特征價格法(hedonicmethod)是將房地產價格變動中的質量特征因素進行分解,以顯現出各項特征的隱含價格。并從價格的總變動中逐項剔除質量特征變動的影響,達到僅僅反映純價格變動的目的。本文通過雙重imputation過程估計缺失價格和剔除異常值的影響,解決了可比性問題,并增強了hedonic模型的穩定性。

房地產評估活動是市場主體決策與交易行為達成的重要環節,正確有效的評估活動基于并依賴于科學合理的評估方法的運用。在系統梳理了房地產評估中的各類方法后,在比較和剖析傳統評估方法局限性的基礎上,對人工神經網絡法、特征價格法、空間分析法、模糊邏輯法及自回歸單整移動平均法(arima)等前沿評估方法及其原理進行介紹,并通過相關案例引用及實證分析揭示其應用性,力爭為客觀評價房地產價格提供有效評估工具和奠定堅實理論基礎。

房地產評估活動是市場主體決策與交易行為達成的重要環節,正確有效的評估活動基于并依賴于科學合理的評估方法的運用。在系統梳理了房地產評估中的各類方法后,在比較和剖析傳統評估方法局限性的基礎上,對人工神經網絡法、特征價格法、空間分析法、模糊邏輯法及自回歸單整移動平均法(arima)等前沿評估方法及其原理進行介紹,并通過相關案例引用及實證分析揭示其應用性,力爭為客觀評價房地產價格提供有效評估工具和奠定堅實理論基礎。

房地產價格的高低,影響到開發商、購房者、政府等相關各方的利益。如何正確評估房地產的價格,成為當前的一個重要問題。文章從房地產特點及價格影響因素入手,對目前房地產評估的三種基本方法進行比較分析,并就如何提高價格評估的準確性提出相應的對策。

合作經濟與科技!""#$!% &’(’)*+,-./*&’0’1234&.*0&* 56 宏觀經濟 的轉軌機制在于：通過匯率的貶值，使得 本國產品在外國市場上變得相對便宜， 外國產品在本國市場上相對昂貴，這將 誘發本國居民將需求由外國產品轉向本 國的進口替代品，從而減少進口需求；同 時還刺激外國居民減少對自己國內產品 的需求，增強對貶值國出口品的需求，這 些將對企業的投資決策產生直接的影 響，從而使這些企業對勞動力需求發生 變化。從許多國家特別是一些發展中國 家的實踐來看，本幣貶值肯定會有利于 促進本國商品的出口，同時抑制外國商 品的進口。我國也有很多學者對此進行 了研究，結果表明，適度的本幣貶值可以 促進本國的就業。俞喬認為，人民幣貶值 有利于擴大就業，他估計人民幣貶值 789:5"9可以增加!8"萬;87"

本文以房地產評估角度來研究現今我國的房地產評估中一項基本的方法，收益法。對于收益法在房地產評估中的應用進行研究，希望對房地產評估起到一定積極的作用。

隨著房地產價格指數的作用充分顯現,探求預測房地產價格指數的有效方法是需深入研究的方向。該文以中房上海住宅價格指數為例,首先對房地產價格指數序列性質進行分析,表明房地產價格指數是具有非線性特征的非平穩時間序列。采用小波神經網絡對房地產價格指數進行預測,并將預測結果與指數平滑法和rbf神經網絡預測做了對比。采用matlab對擬合和預測過程進行仿真。結果指標表明,在大樣本數據的情況下,采用小波神經網絡對房地產指數進行預測能夠獲得較好的效果。

本文簡要介紹了灰色預測方法ｇｍ（１．１）模型的構造與模型檢驗。利用１９９８年１～６月中國房地產北京指數建立了北京市房地產價格指數預測模型。經模型檢驗，該模型預測，精度等級為一級，預測模型可靠。

小波神經網絡在房地產價格指數預測中的應用——隨著房地產價格指數的作用充分顯現,探求預測房地產價格指數的有效方法是需深入研究的方向“該文以中房上海住宅價格指數為例,首先對房地產價格指數序列性質進行分析,表明房地產價格指數是具有非線性特征的非平穩時...

