近年來,為了平抑房地產價格持續上漲的勢頭,政府出臺了一系列宏觀調控政策,初見成效。但對于影響房地產價格上漲的原因仍需要做進一步的探討。由于在房地產價格上漲背后,升值預期是一個推動力;因此,本文將從消費者的市場預期出發,具體分析房地產上漲的原因,并提出相關建議。

文章通過建立房地產價格波動模型對典型房地產市場1995年～2006年房地產價格異常波動狀況進行了測定。計算結果表明:實際利率變動率、人口增長率與均衡因素對房地產價格波動影響顯著,人均可支配收入增長率和成本指數對房地產指數影響相對較弱。從各變量對房地產價格波動影響力度來看,實際利率變化最強、成本指數影響力度最小。

房地產板塊跌破投資者眼鏡——本周a股市場走強，海外市場也止跌企穩。滬深300收于2508.73點，一周漲4.09%。成交大幅萎縮，上海市場從前一周的5048億下降到3921億元；深圳市場由2600億減少到2112億。

建立了一個隨機條件下房地產價格的離散化模型,對以盈利為目的的房地產買賣投資時機決策問題進行建模研究,給出最優買入賣出的停時分析及相應的最優報酬函數.

建立了一個隨機條件下房地產價格的離散化模型,對以盈利為目的的房地產買賣投資時機決策問題進行建模研究,給出最優買入賣出的停時分析及相應的最優報酬函數。

基于adf單位根檢驗,協整理論,svar模型等計量經濟學理論,以利率變動對西安市房地產價格傳導機制為研究對象,采用實證分析的方法進行研究,揭示了西安市房地產價格對名義利率和實際利率變動的響應及其各自的影響作用關系。結果表明:名義利率對西安市房地產價格的短期和長期波動都有著正向影響,而實際利率在短期內對房地產價格具有抑制作用,長期波動有著正向影響,但是波動性不如名義利率。

組合預測理論與建模技術對于信息不完備的復雜經濟系統有一定的實用性,鑒于房地產價格的復雜性和非線性的特征,利用成都房地產價格的歷史數據,分別采用改進的灰色預測模型、rbf神經網絡模型建立了成都房地產價格的單項預測模型,并對單項預測模型的優缺點進行了比較分析。采用標準差法進行權重分配,將兩個模型進行組合,建立了成都房地產價格的組合預測模型。運用該模型對成都未來5年的房地產價格進行了預測。

特征價格理論主要由lancaster的偏好理論和rosen的特征市場均衡模型兩部分構成。通過對國外文獻的梳理,本文將特征價格模型的發展分為四個階段,同時介紹了特征價格模型在房地產領域的廣泛應用,并進行了評述

本文簡要介紹了arma模型的理論知識,并針對1998年1季度到2006年3季度的房地產價格指數的季度數據進行了實證分析,然后運用所建模型對2006年四季度以及2007年一季度的房地產價格指數做了預測,并給出精度誤差值,收到了很好的效果,所以模型具有一定的參考價值。

文章建立了一個計量經濟模型對房地產市場價格泡沫進行了研究。首先選取了6個變量作為模型的解釋變量,然后利用我國2001-2003年三年間全國除西藏外的30個省級行政區的相關數據共90對進行回歸,在經過檢驗后,采取了一個模型,據此來預測以后年份的房地產價格泡沫。從預測的結果來看,模型回歸結果基本令人滿意。

gis作為大數據時代的重要組成部分，正以前所未有的速度向前發展。如何利用gis技術以及房地產估價的專業技術，使之很好的結合起來，成為房地產估價信息產業化建設的高效輔助工具，從而為估價數據管理提供全面、及時、準確和客觀的技術支撐，已成為估價數據管理信息化建設的主要目標。本文主要介紹gis（地理信息系統）在房地產批量評估工作的其中一個應用實例，希望為同行提供一些啟發。

地理信息科學是在衛星遙感（rs）、全球定位系統（gps）、地理信息系統（gis）、數字傳輸網絡等一系列現代信息技術高度集成，以及信息科學與地球系統科學交叉的基礎之上所形成的科學體系。地理信息是指直接或間接與地球上的空間位置有關的信息，又常稱為空間信息。

