基于物聯網和數據融合的空調故障診斷系統及方法
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4.6
針對傳統的診斷方法模型難以精確建立的問題,設計了一種基于物聯網和數據融合的空調故障診斷系統。首先提出了空調故障診斷系統的體系結構,對系統涉及的關鍵技術進行了介紹;然后給出了系統所采用的數據分析和綜合診斷方法,并給出了系統的應用實例。該空調故障診斷系統可對空調設備的運行狀態進行監控,通過對系統數據庫中的數據分析、判斷,采取相應的合理決策,實現對建筑用電設備物聯網中的空調設備進行故障診斷的目的。
空調客車逆變器故障診斷系統
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介紹了一種鐵路空調客車逆變器故障診斷系統。下位機以高性價比的dsptms320c32為核心構造,對逆變器的數據進行高速采集,同時采用加窗fft變換,得出逆變器輸出頻譜;上位機檢測并顯示逆變器運行數據和狀態,應用專家系統,對逆變器的運行狀態進行在線診斷。
基于虛擬儀器的汽車空調故障診斷系統的設計與開發
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本文以帕薩特b5空調系統為基礎,利用虛擬儀器設計開發汽車空調故障診斷教學系統,可以實現汽車空調故障診斷的離線模擬練習、在線實時檢測以及標準數據查詢等功能,優化了教學手段,提升了教學效果。
機電設備智能故障診斷系統中的數據挖掘
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4.6
論述了機電設備的智能故障診斷系統的設計思想、總體結構,并設計了二叉決策樹和多叉決策樹相結合的數據開采方法,該系統將數據挖掘與專家系統有機地結合起來,有效地解決了知識自動獲取的"瓶頸"問題。
基于嵌入式工程機械監控和故障診斷系統的設計
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4.4
介紹了基于arm-linux嵌入式系統的監控和故障診斷系統,對該系統的軟硬件設計方法等進行了闡述。綜合運用了gprs無線通訊技術,故障樹分析法,專家系統等理論,研究工程機械監控和故障診斷。該系統集實時數據采集、信號處理、在線狀態監測、網絡通訊、故障診斷于一體,采用專家控制診斷系統,實現了工程機械監控診斷系統的可靠化、小型化和智能化,該系統具有很高的產業化價值。
架橋機遠程電氣故障診斷系統
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4.6
為了提高架橋機故障檢測和排查效率,針對架橋機電氣系統結構復雜、故障原因多等特點,在大噸位箱梁運架設備群安全施工遠程監控系統的基礎上,構建了一個架橋機遠程電氣故障診斷系統,并對其實現的關鍵技術遠程故障診斷專家系統進行了一定的探討,作為遠程監控系統的子系統已在用于莞惠城際鐵路箱梁架設的架設橋機上成功應用,取得了良好的效果。
基于模型診斷電路故障診斷系統的設計與實現
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4.6
為了使電路故障診斷系統更加智能化、高效化,將基于模型診斷的故障診斷技術應用在智能消防小車電路中。根據小車的系統行為信息對小車進行建模,利用串口模塊將描述文件在線輸入到計算機中,再根據isds算法以及帶有終止節點的csse-tree算法調用minisat求解器求解診斷結果。實驗表明,該系統能夠迅速指示故障元件,診斷效率較高,具有較好的應用前景。
電氣設備狀態監測及故障診斷系統的構建
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電氣設備實際上就是電力系統中電力線路、變壓器、發電機、斷電器等的統稱,它是電力系統的基本單元,一旦時效將造成巨大的經濟損失和社會影響.設備的狀態監測是利用各種傳感器的測量手段對反映設備運行狀態的物理、化學量進行監測,目的是預測設備可能發生的故障,以期做到預知維修和有效維修,確保電力設備安全運行.隨著科技的發展和進步,促進電氣設備狀態監測與故障診斷技術也在快速發展和進步.
