以一曲線方程已知的復雜回轉體內圓曲面加工為例,闡述了一種優化的磨削加工模型,以數學理論和運動合成法建立了精密數控磨床加工復雜旋轉體的數學模型,得到了高精度數控加工模型,提高了數控加工工件的加工質量,并對模型做了誤差分析。表明模型誤差均在允許范圍內,且修正模型提高了精度。

本文針對石材加工的特殊工藝,研究了回轉體石材的粗加工和半精加工自動編程技術,并基于此開發了回轉體石材數控加工的計算機輔助編程軟件,同時集成了加工過程仿真模塊,能夠驗證nc代碼的正確性,大大提高了數控編程的效率和質量.

本文針對石材加工的特殊工藝,研究了回轉體石材的粗加工和半精加工自動編程技術,并基于此開發了回轉體石材數控加工的計算機輔助編程軟件,同時集成了加工過程仿真模塊,能夠驗證nc代碼的正確性,大大提高了數控編程的效率和質量。

標準遺傳算法在求解無約束優化問題時得到了成功的應用,但是多數的工程實例為約束優化問題.目前引入懲罰函數思想的遺傳算法是解決約束優化問題最常用的方法,但是使用此方法時參數的設定較為困難.從避免這個困難和提高算法本身性能的角度出發,構造了一種新的算法.首先對非可行個體進行修正,把約束優化問題轉化為無約束優化問題;其次,采用了擴大搜索空間選擇較優個體的交叉算子,增強了全局搜索能力;最后,在部分較優個體附近采用了局部搜索策略,提高局部搜索能力.通過對2個工程優化實例的求解說明了算法的有效性.

基于分級遺傳算法的離散變量結構優化設計——提出一種分級處理的遺傳算法，它采用微種群和附加變異算子來減少計算量、增加算法的局部搜索能力．算例表明，這種算法收斂平穩、并取得了較好的效果。　　

遺傳算法原理、實現及其在離散變量結構優化設計中的應用——闡述了遺傳算法的基本原理和實現步驟，論述了遺傳算法的特點．介紹了遺傳算法在離散變量結構優化設計中的應用情況　　

提出一種離散變量結構優化設計的單向搜索算法并與標準遺傳算法結合成混合遺傳算法,即發揮了單向搜索算法省時、高效、局部搜索能力強的特點,又發揮了遺傳算法全局性好的特點.算例結果表明,該方法能直接計算具有應力約束和截面尺寸約束的離散變量結構優化設計問題,也能處理同時具有穩定約束和位移約束的多工況、多約束、多變量的離散變量結構優化設計問題.這種混合遺傳算法優于標準遺傳算法和單向搜索算法,是兼二者之長,棄二者之短的高效的理想優化設計方法.

針對標準遺傳算法在迭代過程中經常出現未成熟收斂、發生振蕩、隨機性太大等缺點,提出一種新的遺傳算子轉基因算子,用于對標準遺傳算法的改進·這種轉基因算子有效地利用了計算適應度的信息,很好地保護了最優個體,并能提高群體中個體的適應度·包含轉基因算子的改進遺傳算法能直接計算具有應力約束和截面尺寸約束的離散變量結構優化設計問題,也能處理同時具有穩定約束和位移約束的多工況、多約束、多變量的離散變量結構優化設計問題·算例結果表明,改進遺傳算法的收斂特性和優化設計結果遠好于標準遺傳算法,是一種理想的建筑結構優化設計方法·

提出一種離散變量結構優化設計的單向搜索算法并與標準遺傳算法結合成混合遺傳算法,即發揮了單向搜索算法省時、高效、局部搜索能力強的特點,又發揮了遺傳算法全局性好的特點·算例結果表明,該方法能直接計算具有應力約束和截面尺寸約束的離散變量結構優化設計問題,也能處理同時具有穩定約束和位移約束的多工況、多約束、多變量的離散變量結構優化設計問題·這種混合遺傳算法優于標準遺傳算法和單向搜索算法,是兼二者之長,棄二者之短的高效的理想優化設計方法·

介紹了免疫遺傳算法的原理、模型和算法實現過程,并采用該算法對防汛打樁機激振器數學模型進行了優化計算,優化計算結果表明,基于免疫遺傳算法的優化設計切實可行,為復雜的水利機械設備優化設計提供了新的思路和方法。

工程中檁條用鋼量將隨新規程《門式剛架輕型房屋結構技術規程》cecs102:2002中活荷載取值的變化而變化。論文結合該新規程和《冷彎薄壁型鋼技術規范》gb50018-2002,在常見荷載和柱距條件下,采用遺傳算法對簡支檁條的截面進行了優化設計,并對新規程中檁條的用鋼量進行了分析比較。

針對傳統算法在套筒滾子鏈傳動優化設計中全局尋優能力差的問題,改進了標準遺傳算法參數,并運用退火罰函數處理約束,提出了基于改進遺傳算法的套筒滾子鏈傳動優化設計的方法。開發了混合離散變量優化的改進遺傳算法程序,給出了套筒滾子鏈傳動的混合離散變量優化設計的實例,所得優化參數符合實際生產的要求。

