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更新日期: 2025-07-09

基于智能用電技術的空調負荷調控實證研究

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基于智能用電技術的空調負荷調控實證研究 4.5

近年,由于空調的快速增長,部分城市空調負荷已經達到電網高峰負荷的30%,特別是電網迎峰度夏期間,空調負荷集中使用加劇了部分省市電力供需矛盾。如何調控好空調負荷是電力需求側管理的重要內容。文章將居民用戶作為可中斷的負荷進行調控,驗證其可行性并為解決電網供需矛盾提供建議。

面向電網削峰的商業樓宇空調負荷調控實證研究

面向電網削峰的商業樓宇空調負荷調控實證研究

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伴隨各類空調的廣泛應用,空調負荷快速增長,已占夏季尖峰負荷的30%以上,電網峰谷差進一步拉大,加劇了電網高峰負荷供應缺口,影響電網的安全穩定運行。基于商業樓宇空調負荷具有較大可控性,開展了面向電網削峰的商業樓宇空調負荷調控實證研究,驗證商業樓宇空調負荷調控技術實現電網削峰的可行性及其效果,為規模化推廣空調負荷調控儲備必要的技術和經驗。

北京空調負荷結構及調控措施研究

北京空調負荷結構及調控措施研究

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分析了北京電網空調負荷及增長情況,研究了北京空調負荷結構,提出了調節夏季空調負荷的具體措施建議。

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空調負荷實現電網有序削峰的實證研究

空調負荷實現電網有序削峰的實證研究

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空調負荷實現電網有序削峰的實證研究 4.5

當前空調負荷已經成為電網的重要負荷。空調負荷的急劇增長已成為季節性電力緊張的最主要原因,尤其在夏季,空調負荷已占尖峰負荷的30%~40%,加劇了電網高峰負荷供應缺口,影響電網的安全穩定運行。然而,目前空調負荷大多缺乏合理的調控,如果能夠挖掘集群空調的整體調控效益,將為電網的有序削峰提供強大的保證。本文開展了面向電網有序削峰的空調負荷調控實證研究,給出了空調負荷的建設改造方案和調控軟件設計方案,提出了空調負荷多種調控策略,比較和論證了不同調控策略下集群空調負荷實現電網有序削峰的可行性及其效果。

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一種空調負荷和儲能電池的協調控制策略 一種空調負荷和儲能電池的協調控制策略 一種空調負荷和儲能電池的協調控制策略

一種空調負荷和儲能電池的協調控制策略

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一種空調負荷和儲能電池的協調控制策略 4.8

提出一種針對并網型微網的空調負荷和儲能電池的超前控制策略,用于平抑微網聯絡線功率波動.首先,引入充放電冗余的概念,用于衡量由于混合儲能系統不同單元充放電狀態不一致導致的多余充放.其次,將空調負荷視作一種虛擬儲能,構建混合儲能系統,根據混合儲能系統預測工作狀態,實時調整當前控制策略.該方法可提高混合儲能的功率波動調節能力,同時有效減少充放電冗余.最后,采用該策略對含1000臺空調的微網系統進行仿真,算例結果證實了本策略的有效性.

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空調負荷指標(1)

空調負荷指標(1)

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空調負荷指標(1) 4.4

空調工程設計負荷指標 表1負荷是廣州及附近地區的負荷指標,樓層為標準層高(建筑高度3.3~3.5 米,吊頂高度2.8米左右。影劇院除外。)。其修正系數設定為1。 表1:(廣州地區負荷指標) 序號建筑類型和房間名稱冷負荷(w/m2)熱負荷(w/m2)新風量(m3/人) 1客房(標準間)1506030 2酒吧、咖啡室1606025 3西餐廳1606025 4中餐廳、宴會廳3506025 5包廂3006025 6商店、小賣部1506015 7中廳、接待室1506015 8小會議室1806020 9大會議室1806020 10理發、美容1506025 11健身房、保齡球1806035 12棋牌室1806025 13ok廳2206035 1

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三、空調負荷計算

三、空調負荷計算

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三、空調負荷計算 4.8

一.空調負荷計算:2 (一)、空調負荷計算依據..........................................................................................2 1.人體的舒適性及空調室內空氣的設計參數................................................................2 2.空調室外空氣的計算參數............................................................................................4 (二)、空調負荷計算.........................................................................

