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更新日期: 2025-05-30

對應分析法在石頭口門水庫水質評價中的應用

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對應分析法在石頭口門水庫水質評價中的應用 4.3

采用對應分析方法,以石頭口門水庫為研究區,選取36個時間點(2003-01-2005-12,共36個月)的水質觀測數據,分析計算各個時間點內對水質影響較大的污染物。分析結果表明,對石頭口門水庫水質有明顯影響的指標是總硬度、pH值、細菌總數和大腸桿菌數。本次研究是首次將此方法運用到石頭口門水庫的水質評價中,而且選取的樣品點為一個斷面上的36個時間點,對于有效監測該斷面上水質的動態變化有很大的幫助。我們可以根據獲得的實時數據利用此方法得到結果,在某個時間段內對影響水質的主要污染物采用相應的處理措施,使我們對水污染的處理更加高效。

應用標識指數法評價石頭口門水庫水質

應用標識指數法評價石頭口門水庫水質

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介紹了標識指數法的原理,依據長春市石頭口門水庫2001—2007年的水質監測資料及《地表水環境質量標準》(gb3838—2002),選取總氮、總磷、溶解氧、化學需氧量等7種主要評價因子,應用標識指數法評價了長春市石頭口門水庫的水質。結果表明:2005年水庫水質為ⅲ類,其余各年份水庫水質均為ⅱ類;石頭口門水庫水質總體上達到了地表水ⅱ類標準,水質較好,但個別評價因子嚴重超標,氮、磷營養鹽及有機物為主要污染因子,水庫富營養化趨勢明顯。

基于多元統計分析的石頭口門水庫匯水流域水質綜合評價

基于多元統計分析的石頭口門水庫匯水流域水質綜合評價

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根據石頭口門水庫匯水流域的4個監測斷面2001~2007年的水質監測數據,應用多元統計分析方法(聚類分析與因子分析)確定主要污染因子并計算權重,從而對流域的水質進行綜合評價。結果表明,通過因子分析,提取了3個公因子,第一主因子主要包括溶解氧、氨氮、總氮、高錳酸鹽指數、化學需氧量、生化需氧量;第二主因子的主要代表指標是總磷;氟化物、總大腸菌群數對第三主因子貢獻明顯。由綜合評價結果得出,石頭口門水庫總體屬ⅲ類水質,主要污染因子為總磷;飲馬河(煙筒山斷面)和岔路河(星星哨水庫斷面)水質屬ⅲ類,主要受第一主因子影響;雙陽河(新安斷面)水質屬ⅴ類。流域水質主要受到了農業非點源污染和生活污染的影響。

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模糊評價法在水庫水質評價中的應用

模糊評價法在水庫水質評價中的應用

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模糊評價法在水庫水質評價中的應用 4.6

運用模糊數學基本理論和方法,將模糊數學理論的隸屬函數和隸屬度概念引入到水質評價中,用矩陣分析的方法構成模糊綜合評價模式,對水庫水質進行分析.結果表明,采用模糊評價法與其它評價方法結果相近,可以采用模糊評價法進行水庫水質評價.

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模糊評價法在水庫水質評價中的應用

模糊評價法在水庫水質評價中的應用

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模糊評價法在水庫水質評價中的應用 4.5

我國是一個城市供水安全問題比較突出的國家,城區供水水量不足、水源地水質污染等水資源問題日趨嚴重。水庫水源地接納污染物的類別及危害程度不同。很難用具體準確定性的評價模型對水質做出準確的評價。模糊評價法是可以根據采集水體樣本的實測值與國家相關指標評價標準有機結合,經過模糊變換對水庫水質做出準確評價,能為水庫水質監測和管理提供重要參考依據。

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灰色關聯分析在水庫水質評價中的應用

灰色關聯分析在水庫水質評價中的應用

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灰色關聯分析在水庫水質評價中的應用 4.6

灰色系統理論已經成功的運用于環境質量評價中。本文根據參窩水庫水質監測資料,采用灰色系統理論中的灰色關聯分析方法,對該水庫水質進行了評價。結果表明,參窩水庫總體水質狀況良好。

