本文探討了變形監測中數據處理的模型和精度分析方法。應用基點穩定性檢驗方法驗證基準網的穩定性,對水準儀進行精度分析,得出了影響二等水準測量的主要因素。最后運用回歸分析方法對數據進行統計和預測。文章以重慶市某大橋數據為處理實例,證明數據分析方法的準確性和科學性,對類似工程具有一定的參考作用。

隨著大型橋梁工程的規模與建設速度不斷的增長,各種橋梁事故也隨之不可避免的增加,因此本文通過對變形監測中數據處理以及分析,并進行探討.

為了提高變形預測的精度,獲得可靠有效的預報模型,通過對回歸模型殘差項的進一步分析,利用eviews對殘差序列建立了時間序列模型,從而得到了回歸和時間序列組合模型.利用該模型對一組實測數據進行分析、預測,并將變形數據和實測數據進行比較,證明了組合模型具有更好的預測精度和可靠性.

為了提高變形預測的精度,獲得可靠有效的預報模型,通過對回歸模型殘差項的進一步分析,利用eviews對殘差序列建立了時間序列模型,從而得到了回歸和時間序列組合模型.利用該模型對一組實測數據進行分析、預測,并將變形數據和實測數據進行比較,證明了組合模型具有更好的預測精度和可靠性.

基于小波分析理論,利用小波去噪技術,對一組建筑物變形監測數據進行了去噪處理。實際計算結果表明,小波去噪合理有效,能夠敏感識別觀測噪聲和有用信息,不需要待檢測信號的先驗知識,特別適合于建筑物變形監測的數據處理。

高層建筑在實際使用過程中,會由于當地地質水文特點以及施工質量等原因出現不同程度的沉降變形。高層建筑沉降變形是不可避免的,通常,在設計建筑物時都會估算出大致的沉降數值,一旦實際沉降變形量超過設計數值,就會影響建筑物的穩定性,進而威脅到居民的生命財產安全。

本科畢業論文 論文題目：變形監測及其數據處理方案設計 作者姓名： 學號： 專業班級：08測繪(1)班 指導老師： 完成時間：2012.06.01 安徽建筑工業學院摘要 i 摘要 本設計主要針對某深基坑工程施工過程中基坑變形及引起周邊環境變形進行監測的 方法及相關數據處理方案的設計與分析。主要監測內容對基坑壁進行水平位移監測和沉降 監測；內支撐格構柱進行沉降監測；周邊臨近基坑受基坑影響的建筑物作沉降監測；周邊 建筑沉降超預警值后要求進行傾斜觀測。采用監測方法為精密二等水準、極坐標法、投點 法，并對其可行性進行做了精度分析。 關鍵字：沉降觀測；水平位移觀測；傾斜觀測；二等水準；極坐標 安徽建筑工業學院畢業論文abtract ii abtract thisdesignismainlyforadeepfoun

灰色gm(1，1)模型在基坑變形監測中的應用——隨著現代科學技術的發展和計算機應用水平的提高，各種理論和方法為變形監測及預報提供了廣泛的研究途徑。灰色系統cm(1，1)預計模型因其具有所需數據量少、計算簡單、預測準確的特點，在對基坑的下沉值進行預計時，取...

本文利用小波閾值降噪方法對高層建筑物gps動態變形監測數據進行處理,針對不同小波基選取對結果影響進行了實驗分析,表明小波變換可實現高層建筑物gps動態監測數據的有效去噪,可克服傳統處理技術對非平穩、非等時間間隔觀測數據序列濾波的局限性,為監測數據的處理方法提供一定參考。

隨著現代科學技術的發展和計算機應用水平的提高,各種理論和方法為變形監測及預報提供了廣泛的研究途徑?；疑到ygm(1,1)預計模型因其具有所需數據量少、計算簡單、預測準確的特點,在對基坑的下沉值進行預計時,取得了比較良好的效果。

時序分析在地下洞室變形監測數據處理中的應用——時序分析法是廣泛應用于多領域的統計分析方法，在巖土工程數值分析當中也有廣泛應用，sas／ets(timeseriesforecasting)時序分析系統是一種智能化時序分析工具，本文運用sas數據挖掘工具中時序分析組件對某水電...

