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更新時間:2025.06.21
反求工程中基于點云數據集的CAD建模研究

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提出了一種新的基于神經網絡的點云數據重構CAD光順造型的新算法。首先對點云數據平滑處理;然后進行特征線提取,并以特征線為基礎對曲面進行分割。該方法能直接從神經網絡的權值矩陣得到曲線的控制頂點/曲面的控制網格,通過神經網絡的權值約束實現曲線段/曲面片之間的光滑拼接。同時對恢復的隱式表面的初始逼近網格自適應性優化。實驗效果表明,該方法能夠得到精確的逼近結果,同時能滿足反求工程的實時需求

反求工程建模中基于CAD模型的修正技術

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為了解決復雜外形產品反求工程(RE)建模經常遇到的零件CAD模型配合問題與尺寸精度、形狀精度問題,提出按照測量數據建立基準零件的CAD模型和其他零件的CAD模型,并且從基準零件上取得相關配合面數據,對其他零件CAD模型進行修改的模型修正技術。

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