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對實物模型式數控自動編程的支撐技術反求工程進行了研究,分別探討了數據獲取、測量數據處理以及CAD模型重建幾個環節。對最為關鍵的CAD建模環節,提出了基于邊和基于面數據分割基礎的混合建模技術,在此基礎上分析了復雜曲面數控加工的關鍵技術,最后描述了采用反求工程CAD建模技術進行轎車燈罩數控加工的實例,具有一定的借鑒意義。
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提出了一種新的基于神經網絡的點云數據重構CAD光順造型的新算法。首先對點云數據平滑處理;然后進行特征線提取,并以特征線為基礎對曲面進行分割。該方法能直接從神經網絡的權值矩陣得到曲線的控制頂點/曲面的控制網格,通過神經網絡的權值約束實現曲線段/曲面片之間的光滑拼接。同時對恢復的隱式表面的初始逼近網格自適應性優化。實驗效果表明,該方法能夠得到精確的逼近結果,同時能滿足反求工程的實時需求
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