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空調負荷指標

空調負荷指標

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空調負荷指標 4.7

空調工程設計負荷指標 表1負荷是廣州及附近地區的負荷指標,樓層為標準層高(建筑高度3.3~3.5 米,吊頂高度2.8米左右。影劇院除外。)。其修正系數設定為1。 表1:(廣州地區負荷指標) 序號建筑類型和房間名稱冷負荷(w/m2)熱負荷(w/m2)新風量(m3/人) 1客房(標準間)1506030 2酒吧、咖啡室1606025 3西餐廳1606025 4中餐廳、宴會廳3506025 5包廂3006025 6商店、小賣部1506015 7中廳、接待室1506015 8小會議室1806020 9大會議室1806020 10理發、美容1506025 11健身房、保齡球1806035 12棋牌室1806025 13ok廳2206035 1

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空調負荷計算講稿 空調負荷計算講稿 空調負荷計算講稿

空調負荷計算講稿

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空調負荷計算講稿 3

空調負荷計算講稿——空調負荷計算講稿,摘要:1.1空調負荷計算流程示意圖  1.2轉條件圖  1.3區分內外墻  1.4搜索房間  1.5缺省設置  1.6冷負荷  1.7計算原理說明  1.8參考文獻  

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中型商場空調負荷負荷計算

中型商場空調負荷負荷計算

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中型商場空調負荷負荷計算 4.8

商場空調設計屬于舒適性空調范疇,冷負荷的確定取決于客流量,圍護結構散熱損失等諸多因素。本文通過幾個方面的論述給出了中型商場空調負荷的計算方法。

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智能用電技術的空調負荷調控實證精華文檔

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數字式中央空調負荷隨動技術分析

數字式中央空調負荷隨動技術分析

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數字式中央空調負荷隨動技術分析 3

數字式中央空調負荷隨動技術分析——文章通過對泰信三環數字節能控制系統的分析,介紹了數字式中央空調負荷隨動技術及其應用效果。

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數字式中央空調負荷隨動技術分析

數字式中央空調負荷隨動技術分析

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數字式中央空調負荷隨動技術分析 4.3

通過對泰信三環數字節能控制系統的分析,介紹了數字式中央空調負荷隨動技術及其應用效果。

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夏季空調負荷分析及調控措施研究

夏季空調負荷分析及調控措施研究

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夏季空調負荷分析及調控措施研究 4.7

夏季高峰負荷的增長主要源自空調負荷的急劇增長,本文分析了空調負荷的估算方法,并針對我國制冷空調負荷特性,指出完全靠增加發電能力來滿足季節性的和不穩定的空調負荷并非明智的辦法。提出應采取相關的經濟和技術措施,以緩解季節性電力緊缺壓力,確保電網安全經濟運行。

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重慶地區夏季空調負荷分析及調控措施建議

重慶地區夏季空調負荷分析及調控措施建議

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重慶地區夏季空調負荷分析及調控措施建議 4.4

根據重慶地區電力消費特點,分析了重慶地區電網負荷結構特性及發展趨勢。應用最大負荷比較法分析了重慶地區的空調降溫負荷特性、結構現狀及發展趨勢;結合國內外空調負荷調控措施,針對陜西省空調負荷特性提出有效控制高峰時段空調負荷增長的措施。

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重慶地區夏季空調負荷分析及調控措旋建議

重慶地區夏季空調負荷分析及調控措旋建議

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重慶地區夏季空調負荷分析及調控措旋建議 3

重慶地區夏季空調負荷分析及調控措旋建議——根據重慶地區電力消費特點,分析了重慶地區電網負荷結構特性及發展趨勢。應用最大負荷比較法分析了重慶地區的空調降溫負荷特性、結構現狀及發展趨勢;結合國內外空調負荷調控措施,針對陜西省空調負荷特性提出有效...

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基于需求響應的中央空調負荷調控技術研究_艾臻

基于需求響應的中央空調負荷調控技術研究_艾臻

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基于需求響應的中央空調負荷調控技術研究_艾臻 4.7

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參與調峰控制的空調負荷建模仿真研究 參與調峰控制的空調負荷建模仿真研究 參與調峰控制的空調負荷建模仿真研究

參與調峰控制的空調負荷建模仿真研究

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參與調峰控制的空調負荷建模仿真研究 4.7

調控空調負荷參與電網削峰填谷對于維持系統穩定運行、減少發電機備用容量提高效率,從而增大電網運行效益具有巨大潛力。基于家用分散式空調的工作原理,在matlab/simulink環境下搭建了簡化空調房調溫模型,以該模型為基礎依次探究了定/變頻空調調溫、增大變頻區間調溫的特性。考慮空調的工作特性,提出了一種對空調控制系統進行簡單改造,使其自適應電網預測負荷大小進行互補運行的策略。最后開展基于rt-lab實時仿真平臺的模型仿真測試與試驗,驗證了仿真模型的正確性以及控制策略促進空調負荷參與調峰控制的有效性。

