梧州市旅游用地與土地利用灰色關聯度的分析
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4.6
近年來,旅游業發展迅速,對土地的需求急劇膨脹。但是,目前土地利用規劃中對旅游用地的缺失,在一定程度上阻礙了旅游業的發展.以灰色關聯度理論為工具,分析了梧州市旅游用地與土地利用的相關性,為梧州市旅游業的發展提供了參考。
灰色關聯度分析法在土地評價中的應用
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作者選取四川省\"金土工程\"數據庫中的原始數據作為研究基礎,通過應用灰色系統理論的關聯分析方法,以坡度、地面巖石露頭、灌溉保證、排水條件、土壤構型、有效土層厚度、土壤酸堿度和土壤有機質作為與水稻平均產量相關的因子進行多因素關聯分析,結果顯示該區域排水條件與其產量具有最大的關聯度。這說明在四川地區水稻地排水條件的優劣最大程度地決定著水稻的產量。通過各要素權重值的計算得到該地區土地等級劃分范圍。表明在土地評價中運用灰色關聯度分析方法可減少人為的經驗誤差,同時該方法簡單易行,結果可信度高。
運用灰色關聯度分析供應商的選擇
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供應鏈中供應商的選擇直接影響到核心企業生產的好壞、成本的高低和產品質量的優劣。文章通過灰色關聯度分析給出了選擇產品供應商的一種簡便易行的辦法,并舉例說明了該方法的可行性與準確性。
基于灰色關聯度的房價影響因素修正分析
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4.6
從房地產行業和經濟人口角度總結以往房價影響因素指標中存在的信息冗雜、代表性不強的問題,對以往的房地產行業和經濟人口影響因素指標進行了修正和補充,以11個新一線城市的房價為例,建立新的指標體系,用灰色關聯分析法分析了影響房價的因素及其與房價的關聯程度。結果表明:影響房價的因素影響程度由大到小依次為城鎮人均可支配收入、人均gdp、城鎮新增就業人口、住宅開發投資額、住宅銷售面積、住宅待售面積、住宅新開工面積、住宅竣工面積、住宅施工面積、居民消費價格指數;經濟人口的需求因素對房價的關聯度大于房地產行業的供應因素;人口因素對房價的關聯程度低于區域經濟因素。
基于灰色關聯度的房價影響因素修正分析
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從房地產行業和經濟人口角度總結以往房價影響因素指標中存在的信息冗雜、代表性不強的問題,對以往的房地產行業和經濟人口影響因素指標進行了修正和補充,以11個新一線城市的房價為例,建立新的指標體系,用灰色關聯分析法分析了影響房價的因素及其與房價的關聯程度。結果表明:影響房價的因素影響程度由大到小依次為城鎮人均可支配收入、人均gdp、城鎮新增就業人口、住宅開發投資額、住宅銷售面積、住宅待售面積、住宅新開工面積、住宅竣工面積、住宅施工面積、居民消費價格指數;經濟人口的需求因素對房價的關聯度大于房地產行業的供應因素;人口因素對房價的關聯程度低于區域經濟因素。
運用灰色關聯度分析供應商的選擇
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供應商的優劣可直接影響到企業的經濟和社會效益,本文圍繞供應商選擇展開研究,分析了目前供應商選擇的主要評價方法,遵循理論與實際相結合、定性與定量相結合的原則,根據供應商選擇與評價是一個復雜的動態過程,本文運用灰色關聯分析理論,建立了供應商評價模型,實現了供應商選擇的多目標決策,避免了人為因素的干擾,對供應商進行全面、具體、客觀地評價,為企業選擇最佳有效的供應商奠定基礎。
灰色關聯度在糧食生產結構分析中的應用
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根據農業系統工程理論,應用灰色系統理論對科右中旗糧食生產的結構進行分析研究,探討旱地糧食生產的優化結構.這對于調整農業種植業的主要指標、促進旱地糧食生產的發展將起到積極的作用,并為有關決策部門的宏觀調控提供必要的依據.
基于灰色關聯度的供應商選擇與評價
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21世紀,企業面臨的是一個復雜的競爭環境:市場競爭日益激烈,用戶需求的不確定性和個性化增加,高新技術迅猛發展,產品壽命周期縮短和產品結構越來越復雜。在這種新的競爭環境中,企業要贏得競爭優勢,提升自己在行業的位置,就需要引入供應鏈。而供應商作為供應鏈系統的重要環節,不僅是企業組織生產的先決條件,而且是降低成本,獲
產業結構與經濟增長的灰色關聯度分析
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本文利用灰色關聯分析法定量分析了2007~2012年間中國一二三產業與經濟整體增長的關聯度,以研究近年來中國產業結構的改變。研究顯示,第二三產業,超過第一產業成為我國經濟增長的決定性因素。
灰色關聯度分析法在水庫滲漏分析中的應用
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4.8
利用水化學資料,針對某水庫下游面和右壩肩滲漏水來源采用灰色關聯度分析法進行了識別,并利用水化學分析方法進行對照,結果表明:水庫右壩肩滲漏水主要來自水庫水繞壩滲漏,而大壩下游面滲漏水則主要來源于地下水,其通過地下水腐蝕壩體形成滲漏在壩前滲出,其灰色關聯度分析結果與水化學分析得出結論一致,為水庫滲漏的進一步防治提供了參考依據.
