦用電纜火災監(jiān)測基本上沒有新的方法，并且上述方法在監(jiān)測的準確性和有效性方面尚不能滿足煤礦安全生產的需要。提出了采用圖像法對礦用電纜火災進行預測預報，介紹了礦用電纜火災圖像的處理方法，包括圖像剪切、圖像分割、灰度化處理、邊緣輪廓提取、有效區(qū)域填充和面積計算，并用vc＋＋進行應用軟件設計。實踐證明，圖像處理和識別方法合理，效果較好，該方法的研究和應用克服了過去監(jiān)測方法帶來的弊端，對礦井火災監(jiān)測預報具有十分重要的理論意義和實用價值。

針對目前礦井火災的預測預報主要是依據溫度、煙霧、co、c02等參數進行判別,特別是對礦用電纜火災監(jiān)測基本上沒有新的方法,并且上述方法在監(jiān)測的準確性和有效性方面尚不能滿足煤礦安全生產的需要。提出了采用圖像法對礦用電纜火災進行預測預報,介紹了礦用電纜火災圖像的處理方法,包括圖像剪切、圖像分割、灰度化處理、邊緣輪廓提取、有效區(qū)域填充和面積計算,并用vc++進行應用軟件設計。實踐證明,圖像處理和識別方法合理,效果較好,該方法的研究和應用克服了過去監(jiān)測方法帶來的弊端,對礦井火災監(jiān)測預報具有十分重要的理論意義和實用價值。

基于圖像相關分析的土體剪切帶識別方法——提出了一種基于數字照相量測和圖像相關性分析技術的土體剪切帶識別方法。首先，在模型試驗中，用數碼相機采集土體全程變形圖像序列；接著，在圖像全局觀測范圍內粗略搜索到剪切帶發(fā)生的大致區(qū)域；然后，布置跨越剪切區(qū)...

快速準確地建立兩圖像拓撲結構之間的對應關系是要解決的核心問題。通過揭示拓撲結構的本質特性,提出了鄰接矩陣模型、局部模型和快速模型三種不同的拓撲結構的識別模型、數據結構及其算法,重點討論了快速模型,并對其優(yōu)良性能進行了證明。最后,把快速模型運用于全景圖拼接,取得了令人滿意的實驗結果。

學科分類號（二級）520.50 云南師范大學大學生科研訓練基金項目 申請書 項目名稱基于圖像識別的嵌入式智能防火報警系統(tǒng) 項目類型重點項目 申請金額1500 項目類別自然科學 申請者 所在學院 聯(lián)系電話 電子信箱 指導教師 云南師范大學教務處 項目編號 2 填表說明 一、填寫《申請書》前，請先查閱《云南師范大學大學生科研訓練基金管理辦法》 和相關通知。 二、申請書各項內容，必須實事求是，表達要明確嚴謹，并要求用打印。對于填 寫不合要求、內容含糊不清、字跡潦草者，不予受理。 三、項目類型：選填重點項目或一般項目。 四、項目類別：選填自然科學或社會科學。 五、“項目性質”和“項目來源”欄需在選項前方的括號內填入相應代碼。 六、封面的項目編號由教務處統(tǒng)一編寫。 七、打印格式： （一）紙張為a4大小，雙面打印； （二）

文章以matlab圖像識別為基礎，提出了一種交通信號燈只能控制系統(tǒng)，分析了系統(tǒng)建設方案和matlab圖像識別處理過程，探討了交通信號燈智能控制的實現(xiàn)，旨在為相關研究和實踐提供參考。

目的基于小波變換的圖像分割方法對隨機紋理圖像進行分割.方法通過墻地磚表面的原始紋理特征,改進原有的圖像分割算法,對原始紋理圖像進行高階小波分解.結果圖像整體中的背景紋理邊緣被有效去除,降低了圖像紋理帶來的干擾,在有效提取近似信息的基礎上提高了系統(tǒng)的實時性.結論根據墻地磚的紋理特征,采用基于塔形小波的改進分割方法,對墻地磚的原始圖像進行處理,提高了邊緣準確性和區(qū)域性,降低了分割錯誤率.

基于道路圖像的交通標志識別系統(tǒng)中,關鍵步驟之一是對圖像中的交通標志能夠快速有效的識別.文中以具有字符信息的限速標志為例,通過對提取的區(qū)域圖像進行預處理、旋轉校正、字符分割和字符識別,實現(xiàn)了對交通標志中字符信息的自動識別.實驗驗證:該算法能有效地識別交通標志中的字符信息.

采用透射電子顯微鏡對固溶單級時效處理7055鋁合金中的沉淀相進行了研究。在較短的時效時間里,可以觀察到gp區(qū)在{111}面上形成,隨著時效時間增加,gp區(qū)逐漸長大。η′亞穩(wěn)相在120°c時效4h的時候被發(fā)現(xiàn),它與基體的取向關系是[0001]η′//[111]al及(1011)η′//(110)al。在時效達到24h時,η相便析出,它們與基體存在[1100]η//[110]al及(0001)η//(111)al的取向關系。由于η′亞穩(wěn)相和η相顆粒的密度相比于區(qū)而言較小,所以gp區(qū)對提高該時效合金的強度和硬度起至關重要的作用。

對數字圖像處理技術在織物花型與結構識別的應用現(xiàn)狀進行了探討,著重對機織物、針織物花型與結構識別中所運用的圖像處理、圖像識別方法進行了闡述。指出幾種常用方法和它們的優(yōu)缺點,對幾種圖像理解與識別的方法在織物花型、結構識別中的應用前景進行了展望。