特征價格模型是房地產領域有效的評估和分析工具,將其與gis技術結合起來,可以充分利用二者的優勢,給評估人員提供決策幫助。在特征價格模型和gis理論的基礎上,通過多個案例的數據收集,建立了西安市住宅價格模型。以topmapdesktop6桌面地理信息系統作為gis實現平臺,對部分樓盤的物業價格、小區環境、交通條件等特征數據進行了專題圖分析,研究了基于gis的特征價格模型的具體應用方法。

近年來,為了平抑房地產價格持續上漲的勢頭,政府出臺了一系列宏觀調控政策進行調控,盡管初見成效,但是,對于影響房地產價格上漲的原因仍需要進一步的探討。由于在飛漲的房地產價格背后,升值預期是一個推動力;因此,本文將從消費者的市場預期角度,來分析一下房地產上漲的原因,并提出幾點意見。

本文研究了貨幣政策在房地產市場中的傳導途徑,同時考察了貨幣政策中的貨幣渠道和信貸渠道,并將市場參與者的預期納入到研究模型中,通過理論分析和實證檢驗我們發現:市場參與者預期是影響房地產價格的重要因素;在貨幣政策中,貨幣渠道的影響要比信貸渠道更為顯著;房地產市場價格的波動對居民其他消費的擠出效應要大于財富效應,居民消費增長具有自身的規律,較難受到外部政策沖擊的影響;存款準備金率是調控商業銀行信貸投放總量的有效工具;貨幣政策和市場預期容易形成閉環聯系,在經濟景氣期容易形成泡沫,因此要堅持貨幣政策的紀律性,促使形成穩定預期。總而言之,在考慮理性預期條件,基于凱恩斯需求管理理論的貨幣政策效果受到影響和制約,需要加強供給側的改革。

傳統理論認為市場價格是供求決定的,但在中國房地產市場上,這一認知顯然是被顛覆的。根據房地產市場的特性,本文認為,較之其他市場,理性預期因素在房地產市場價格決定中起到了重要作用。本文從理性預期的基本理論出發,通過相關文獻回顧和討論,探討影響消費者理性預期的相關因素,以及各方基于理性預期的博弈模式,并進行了相關政策和實證方面的探索。

預期因素對房地產價格波動有著重要影響,本文從理性預期的概念出發,探討了理性預期通過改變房地產需求和供給進而影響房地產價格,分析了我國現階段影響理性預期的因素。

近幾年社會經濟的發展下推動了房地產產業的進步,但是從全國各個地區房價分析,呈現出逐年上升的趨勢,嚴重影響了整個房地產市場的穩定性。為進一步緩解這一局面,政府部門針對性的提出相關政策,雖然有所成就但是卻無法從根本上真正平抑房地產價格上升的局面。故此,本文主要從消費者的理性預期進行分析,探究消費者理性預期對房地產價格所造成的影響,并提出相關建議與措施。

境外房地產投資逐漸成為國內機構投資者的重要資產配置渠道。在所有投資者中,個人投資者與企業投資者起步較早,機構投資者尚處萌芽階段,但由于其資金特點、投資需求與政策松綁,從而顯現出巨大市場空間,尤其保險資金將成為生力軍。機構投資者更適用于搭建直接與間接投資的組合模式,但仍需謹慎面對投資管理能力、境外政治經濟文化差異、國內政策約束等風險。

京津冀協同發展戰略雖然還在制定中,而房地產市場出于對保定市在該戰略中積極地位的理想預期已經使得該地區的房地產價格在今年3月份出現較大漲幅。從預期理論的淵源角度入手,分析預期理論在房地產市場中的使用情況,探討保定市乃至全國房地產市場的價格走勢與有效管理問題,期望從有效管理房地產市場價格預期的角度盡快實現房地產市場的既定調控目標。

提出了一種結合非線性回歸技術的灰色gm(1,1)模型的改進模型.利用我國的房地產價格指數預測作為研究對象,用以驗證所提方法的有效性和準確性.根據實證結果,說明了新的改進模型有效提高了經典灰色模型的預測精度.

作者從房地產專業實訓教學的客觀情況出發,探討構建基于特征價格模型的房地產專業產學研數據平臺的必要性,提出該數據平臺應該具備的具體功能,借助利益相關者理論,分析構建該產學研數據平臺的可行性,并提出相應的對策。