遺傳算法在函數尋優過程中不要求計算函數梯度,對問題沒有依賴性,能以較大的概率找到問題的全局最優解。運用遺傳算法對鋼閘門進行優化設計的實例表明:遺傳算法在離散變量的結構優化方面比傳統方法更容易找到全局性優化解,節省了撐臥式平板鋼閘門的工程造價,提高了數值分析的準確性。

在彎管前安裝擾流子，可以減小彎管處二次流強度，降低能量損失，并運用cfd軟件對不同參數下的擾流子節能效果數值計算。以l9（33）正交試驗以及4組補充試驗作為bp神經網絡的訓練樣本，建立在5種雷諾數下擾流子節能效率與擾流子葉片轉角、葉片長度、安裝距離3個結構參數的非線性映射關系；擾流子節能效率最大值作為目標函數，再結合遺傳算法進行結構參數優化。最終得到在不同雷諾數下擾流子葉片轉角、葉片長度、安裝距離的最佳組合形式，并利用有限元方法對結果驗證。結果表明，這種優化方案具有可行性；合適的結構參數的擾流子具有良好的節能效果。

在彎管前安裝擾流子,可以減小彎管處二次流強度,降低能量損失,并運用cfd軟件對不同參數下的擾流子節能效果數值計算.以l9(33)正交試驗以及4組補充試驗作為bp神經網絡的訓練樣本,建立在5種雷諾數下擾流子節能效率與擾流子葉片轉角、葉片長度、安裝距離3個結構參數的非線性映射關系;擾流子節能效率最大值作為目標函數,再結合遺傳算法進行結構參數優化.最終得到在不同雷諾數下擾流子葉片轉角、葉片長度、安裝距離的最佳組合形式,并利用有限元方法對結果驗證.結果表明,這種優化方案具有可行性;合適的結構參數的擾流子具有良好的節能效果.

首先給出了離散變量結構的數學優化模型,提出了子空間搜索的單親遺傳算法,并給出了兩個減少計算量的策略。通過兩個結構優化的算例表明,文章算法收斂速度快、收斂平穩,為離散變量結構優化設計提供了一種借鑒方法。

基于遺傳算法的柱下獨立基礎優化設計——柱下獨立基礎應用廣泛，其優化設計具有重要意義。建立了獨立基礎優化設計的數學模型，給出了設計變量、優化目標、約束條件的具體表達形式，闡述了遺傳算法的求解過程。工程算例表明，遺傳算法能有效地解決獨立基礎的優化...

以蝸輪的有色金屬齒圈體積最小為目標函數,并從設計經驗本身、運動性能、邊界條件等方面建立合理的約束條件,建立了蝸輪齒圈的優化設計數學模型。應用matlab遺傳算法工具箱尋求全局最優解。優化結果表明,采用遺傳算法能夠快捷有效地對蝸桿齒輪進行優化設計,是對蝸桿齒輪優化設計的一種有效方法。

為了解決熱定型中影響成品織物門幅的工藝參數難以定量設計的關鍵技術難題。提出了將量子遺傳算法用于成品門幅模型工藝參數優化設計中。建立優化模型,基于該模型采用量子遺傳算法,實現了影響成品門幅的工藝參數精確定量設計。用該方法得到的工藝參數加工彈力布,生產成品的門幅與用戶要求指標的偏差小于0.1%,完全滿足實際生產要求。同時將量子遺傳算法與遺傳算法在工藝參數的優化設計中進行比較,得出當迭代種群逐漸增大時,量子遺傳算法在工藝參數的優化設計中的優勢更加明顯。

本文用水滴型回轉體的數學模型——二次多項式模型對三種水滴型型線的經驗設計進行了逼近研究,以觀察兩者逼近的可能性和精度(或離差)。逼近的方法是工程上常用的最小二乘法。把經驗設計作為已知量,用多項式去擬合。對中國船舶標準化技術委員會標準“水滴型潛艇線型設計和水下阻力估算方法”(報審稿)[1]中提供的二次多項式模型的合理性做了考察。還對使用nystrom經驗公式[2]設計水滴型型線的可行性作了探討,提出了一種設計方法。

計算機通信網優化設計,是提升計算機網絡性能,更好滿足人們上網需要的保障。在進行計算機通信網優化設計過程中,主要考慮到路由器和鏈路容量分配,以優化設計模型cfa構建為主,該優化過程屬于一個較為復雜的非線性0——1規劃。遺傳算法在計算機通信網優化設計過程中,起到了重要作用。本文對計算機通信網優化設計的研究,將以遺傳算法的具體應用為主。

近年來,隨著高等教育改革步伐的加快,特別是近年來高校教師工資變動頻繁以及復雜程度不斷提高,原有的工資管理系統已不能適合工作的需要,改進高校教師工資管理系統是形勢所趨.本文引入遺傳算法,旨在對高校工資管理系統進行優化,通過高效的信息化手段實現工資的規范化、精細化和智能化管理.