電氣設備狀態監測及故障診斷系統的構建
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保障電氣設備的運行效率是提升企業經濟效益與發展的重要手段,但是在新形式下,企業傳統的監測以及診斷方式已經難以滿足現階段的需求,因而需要不斷的引進技術,設計設備狀態監測與故障診斷系統。本文主要分析該系統的功能與構成。希望通過本文的分析,企業可以積極的引進硬件及軟件技術,實現對電氣設備運行的實施監控和診斷,以便最大程度的保障電氣設備的使用性能和壽命。
組合式空調機組狀態監測與故障診斷系統設計
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組合式空調機組具有功能段組合靈活、技術參數可選范圍大以及對目標環境指標操控性強等優點,廣泛應用于導彈和衛星測試環境調控等軍事領域。但是機組在運行過程中常出現風機風量不足、加熱器加熱不均以及除濕能力下降等問題,直接影響著機組性能的發揮。針對上述問題,以某基地某型空調機組為研究對象,設計了一套具有實時監測、在線評估、分段報警和故障診斷等功能的空調機組運行的狀態監測與故障診斷系統,重點闡述了該系統的設計思路、硬件組成及軟件框架。該系統在提高空調機組的性能監控、故障報警、故障診斷與隔離的能力及故障類型確定、故障部件的快速定位,為相關部門提供維修決策措施等方面具有實際意義。
盾構機故障診斷系統推理機的研制及技術的吸收與維護
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機械故障診斷與維修課程論文 盾構機故障診斷系統推理機的研制及技術的吸收與維護 賈萬里 機0801-120080510 【摘要】介紹了基于故障樹模型的主知識庫設計,著重論述了綜合推理機的設計。綜合推理機 由基于實時參數的實時診斷推理機、基于規則的交互推理機、基于不確定性推理的自動推理機組 成。將其應用于盾構機故障診斷,結果表明該綜合推理機診斷迅速、準確率高且能滿足多方面的故 障診斷要求。通過對兩個盾構區間的盾構施工,分析總結如何加強盾構機設備管理與維護、如何在施工中 學習吸收盾構技術并根據施工的實際情況對部分系統進行改進,以適應施工區間地質條件,達到良 好的使用效果。 【關鍵字】故障診斷;綜合推理機;人工智能;盾構機;設備管理;維護;吸收;改進 1前言 專家系統在故障診斷領域的應用越來越多,機械設備的故障診斷技術也得到了迅猛發展。
別克系列轎車的空調故障診斷
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36 國產車維修技巧 別克系列轎車 ●文/范軍 上海通用生產的別克系列轎車所裝 備的空調系統主要有cj2(全自動控制恒 溫空調系統)、c60(手動空調系統)、cj4 (電子控制空調系統)這三種,這種分類 是根據該系統的控制方式來確定的。但 在基本制冷系統上,都是采用了vdot 類型(可變排量壓縮機—節流管型),只 是在節流管的形式上,c60采用固定量孔 節流管而其他兩種采用雙級量孔節流管, 從本質上講沒有大的區別。 制冷系統及制冷劑的檢查 為方便敘述,有關vdot制冷系統以 及制冷劑的檢查方法和步驟,筆者通過 表格的形式列出,如表1和表2所示。 系統性能檢測 檢測空調制冷系統的方法及步驟是: 1.將車輛停在室內或者陰涼處,同 時環境溫度必須至少為16℃,并開啟所 有的車窗使得車內通風; 2.安裝上空調歧管高、低壓力表,并 記錄下車外的環境溫度和濕度; 3.關閉所有的車窗;將空調系統
基于凱越車的自動空調故障診斷教學設計
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隨著汽車空調的普及,自動空調的占有率也越來越高。裝備自動空調的汽車操作起來簡單方便,但是發生故障時,就要求維修人員具備更深的專業知識和更豐富的維修經驗。在自動空調故障中,制冷不足的故障發生頻率很高,尤其集中在炎熱的夏天,并且維修花費時間也是最多的,因此在空調故障診斷時,維修人員希望能快速、正確地判斷出故障原因,找出故障部位。本研究針對汽車維修專業的學生,制作自動空調故障診斷模型,在進行故障
用FoxBase實現超文本多媒體技術飛機主客倉空調故障診斷系統
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本文通過一個應用系統的編制過程,闡述了用數據庫技術實現超文本多媒體技術的方法。
感官診斷法在汽車空調故障診斷中的應用
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在介紹人體感官及特點、汽車空調制冷系統組成和原理的基礎上,介紹了采用感官診斷法診斷汽車空調制冷系統不制冷、制冷效果差等常見故障的一般方法。
