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更新時間:2025.05.17
基于拓撲結構神經網絡的績效管理評價研究

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針對現有關于企業績效管理評價的方法存在一定的缺陷,不能滿足企業發展過程對制度評價的準確度要求的問題,通過利用AHP方法在復雜的評價指標體系中篩選出8個代表性的指標作為績效評價的評價指標,隨后對此采用拓撲結構的BP神經網絡方法,構建評價模型,設計算法程序,結合計算機技術進行網絡訓練,得到該算法的仿真結果:算法的誤差在訓練步數為100時就已經達到了期望結果,而且預測數據的相關系數達到了0.98747,這表明基于拓撲結構的BP神經網絡算法在企業績效管理評價工作中具有一定的可行性與較高的準確性.

統一網絡拓撲結構與電力二次安全防護體系

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北方電力統一網絡拓撲結構 與電力二次安全防護體系 北方聯合電力有限責任公司 二 OO 八年三月 一、 統一網絡規劃提出的背景及原因 北方聯合電力有限責任公司成立于 2004年 1月,是隸屬于 華能集團公司的區域性發電產業公司,所屬電廠均在內蒙古自 治區境內 ,總部設在呼和浩特。直接管轄的發電單位共 16個, 目前總裝機容量超過一千四百萬千瓦。 公司成立之初,公司本部信息化建設還處于空白,公司層 面的 IT 系統戰略規劃還沒有形成,所屬各電廠 IT 建設也是各 自為戰,發展情況也參差不齊,各電廠原有網絡結構不合理, 原有簡單面向 Internet 接入及簡單網絡建設的“核心、匯聚、 接入”的思想已經不能適應新型發電公司多業務、 多合作伙伴、 多供應商、多客戶及多樣化經營、移動辦公的業務發展需求。 其單一化的核心接入匯聚方式已不能適應各業務單位的信息系 統建設安全及資源保障要求。內外網不分,大

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