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微生物法在大伙房水庫水質評價中的應用

微生物法在大伙房水庫水質評價中的應用

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微生物法在大伙房水庫水質評價中的應用 4.6

運用微生物檢測水質的方法,研究了大伙房水庫源區水質污染現狀。

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模糊識別法在水庫水質評價中的應用

模糊識別法在水庫水質評價中的應用

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模糊識別法在水庫水質評價中的應用 4.5

以溶解氧、氨氮等5個因子作為評價指標,構造綜合評判模糊數學模型,計算各評價因子的權重,建立了模糊識別水質評價模型,并對寧波市主要水庫水質進行了評價。結果表明:四明湖水庫、三溪浦水庫、倉岙水庫、新路岙水庫、橫山水庫及白溪水庫的水質達到ⅰ級或ⅱ級飲水標準,說明這些水庫水質是安全的,但需要注意防范及預警,保證居民飲水安全。

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石頭口門水庫雨洪資源利用分析

石頭口門水庫雨洪資源利用分析

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石頭口門水庫雨洪資源利用分析 4.4

本文通過最近22年水文數據對石頭口門水庫如何有效利用雨洪資源、解決長春市缺水情況進行概括論述。

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模糊數學在引黃水庫水質評價中的應用研究

模糊數學在引黃水庫水質評價中的應用研究

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模糊數學在引黃水庫水質評價中的應用研究 4.7

通過構建模糊數學模型評價濟南某引黃水庫的進水口和出水口的水質,評價結果發現該引黃水庫進水口和出水口分別屬于ⅳ和ⅰ類水;而根據單因子評價方法,進水口和出水口水質均屬于ⅴ類,主要是由于化學需氧量超標導致。模糊數學評價法用隸屬度來描繪模糊的水質分級界限,避免了傳統水質分級不連續的缺陷,避免了在單因子評價中因某項參數超標而將水質定類的缺點,得到了較為客觀的評價。

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應分析法在石頭口門水庫水質評價中應用精華文檔

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模糊物元模型在水庫水質評價中的應用

模糊物元模型在水庫水質評價中的應用

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模糊物元模型在水庫水質評價中的應用 4.7

以燕山水庫水質評價為例,針對水質等級的相對模糊性及單項指標評價結果的不相容性問題,基于模糊物元理論,構建了采用三標度法確定權重、將模糊物元分析與歐氏貼近度相結合的水庫水質評價模型,并與其他方法進行比較。實例結果表明,評價結果與實際情況相吻合。

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模糊數學評價法在石佛寺水庫水質評價中的應用

模糊數學評價法在石佛寺水庫水質評價中的應用

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模糊數學評價法在石佛寺水庫水質評價中的應用 4.3

對石佛寺水庫入庫口、庫中以及出庫口三個斷面的鎘、鉛、銅、總氮、總磷、高錳酸鹽指數、硫化物、糞大腸菌群等23項環境質量影響因子進行測試,并應用模糊數學綜合評價法評價了石佛寺水庫入庫口、庫中以及出庫口3個斷面水質質量均為ⅴ類。分析了導致其為ⅴ類水的直接原因為總氮超標,分析了總氮超標的成因以及有可能帶來的生態危險性。

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李橋水庫水質評價及其保護措施

李橋水庫水質評價及其保護措施

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李橋水庫水質評價及其保護措施 4.7

隨著山丹縣經濟和人口的發展,水的供需矛盾越來越突出,根據《地表水環境質量標準》(gb3838-2002)對李橋水庫2010年水質進行評價,提出李橋水庫水環境的保護措施,充分發揮水庫效益。