基于概率神經網絡的中央空調故障診斷研究
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建立中央空調的靜態物理模型,通過抽取特征向量殘差,建立中央空調故障狀態和特征向量之間的映射關系。通過人工引入故障,對某大樓中央空調運行的現場測量,測量結果經處理后輸入概率神經網絡,經運算后對中央空調進行故障檢測與診斷。結果表明,該方法簡單可行,運算時間短,能夠實現對中央空調的故障檢測與診斷。
轉爐除塵風機在線監測及故障診斷系統
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基于可靠性的狀態監控預知系統 ------風機在線監測及診斷系統技術方案 一、概況: [監控設備]: 對于煉鋼廠轉爐風機,實施在線狀態監測,精確了解設備運行狀態,實施有計劃的預 知維修,同時根據運行狀態與根源分析,進一步提高設備運行的可靠性,為合理安排設備 維修和優化備件提供有力保障。 [實施目標]: 該系統通過建立關鍵設備在線監測體系,實時監控設備振動參量狀態,及時報警,防 止重大設備事故的發生;同時采用最先進的監控技術,最大程度延長設備的預警時間,從 而實現預知維修,并通過智能的專家診斷,精確診斷故障源,實現精密維修,縮短維修用 時,為檢測維修制度合理化提供準確的數據基礎。 二、項目意義 利用傳感器捕捉振動、沖擊脈沖、轉速、電流信號;進行信號處理、模式識別、預報決策,及計 算機技術,監測機組在運行過程中的振動參數及有關性能參數及其動態變化,在機組運行過程中,作 出是否有故障、故障種
實時空調故障診斷專家系統的研究
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4.5
介紹了實時故障診斷專家系統在空調故障診斷中的應用,指出故障診斷系統能迅速查找故障原因和給出修復或調整的方法,以利于提高檢修效率。
日產無限Q 45自動空調故障診斷
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點火開關置于“on”,將空調面板(圖1)上off鍵壓下5s以上,即進入自我診斷模式,此時,所有led燈及液晶面板均點亮。
汽車自動空調故障診斷思路
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隨著人們對舒適性要求的提高及汽車新技術的發展,汽車空調也由手動控制發展為自動控制。汽車自動空調結構復雜,其故障類型也復雜多樣,要快速診斷自動空調的故障原因,須深入了解其結構和工作原理。本文對比了自動空調與手動空調的區別,介紹了自動空調的結構原理,總結了自動空調的維修理論,并對汽車自動空調的故障案例進行了診斷分析,旨在說明汽車維修技術水平的提高,在豐富實踐經驗的同時,還應加強理論學習。
無機房電梯的智能故障診斷系統
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針對無機房電梯檢修維護困難、費時費力且人力成本較高的現狀,設計了無機房電梯的智能故障診斷系統。該系統由下位mcu、上位故障診斷系統和無線gprs通信系統三部分組成。其中下位系統實現對安裝在電梯上各種功能傳感器的數據采集、處理和存儲,并根據上位系統要求進行無線的數據傳送;上位系統實現無機房電梯的預測故障診斷和健康狀態分析,為無機房電梯故障診斷和健康狀態分析提供網絡化的信息服務。
無機房電梯的智能故障診斷系統
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隨著科技的發展進步,越來越多的高效,便捷的技術產品被人們所發明,并運用到了實際的生活當中。電梯行業中當今最熱門的要屬無機房電梯。但維修程序復雜,人工成本昂貴的缺點,給電梯廠商以及維護者帶來了不小的難題。而新型無機房電梯的智能故障診斷系統實現了解決這類難題的辦法。本文將對該種智能故障診斷系統原理以及操作方法進行深一步的論述。
基于zigbee技術的設備狀態監測數據與故障診斷系統研究
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無線通信監測設備是未來發展的趨勢,可以有效克服在線監測的種種局限性,而且能夠適用于高溫高熱、布線困難、危險、復雜的環境中。本文開發了一個基于zigbee技術的設備狀態監測數據與故障診斷系統,并對無線傳感器網絡系統總結構設計和在線監測與故障診斷系統設計進行了簡單探討。
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職位:機械工程師
擅長專業:土建 安裝 裝飾 市政 園林