要對非線性趨勢房地產價格指數進行預測,就必須利用模擬非線性的模型,采用bp人工神經網絡的改進算法,建立了基于bp神經網絡的房地產價格指數預測模型。結果表明:該模型預測精度較高,能較好地反映房地產價格指數內在變化規律。

1 收益法在房地產評估中的應用研究 中文摘要：隨著我國市場經濟的不斷完善，房地產評估需求的日益增長，過去使用成本法來 評估這些房地產價值的做法己經越來越不適應社會發展的需求，取而代之的是應用收益法和 市場法來評估房地產價值。然而，收益法的基本原理比較簡單，但操作難度較大，尤其是在 我國。目前我國評估準則難以有效地規范運用收益法評估中的參數，致使參數選取受主觀人 為因素的影響較大。另外，我國尚不完善的市場環境和外界干預也是造成收益法操作不利的 重要原因。并且對于參數確定的問題至今沒有建立一個成熟的方法，導致收益法在實際應用 中主觀性和隨意性很大，從而使其在實際應用中被扭曲，這也嚴重影響了收益法在我國的應 用。 本文主要針對收益法特定的理論依據、適用范圍及條件、參數確定等，總結了收益法評 估房地產價格存在的問題，并結合我國實際，在分析房地產評估和收益法基本

本文以房地產評估角度來研究現今我國的房地產評估中一項基本的方法，收益法。對于收益法在房地產評估中的應用進行研究，希望對房地產評估起到一定積極的作用。

結合批量評估的技術思路,以深圳市二手住宅計稅價格批量評估為例,構建了以長期趨勢法、成本法為基本原理,結合地理信息技術(gis)的批量評估模型,并提出研究結論與未來發展設想。

房地產價格指數（estatepriceindex，epi）是反映房地產價格變動趨勢和變動程度的相對數。它是通過百分數的形式來反映房價在不同時期的漲跌幅度。

房地產價格指數(estatepriceindex,epi)是反映房地產價格變動趨勢和變動程度的相對數。它是通過百分數的形式來反映房價在不同時期的漲跌幅度。房地產價格指數的種類:房屋銷售價格指數;房屋租賃價格指數;土地交易價格指數。這三套指數的計算方法相似,均采用由下到上逐級匯總的方法。

一、什么是房地產價格指數房地產價格指數是動態反映房地產價格變動趨勢和變動程度的相對數。它是通過百分數的形式來反映房價在不同時期的漲跌幅度,對于市場行情的波動具有直接、及時的表現力。房地產價格指數也是一種"純價格指數",即價格指數只反映由市場供求變化和貨幣購買力所引起的價格變化,而剔除由于房地產質量等其他因素改變而引起的價格變化。這就要求用于比較

一、房地產價格指數編制原則房地產是個體差異性非常大的特殊商品,不同于其他商品之處在于其異質性,主要源自房地產的區位及結構特點。尤其是區位特點,使得每處房地產都很獨特,找不到完全一樣的替代品。一套房子的價值,不僅取決于其直接包含的面積大小、房型結構、建筑材料等內部因素,更在于其所處地段位置、小區環境、配套設施等外部因素。同樣面積和結構的房子,僅僅因為地段的不同,價值可能會相差數倍。因此,正確分析房地產的異質性是準確認識房價變化的關鍵所在。

ppp模式是國際上通行的公共部門和私人投資者基于項目而形成的相互合作的關系的形式，它已經涉及到各國的基礎建設領域中，并且獲得了廣泛的成功。在房地產中，ppp模式主要應用在住房保障體系，這對將來的城市住房保障體系的建立和完善起到很重要的作用。

ppp模式是國際上通行的公共部門和私人投資者基于項目而形成的相互合作的關系的形式，它已經涉及到各國的基礎建設領域中，并且獲得了廣泛的成功。在房地產中，ppp模式主要應用在住房保障體系，這對將來的城市住房保障體系的建立和完善起到很重要的作用。

基于神經網絡房地產價格指數的預測研究——研究表明,房地產價格指數常表現為非線性,要對它進行預測就必須利用一種能模擬非線性的模型。從理論上講,神經網絡能夠無限逼近非線性函數,所以本文便嘗試采用神經網絡模型作為預測的模型。本文具體運用的是基于誤差反向...

以matlab為工具,選取房屋銷售價格指數si來反映房地產價格指數的整體性波動,建立我國房地產價格指數gm(1,1)灰色系統預測模型,并使用后驗差檢驗方法進行精度等級檢驗,方差比=0.00524<0.35,小誤差概率=1,預測精度等級為好;運用該模型對1999—2007年數據進行預測,相對誤差<0.0382,并對2008、2009年我國房地產價格指數進行預測,結果分別為109.04和109.93。預測結果表明,中國房屋價格指數保持持續上升的趨勢。

房地產稅稅基評估具有評估對象數量巨大、評估行為具有周期性的特點,宜采用成本較低效率較高的批量估價法,具體可以采用“標準房地產”修正法和回歸分析法兩種方式。