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石頭口門水庫年降水量小波分析與預測

石頭口門水庫年降水量小波分析與預測

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石頭口門水庫年降水量小波分析與預測 4.7

為了給石頭口門水庫興利與調度提供可靠的依據,利用小波分析法研究了該水庫年降水量的年際變化特征,構建了年降水量自回歸模型,并對庫區未來的降水量趨勢進行了預測。結果表明:建立的模型預測結果比較符合實際,但中長期預測效果較差。

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不同水質評價方法對水庫水質趨勢分析的影響比較

不同水質評價方法對水庫水質趨勢分析的影響比較

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不同水質評價方法對水庫水質趨勢分析的影響比較 4.4

對某中型水庫采用單因子評價法、綜合水質標識指數法和模糊數學評價法3種不同評價方法進行水質評價并作趨勢分析,將結果與kendall趨勢檢驗分析結果作比較。得出3種方法水質趨勢評價結果與kendall趨勢檢驗分析結果基本一致,但在水質類別判定上側重點不同。因此,水庫作水質趨勢分析時可根據不同需求引進不同的水質評價方法,針對性地進行評價分析,為水庫的管理治理提供更客觀有效的決策依據。

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應分析法在石頭口門水庫水質評價中應用最新文檔

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主成分分析法在長春市石頭口門水庫水環境質量評價中的應用

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主成分分析法在長春市石頭口門水庫水環境質量評價中的應用 4.7

根據主成分分析法能夠在保證原始數據信息損失最小的情況下,以少數的綜合變量取代原有的多個變量的特點,對長春市石頭口門水庫匯水區的主要河流進行了水環境質量綜合評價,并進一步對各個監測斷面的水質優劣程度進行了排序。結果表明:該區水環境質量總體較差,以有機污染和農業非點源污染引起的水質污染為主。在空間分布上,石頭口門斷面水質相對較好,煙筒山斷面和星星哨水庫斷面的水質次之,雙陽河新安斷面水質最差。

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BP神經網絡在于橋水庫水質評價中的應用

BP神經網絡在于橋水庫水質評價中的應用

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BP神經網絡在于橋水庫水質評價中的應用 4.4

水質評價是水環境容量計算和水資源系統規劃管理的基礎,有其獨特的重要性。早期的一些評價方法多數需要設計各評價指標對各級標準的隸屬函數及各指標的權重,因此,評價結果受評價者主觀因素影響較大。水質評價是一個非線性較為復雜的問題,而神經網絡方法因其具有非統}生映射功能以及其具有能夠模仿人腦進行自識別、自組織、自學習等特點而在非線性模糊類問題的評價與預測中得到了廣泛的應用,bp神經網絡技術在模式識別方面已表現出了很好的特性。

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水庫水質評價與生態浮床法治理設計研究

水庫水質評價與生態浮床法治理設計研究

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水庫水質評價與生態浮床法治理設計研究 4.6

以清河水庫為例,通過模糊評價方法確定了水庫地表水質均為ⅲ類,cod含量偏高.鑒于此,提出采用生態浮床治理的方案,明確浮床設計選擇要素與基本斷面形式,并針對結構的錨固繩索、錨固端以及配重等荷載進行復核,結果滿足規范要求,以期為類似研究提供借鑒.

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大伙房水庫水質評價及變化趨勢分析

大伙房水庫水質評價及變化趨勢分析

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大伙房水庫水質評價及變化趨勢分析 4.4

根據2012年水質監測資料對大伙房水庫水質進行了現狀評價及分析,結果表明:水庫庫區各項指標的年均值均符合地表水ⅱ類標準,總氮單獨評價為劣ⅴ類,是目前水庫庫區的首要污染物。從污染物變化趨勢來看,2008-2011年總氮濃度呈上升趨勢,2012年有所下降;總磷濃度除2010年受洪水的影響突然增高外,其他年份基本持平。

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基于投影尋蹤等級評價模型的大伙房水庫水質評價

基于投影尋蹤等級評價模型的大伙房水庫水質評價

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基于投影尋蹤等級評價模型的大伙房水庫水質評價 4.4

介紹了投影尋蹤等級評價模型的各個步驟,采用該模型評價了大伙房水庫水質,得出取樣點的豐水期水質較枯水期差,水庫監測斷面水質為ⅲ、ⅳ類水質,水體富營養化較嚴重,主要原因是總氮嚴重超標,并將評價結果與綜合污染指數法評價結果比較,總體看來,兩種評價方法得出的結果基本一致,采用投影尋蹤等級評價模型進行水質評價是完全可行的.

