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更新時間:2025.06.28
SfM攝影測量方法在活動構造定量研究中的應用

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高精度、高分辨率的地形地貌數據是活動構造定量研究的基礎。攝影測量方法的出現和快速發展為獲取高精度地形地貌數據提供了一種經濟有效的技術手段。相比于傳統的測量方法,攝影測量方法可在大范圍內同時進行,不受地面通視條件的限制,且測量成本相對較低。尤其近年來,隨著計算機視覺理論及高效的自動特征匹配算法的發展,一種名為\"Structure from Motion\"(SfM)的三維重建技術被引入攝影測量方法中,極大地提高了攝影測量的自動化程度。文中介紹了攝影測量方法的基本原理及發展歷程,并綜述了攝影測量方法在活動構造研究中的應用,最后通過SfM攝影測量方法在活動構造研究中的1個具體應用實例,展示了攝影測量方法在活動構造定量研究中的巨大應用潛力。

城市總體規劃中的定量分析方法

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城市總體規劃中的定量分析方法 城市總體規劃中經常采用的定量分析方法有回歸分析、 矩陣分析、 層次分析等等。 這里主要 介紹一元線性回歸分析方法。 兩個要素通過定性分析,知道它們之間如果存在著較密切的相關關系的話,或者通過試驗 或抽樣調查進行相關系數的定量分析, 證明它們之間存在著密切的相關關系 (相關系數值較高) , 那么我們就可以通過試驗或抽樣調查進行統計分析, 運用一元回歸分析的方法, 構造這兩要素間 的數學函數式(數學模式),以其中一個因素為控制因素(自變量),以另一個預測因素(因變 量),這樣便可利用進行試驗、預測等。回歸分析就是對相關關系進行函數處理。 一元線性回歸的基本思路如下: 先假定某系統兩要素 x、y 之間樣本值的分布基本符合線性關系,即: (上式稱經驗回歸議程,其中 稱擬合值 ) 那么現在的問題就是要尋找這個一個線性模型,也就是要尋找一根直線,使它盡可能地接 近所有的

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