建立基于支持向量機的建筑物沉降預測模型,并將其應用于建筑物的沉降預測。與采用bp神經網絡的預測結果相比,支持向量機取得較好的預測結果。實例表明支持向量機在小樣本數據的預測上具有精度高、泛化能力強的特點,為建筑物的沉降預測提供一種新的方法。

砂土液化本構模型的試驗研究——針對飽和砂土在動力作用下液化既有計算模型存在的問題，在漢丁-頓伊維奇(handin-drnevich)模型基礎上，根據瞬態極限平衡理論的基本假設，按照應力狀態不能逾越破壞條件等基本原則，借鑒增量非線性模型的計算思路，綜合散粒體模型...

為對室內轟燃進行準確預測,針對室內轟燃樣本的不足在一定程度上制約了其應用,為此運用svm技術構建室內轟燃預測的數學模型。在小樣本條件下,應用工具軟件libsvm進行仿真,并將svm模型預測結果和人工神經網絡預測結果進行對比。結果顯示,svm技術能較好地解決小樣本和模型預測精確度之間的矛盾,svm模型其預測精度及可行性高于神經網絡模型。實例表明,由于室內火災受多種因素影響,傳統的預測方法存在一定的局限性,而svm模型預測法預測的結果與試驗結果比較一致。

砂土液化本構模型的試驗研究——針對飽和砂土在動力作用下液化既有計算模型存在的問題，在漢丁一頓伊維奇(handin-drnevich)模型基礎上，根據瞬態極限平衡理論的基本假設，按照應力狀態不能逾越破壞條件等基本原則，借鑒增量非線性模型的計算思路，綜合散粒體模...

基于距離判別分析方法的砂土液化預測模型及應用——基于馬氏距離判別分析理論，分析了影響砂土液化的因素，選取平均粒徑、不均勻系數、標準貫入擊數、地下水埋深、砂層埋深、剪應力與有效上覆應力比、烈度、震中距等8個實測指標作為液化判別指標，建立距離判別...

砂土液化的評價問題——從砂土液化的機理和影響因素分析了砂土液化判別方法中存在的問題，提出了應如何正確進行初判和復判的淺見，具有理論指導和實際工程意義。

砂土液化的評價問題——從砂土液化的機理和影響因素分析了砂土液化判別方法中存在的問題，提出了應如何正確進行初判和復判的淺見，具有理論指導和實際工程意義。

基于徑向基函數神經網絡模型的砂土液化概率判別方法——以國內外25次大地震中的344組場地液化實測資料為基礎，通過徑向基函數神經網絡模型的訓練和檢驗，分析了修正標準貫入擊數與飽和砂土抗液化強度之間的非線性關系，建立了飽和砂土液化極限狀態曲線或抗液化...

砂土液化分析及抗液化措施——分析了砂土液化機理及影響因素，提出了液化判別的幾種方式及防止砂土液化的一些措施。

基于支持向量機方法的砂土地震液化分析——提出了砂土地震液化分析的一種新方法，即支持向量機方法。該方法根據有限的學習樣本，建立了各種影響因素和地震液化之間的一種非線性映射，可以對砂土在地震條件下的液化進行分析。基于已有的砂土地震液化資料，采用支...

飽和砂土液化機理分析及其抗液化措施——探討了地震力作用下飽和砂土的液化機理，分析了影響飽和砂土液化的各種因素，并提出了防止砂土液化的一些措施。

提出了一種新的支持向量機(supportvectormachines,svm)機械系統狀態組合預測模型。應用fpe(finalprincipleerror)準則優化樣本的維數,采用時域內的振動烈度和頻域內的特征頻率分量作為預測機械系統狀態的敏感因子,構建了預測模型。支持向量機采用新型的結構風險最優化準則,預測能力強、魯棒性好。采用徑向基函數和ε損失函數,將該模型應用于實驗臺和旋轉注水機組的狀態預測,取得了較好的效果。這表明利用支持向量機的組合預測模型,可以降低設備維修代價,提高設備的安全性和可靠性。

飽和砂土爆炸液化模型研究——運用有效應力原理，建立了用于描述三相飽和砂土爆炸動力分析的實／‘1模型模型既可用于非飽和砂土(與外界連通的氣體、水和土顆粒)、完全飽和砂土(水和土顆粒)和三相飽和砂土(舍有少量封閉氣體、水和土顆粒)的爆炸效應及其后效應如...

砂土靜態液化本構模型——基于臨界狀態理論，利用狀態相關剪脹理論對boukpeti等提出的模型進行了修改，得到了一個新的砂土液化本構模型，并用微粒群算法對模型參數進行了優化。結果表明：該模型可以只用一組材料參數對不同初始狀態下的土體響應進行模擬，相對原...

砂土靜態液化本構模型——基于臨界狀態理論，利用狀態相關剪脹理論對boukpeti等提出的模型進行了修改，得到了一個新的砂土液化本構模型，并用微粒群算法對模型參數進行了優化。結果表明：該模型可以只用一組材料參數對不同初始狀態下的土體響應進行模擬，相對原...

基于montecarlo模擬的砂土液化評估研究——探討了montecarlo模擬方法用于砂土液化勢評估的基本原理和過程，建立了評判砂土液化的隨機模擬模型和概率分布函數．以及隨機模擬的流程框圖。結舍實際工程應用表明模擬計算結果與不確定性分析方法、規范判別法的結果...

模糊模式識別模型在砂土液化勢評價中的應用——由于影響砂土地震液化的因素眾多，又具有相當的模糊性，因而應用模糊數學方法建立了砂土液化的模糊模式識別模型，對不同影響因素賦予不同的權值，最后給出了相應的工程實例說明該方法的合理性和適用性。

為了科學預測與評估煤礦采動引起的建筑物采動損害程度,在系統分析建筑物采動損害影響因素的基礎上,基于支持向量機理論,利用礦區典型建筑物采動損害案例,首次建立了煤礦開采影響下建筑物采動損害程度的支持向量機預測模型,并測試了該模型的可行性和可靠性.研究成果可為建筑物采動損害預測提供一條新的技術途徑.

砂土液化后大變形的機理——基于試驗觀察和機理分析，揭示了不排水往返加載條件下飽和砂土初始液化后的剪切大應變和三個體積應變分量(有效球應力變化引起的體變、可逆性剪切體變和不可逆性剪切體變)之間的內在聯系，闡明了三個體積應變分量的組合變化規律控制了...

砂土液化后大變形的機理——基于試驗觀察和機理分析，揭示了不排水往返加載條件下飽和砂土初始液化后的剪切大應變和三個體積應變分量(有效球應力變化引起的體變、可逆性剪切體變和不可逆性剪切體變)之間的內在聯系，闡明了三個體積應變分量的組合變化規律控制了...

基于rbf神經網絡的砂土液化預測——通過分析砂土液化成因及其影響因素，建立了砂土液化預測rbf網絡模型，并與bp網絡預測模型進行比較．測試結果表明，應用rbf網絡模型對砂土液化進行預測，預測效果好，識別精度高．

砂土液化判別的液化系數法——在標準貫入試驗法判別砂土液化的基礎上，提出了砂土液化判別的液化系數法，即應用各貫入試驗點標準貫入錘擊數的臨界值實測值之比，并結合液化系數曲線，對砂土液化程度進行判別。以南水北調中線工程滹沱河段引水干渠地基砂土液化的...