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綜合污染指數法在酉陽縣小壩水庫水質評價中的應用

綜合污染指數法在酉陽縣小壩水庫水質評價中的應用

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綜合污染指數法在酉陽縣小壩水庫水質評價中的應用 4.5

指出了小壩水庫為酉陽縣的主要供水水源地之一,根據2016年的水質監測數據,采用污染指數進行了水庫水質污染狀況分析,探討了小壩水庫的季節變化規律,主要的污染因子及污染物來源.研究結果表明:小壩水庫主要污染因子為總磷和總氮,小壩水庫水體為營養狀態,總體水質能夠滿足功能區要求.

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人工神經網絡在新疆蘑菇湖水庫水質評價中的應用

人工神經網絡在新疆蘑菇湖水庫水質評價中的應用

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人工神經網絡在新疆蘑菇湖水庫水質評價中的應用 4.7

調查分析了蘑菇湖水庫的污染源,選取蘑菇湖水庫污染的6項水質監測數據作為評價指標,采用matlab建立了蘑菇湖水庫水質評價的三層bp網絡模型,并以這6項指標為訓練樣本,對bp網絡進行訓練,將訓練好的網絡用于水質進行評價,得出的蘑菇湖水庫水質評價結果是劣ⅴ類,采用分級評分法對計算結果進行了比較分析,結果表明:bp神經網絡方法收斂速度較快,預測精度很高,蘑菇湖水庫已喪失養殖功能,并且已不能滿足農業灌溉的標準。

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模糊模式識別模型在大伙房水庫水質評價中的應用 模糊模式識別模型在大伙房水庫水質評價中的應用 模糊模式識別模型在大伙房水庫水質評價中的應用

模糊模式識別模型在大伙房水庫水質評價中的應用

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模糊模式識別模型在大伙房水庫水質評價中的應用 4.4

文章分析了現有的水質評價方法的不足,運用基于相對隸屬度的模糊模式識別模型對大伙房水庫的水質動態進行綜合評價,得到了比較滿意的結果。

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龍頭橋水庫水質分析與評價 龍頭橋水庫水質分析與評價 龍頭橋水庫水質分析與評價

龍頭橋水庫水質分析與評價

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龍頭橋水庫水質分析與評價 4.4

本文根據2006年12月至2007年10月間對龍頭橋水庫水質測定分析的結果,進行了簡析和評價,為該水庫發展漁業生產提供了科學依據。

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基于主成分分析法的某水庫型水源地水質評價 基于主成分分析法的某水庫型水源地水質評價 基于主成分分析法的某水庫型水源地水質評價

基于主成分分析法的某水庫型水源地水質評價

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基于主成分分析法的某水庫型水源地水質評價 4.5

選取2013年~2015年,某水庫型水源地3個采樣點的水溫、電導率、ph等11個水質理化指標的監測數據,用主成分分析方法對其進行了分析評價.通過年際變化、空間點位、季節變化三個角度對監測數據進行了分析,嘗試更全面地分析該水庫的水質狀況.

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張雷

職位:造價審核崗

擅長專業:土建 安裝 裝飾 市政 園林

應分析法在石頭口門水庫水質評價中應用文輯: 是張雷根據數聚超市為大家精心整理的相關應分析法在石頭口門水庫水質評價中應用資料、文獻、知識、教程及精品數據等,方便大家下載及在線閱讀。同時,造價通平臺還為您提供材價查詢、測算、詢價、云造價、私有云高端定制等建設領域優質服務。手機版訪問: 應分析法在石頭口門水庫水質評價中應用
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