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大空間建筑空調負荷的特性分析

大空間建筑空調負荷的特性分析

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大空間建筑空調負荷的特性分析 4.7

介紹了大空間建筑空調的負荷特性和大空間空調方式及氣流組織的特點

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大空間建筑分區空調負荷的研究

大空間建筑分區空調負荷的研究

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大空間建筑分區空調負荷的研究 4.6

在空調設計中,往往把大面積的空調房間的冷熱負荷視作均勻分布,事實上,在大面積空調房間的不同位置,冷熱負荷不同,各處的溫度將有差異,造成室內空調系統效果欠佳。針對此問題,采用transys軟件,結合實例對分區溫度分布和空調負荷進行了模擬與分析。應重視室內建筑冷熱負荷分布的不均勻性,以此為依據來設計室內空調系統。

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探討電力營銷過程中的智能用電技術

探討電力營銷過程中的智能用電技術

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探討電力營銷過程中的智能用電技術 4.7

隨著國家科學技術的不斷進步,國家對于智能的電網建設規模逐漸的加大,因此智能用電技術的發展越來越成熟,在各個領域的運用范圍也越來越大.電力營銷過程中的智能用電技術,主要依托于堅強電網以及現代管理理念的基礎上,利用高級量測、高速通信、快速儲能以及高效控制的技術,通過電網與客戶業務進行互動新型的供用電關系,而在對客戶提供電力營銷業務的時候,需要通過智能用電技術對其進行服務提供、檢測控制、配網自動化以及市場管理等業務流,在實現智能用電技術的時候,還需要對電力營銷管理不斷的加強完善,從而整體提高用電的管理質量.

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智能電網與智能用電技術 智能電網與智能用電技術 智能電網與智能用電技術

智能電網與智能用電技術

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智能電網與智能用電技術 4.7

在國家階梯電價等能源消費政策的正確引導下,且伴隨著智能電網的迅猛發展,人們在能源消費過程中的主動節能意識越發強烈,智能用電的理念逐漸走進千家萬戶.淺談智能電網及智能用電的一些基本概念、現狀和研究方向.

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論住宅空調負荷的計算和空調機選用

論住宅空調負荷的計算和空調機選用

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論住宅空調負荷的計算和空調機選用 4.7

針對論住宅空調負荷的計算和空調機選用進行簡述。

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外墻保溫技術對空調負荷的影響

外墻保溫技術對空調負荷的影響

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外墻保溫技術對空調負荷的影響 4.3

采用建筑熱環境模擬工具dest對同一住宅建筑進行模擬計算,分析了不同氣候地區外墻保溫形式及保溫層厚度對空調負荷的影響,并討論了空調運行模式及自然通風模式的影響,可為不同氣候地區的住宅建筑外墻隔熱保溫設計提供依據。

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用諧波反應法計算空調負荷應注意的問題

用諧波反應法計算空調負荷應注意的問題

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用諧波反應法計算空調負荷應注意的問題 4.7

認為與反應系數法相比,利用諧波反應法計算空調負荷簡便,但在計算中應注意輻射得熱中穩定得熱形成的冷負荷的計算及諧波階數的選取問題。結合計算實例,給出了由穩定輻射得熱計算冷負荷的新的計算公式,以及在實際計算中應取的諧波階數。

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基于AHP的空調負荷組合預測研究

基于AHP的空調負荷組合預測研究

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基于AHP的空調負荷組合預測研究 4.3

為提高建筑空調負荷預測的有效性,應用組合預測方法,將目前常用的幾個空調負荷預測模型有機地結合起來,并引入層次分析法(ahp),建立了空調負荷組合預測的結構模型.利用ahp的1~9標度,根據實際情況計算了各單預測模型在組合預測中的權重系數.實例分析表明,基于ahp的空調負荷組合預測模型在預測準確性和適應性方面均能得到一定改善,能很好地對建筑空調負荷進行科學、有效地預測.

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李善棟

職位:城市規劃師

擅長專業:土建 安裝 裝飾 市政 園林

智能用電技術的空調負荷調控實證文輯: 是李善棟根據數聚超市為大家精心整理的相關智能用電技術的空調負荷調控實證資料、文獻、知識、教程及精品數據等,方便大家下載及在線閱讀。同時,造價通平臺還為您提供材價查詢、測算、詢價、云造價、私有云高端定制等建設領域優質服務。手機版訪問: 智能用電技術的空調負荷調控實證
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