變形監測對于建筑物的安全運營具有重要作用,科學、準確、及時地分析和預報建筑物的變形狀況,對建筑物的施工和運營管理極為重要。本文以實際工程為例,對建筑物變形監測的數據進行分析,利用大廈主體沉降過程曲線及等值線圖來分析主體沉降各個階段的原因。分析結果表明,施工各階段,建筑物主體體沉降速率及幅度均較小,各點沉降基本均勻。文章最后利用多項式線性回歸分析對大廈主體完工后的沉降曲線進行擬合,并預測未來的沉降趨勢,得出建筑物封頂后300天內,沒有其他外力作用影響下建筑物將保持穩定狀態的結論。

針對當前電力行業變形監測數據處理與分析業務中存在的數據格式不統一、數據權威性無保證、數據處理與分析方法沒有集成、效率較低等問題；結合電力行業變形監測技術規范和要求；研究了數據格式轉換；電力建筑變形的基準網穩定性分析、電力建筑變形分析以及預測預報等方法；通過華測位移監測系統在工程中的應用進行了驗證.該方法的研究可為電力行業及相關行業的變形監測數據處理與分析系統建設提供有力的理論基礎與技術支撐.

深基坑變形監測及數據處理——結合工程實例，對深基坑工程變形監測的主要內容和實施方法進行了介紹，探討了對監測數據進行及時計算分析和信息反饋的方法，并提出了應用穩健估計數據探測法對基坑變形監測數據進行抗粗差處理的方法。

mgm（1，n）灰色模型在基坑變形監測中的應用——變形監測在基坑開挖工程中具有重要意義。對于不同的監測點，選取若干相關聯的監測指標，采用mgm(1，)模型進行綜合預測，體現出監測值之間本身的內在聯系，具有更高的準確性和可信性。通過聯合周圍建筑物沉降和相...

針對當前電力行業變形監測數據處理與分析業務中存在的數據格式不統一、數據權威性無保證、數據處理與分析方法沒有集成、效率較低等問題,本文結合電力行業變形監測技術規范和要求,研究了數據權威性與安全性保證措施、數據格式轉換、基準網穩定性分析、電力建筑變形分析以及預測預報等方法,并研發了\"電力工程變形監測數據處理系統\

經驗模式分解方法具有根據信號本身特征進行自適應濾波消噪的功能,基于這一特點將其應用于高層建筑物變形監測數據處理。通過對實際變形監測數據進行分析,表明應用該方法可以取得良好的消噪效果,并可從受強噪聲干擾的數據序列中提取出微弱的變形特征信息。

以在建車庫基坑邊坡支護結構的變形監測為例,獲取其豎直方向的動態數據,建立灰色gm(2,1)模型,對該車庫基坑邊坡支護結構進行沉降預測,并對所建模型進行精度檢驗,結果顯示gm(2,1)模型在基坑邊坡支護結構沉降變形分析中具有較強作用。

基坑變形監測及地下水的處理——結合南昌某建筑基坑，介紹了基坑支護結構水平位移和沉降監測點的布設、觀測方法、監測數據處理等，并根據監測結果，發現可能發生危險的先兆，4斷工程的安全性防止工程破壞事故的發生；并以施工監測的結果指導施工，進行信息化...

灰色預測方法在深基坑變形監測中的應用——本文首先討論了利用灰關聯分析研究基坑邊坡位移數列與基坑周邊公寓住移數列之關的關系，并將二者進行迭加生成一新的住移數列，而后利用灰色預測模型分別時以上三個數列進行預測，最后利用預測蛄果指導基坑施工?！　?/p>

分析得出原始gm(1,1)模型對應的灰微分方程僅是白化微分方程的梯形積分形式,因此以辛普生求積公式為基礎建立了新的灰微分方程,而辛普生求積公式也是一種近似表達形式,因而對新的灰微分方程添加動態擾動項,以彌補灰微分方程與白化微分方程的差別,同時對初始值添加修正項,使其更加符合最小二乘法思想。將改進后的gm(1,1)模型應用到基坑變形預測中,實例應用結果顯示,改進的gm(1,1)模型具有較高的預測精度。

結合某擬建項目的基坑監測方法,介紹了在基坑檢測中的常用測量方法。并結合實際施工數據進行精度分析,給出了監測結論,達到了基坑監測的目的。