建筑工程三材價格指數灰色關聯度分析
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應用鄧聚龍教授創立的灰色系統理論與方法,分析三材價格指數灰色關聯度關系,探討價格指數變化趨勢時,其間的灰色關聯度大小排序。
基于灰色關聯度的陜西省就業結構分析
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將灰色關聯理論系統引進陜西就業結構分析中,運用灰色關聯度分析法和gm(1,1)預測模型,預測陜西省就業人口總數,計算2005-2011年內陜西省就業結構灰色關聯度,在此基礎上分析陜西省就業結構現狀和動態變化,找出就業結構的優勢因素和劣勢因素,提出穩定第三產業就業,其對就業總人數影響更大。
食品企業供應商選擇的灰色關聯度分析
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4.4
在信用體系不健全,信息不對稱的條件下,食品企業如何選擇供應商,以提升企業的質量競爭力和規避產業鏈上風險的傳導?從食品安全的角度,構建食品原料供應商評價指標體系,通過灰色關聯度分析,為食品企業科學合理選擇供應商提供決策方法。
基于灰色關聯度分析法的交通方式優選
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交通方式的優選是一項至關重要的工作。方案的好壞直接關系到建設項目能否滿足地區國民經濟發展的需要,以及線路的投資、施工條件、運營效果,并對周圍的自然環境產生不同程度的影響,同時對項目自身的經濟效益也起著十分重要的作用。
改進灰色關聯度分析法在供應商選擇中的應用
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4.4
分析了傳統的灰色平均關聯度分析法的缺陷,通過引入歐幾里德貼近度,建立改進灰色歐幾里德加權平均關聯度模型,解決灰色平均關聯度的不足,并結合供貨商選擇評價說明該模型的應用,得到與實際情況一致的評價結論,表明該模型是可行和有效的。
基于改進灰色關聯度分析的供應商評價方法
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供應商選擇是一個包含定性因素和定量因素的多目標評價問題,很難用精確的方法來求解。本文針對供應商選擇時存在信息不充分現象,提出了利用改進的灰色關聯度分析法進行供應商選擇的評價方法。該方法在用熵權法確定權重的基礎上,充分利用了信息的灰色特性。通過算例分析,該方法計算過程簡單方便,結果直觀可靠,是多因子綜合評價較好的方法。
灰色關聯度分析法在供應商選擇中的應用
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4.8
文中分析了灰色關聯分析法在供應商選擇中的應用。首先簡介灰色關聯分析法,并且分析了供應商評價指標體系所應遵循的一般原則和指標的選擇;其次分析了用灰色關聯度分析法解決問題的一般思路;然后引用供應商選擇的案例來說明灰色關聯度分析法的應用;最后得出結論。文中用灰色關聯度分析方法的兩種形式得出的結果一致,說明灰色關聯度分析法具有穩定性。
基于灰色關聯度模型的商品住宅價格實證分析
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4.8
本文在灰色系統理論的指導下,結合錦州市商品住宅價格現狀,建立灰色關聯度模型,對錦州市商品住宅價格的影響因素進行實證研究分析。研究發現:錦州市商品住宅價格受本地區生產總值(gdp)和人均可支配收入影響較大,開發商應在錦州市經濟發展的總體趨勢下,關注市場需求,適時調整企業經營發展戰略。
灰色關聯度分析法在供應商選擇中的應用
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文中分析了灰色關聯分析法在供應商選擇中的應用。首先簡介灰色關聯分析法,并且分析了供應商評價指標體系所應遵循的一般原則和指標的選擇;其次分析了用灰色關聯度分析法解決問題的一般思路;然后引用供應商選擇的案例來說明灰色關聯度分析法的應用;最后得出結論。文中用灰色關聯度分析方法的兩種形式得出的結果一致,說明灰色關聯度分析法具有穩定性。
安徽省房價影響因素的灰色關聯度分析
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從國民經濟整體和居民生活水平兩方面科學地選取房價影響因素,以安徽省為例,引用2002—2010年這九年的安徽省房屋價格銷售指數和各影響因素的數據,引入灰色關聯分析方法,對房價影響因素相對重要性進行實證分析。并得出影響安徽省房價的影響因素重要性依次為戶籍人口,人均可支配收入,國內生產總值和儲蓄存款余額。
基于灰色關聯度的樁基礎選型的研究
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樁基礎是當今常用的基礎形式之一,而樁基礎的選型在基礎工程中則顯得尤為重要。若樁基選型不合理,將導致企業蒙受損失。本文應用灰色關聯度理論,有效地解決了樁基優化問題,為企業在今后從事項目活動中提供參考及借鑒。
灰色關聯度在土地使用權評估中的應用研究
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本文將關聯度分析經過改型應用于市場法評估中,通過對參照物與待估資產進行關聯度計算,來確定與待估資產較相似的參照物,從而提高評估值的公允性。
蘭州市房地產價格影響因素的灰色關聯度研究
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利用灰色關聯度方法對影響蘭州市房地產價格的影響因素進行了相關性排序。排序結果和關聯度依次為城市人均可支配收入(0.7892)、gdp(0.7880)、商品房銷售面積(0.7145)、企業貸款和個人住房貸款合計(0.7079)、城市人口總量(0.6987)、城市人均居住面積(0.6282)、竣工房屋面積(0.5404),通過對排序結果的分析,闡述了房地產市場發展中存在的問題。
中國旅游業發展對居民消費結構的影響——基于灰色關聯度的分析
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隨著國內經濟的迅速發展,人民收入的不斷提高,旅游隨之成為中國居民的重要消費形式。旅游消費是滿足人們高層次需求的消費,收入水平決定著消費水平,也決定著需求的滿足程度,從而決定著消費結構的變化。文章將旅游外匯收入和國內旅游收入與中國城鎮居民消費結構進行綜合灰色關聯分析,結果表明旅游業的發展對居民消費中的教育文化娛樂服務、居住的影響是較大的,對家庭設備用品及服務等雜項支出的影響最小,并對數據分析結果進行解釋。
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職位:暖通設計助理
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