房地產投資具有投資金額大、回收期長等特點,本文將bp神經網絡的理論應用于商品住宅的風險分析,分析了我國房地產投資風險及其變化規律,對當前房地產業開發建設有重要的現實意義。

次貸危機的爆發給我國商業銀行很大的啟示,在這個時候探討我國商業銀行房地產貸款風險管理顯得非常重要。本文首先分析了我國商業銀行目前面臨的房地產貸款風險,然后在風險分析的基礎上得出相關的防范風險的策略。

運用rbf神經網絡(radialbasisfunctionneuralnetwork)理論,分析了大夾角v撐施工期間最大風險因素可能發生的部位,并對v撐的結構失效風險性進行了定量分析。將有限元分析結果作為神經網絡訓練樣本數據,利用徑向基神經網絡建立了基本變量和結構響應之間的隱性映射關系,根據蒙特卡洛原理進行模擬計算,最終得出v撐施工過程中各個危險截面出現結構失效的概率預估值。通過工程實例驗證表明,基于徑向基神經網絡所建立的施工過程風險分析方法計算效率高,具有可行性和有效性,同時為v撐施工風險決策提供了理論依據。

敲響房地產貸款風險的警鐘——近年來，我國房地產市場越來越火爆，開發商和銀行之間的合作也越來越密切。面對瘋漲的樓價，銀行總是愿意大把大把地把款貸給開發商，有了銀行撐腰的開發商，更是在房價上大做文章。開發商與銀行之間“蜜月般”的合作關系令公眾望樓...

房地產開發企業在面臨高收益誘惑的同時,必須對風險進行科學的評價,尤其是美國次貸危機以來,面對房地產交易量持續萎縮、房價下降帶來的低迷狀態,風險管理的重要性更加突出。利用bp神經網絡建立的風險評價模型,更加適用于房地產項目的風險評價,并能夠提升房地產項目風險評價的準確性,排除人為的主觀因素,從而很好的為房地產項目投資決策提供科學的依據,使房地產開發企業有效地規避風險。

在分析房地產投資風險內外部因素的基礎上,構建房地產投資風險評價的指標體系,建立基于模糊神經網絡(fnn)的評價模型并選取西安某房地產開發項目為案例,驗證了該評價模型的可行性。結果表明,采用的fnn的方法對房地產投資風險進行評價,能夠較好地結合定性與定量因素對房地產開發方案的可行性進行評估,為房地產開發商有效規避投資風險提供依據。

本文根據房地產投資項目風險自身的特性,利用改進的bp人工神經網絡來研究房地產項目投資中的風險,將房地產風險量化,進行風險評價,并用實例進行了訓練與分析,證實了該方法的可行性。該方法具有自組織與自適應等優點,克服了主觀因素多的缺點,提高了評價的精確度,從而為管理者提供更為合理的參考依據,使投資決策更為科學。

由于房地產本身的特點,房地產抵押貸款存在著很多風險,一個方面的風險是制度風險,另一方面就是給銀行帶來的風險,特別著重從制度角度分析了產生房地產抵押貸款的原因。為了控制這些風險,提出了一些防范房地產抵押貸款風險的方法。

房地產估價就是專業估價人員根據估價目的,遵循估價原則,按照估價程序,選用適宜的方法,并在綜合分析影響房地產價格因素的基礎上,對房地產在估價時點的客觀合理價格或價值進行估算和判定的活動。

商業銀行房地產貸款風險成因及其防范對策分析 !柳燕 一、商業銀行房地產貸款風險產生的 原因分析 !"部分商業銀行和其他金融機構存 在經營行為不理性和不規范問題。由于商 業銀行普遍把房地產信貸作為一種“優良 資產”大力發展，在經營業務時容易產生 急功近利、放松信貸條件的傾向。例如，在 發放房地產貸款過程中，為了競爭客戶， 有的商業銀行降低客戶資質等級評定的 門坎，將審查手續簡化，將審查速度加 快。再如，有的商業銀行對政府擔保項目 盲目樂觀，而忽視了這些項目所具有的風 險性。同時，我國個人住房消費信貸的潛 在違約風險不可小視。我國的個人住房信 貸業務是最近三年才發展起來的，基數較 小且發展較快，加之個人住房貸款期限很 長，一些問題容易被掩蓋和忽視。再者，我 國個人征信系統尚未建立，商業銀行難以 對借款人的資信狀況和還款行為進行充 分嚴格的調查和監控。 #"貸款風險管理意識不強。銀行對

文章針對房地產價格的動態特性,提出了基于elman神經網絡的房地產價格預測方法,并通過其對上海市房地產價格的預測,證明了該方法的有效性,為房地產價格預測提供了一條新的方法。

將改進型bp網絡用于房地產估價,通過在識別階段對訓練樣本分類正確率問題的討論,提出運用歐氏距離對網絡的識別系統進行改進的方法。應用實例表明改進識別方法的bp網絡應用在房地產估價中能使待判樣本分類正確率從90.5%提高到100%,相應的估價誤差從1.7%降低到0.3%。

基于神經網絡房地產價格指數的預測研究——研究表明,房地產價格指數常表現為非線性,要對它進行預測就必須利用一種能模擬非線性的模型。從理論上講,神經網絡能夠無限逼近非線性函數,所以本文便嘗試采用神經網絡模型作為預測的模型。本文具體運用的是基于誤差反向...

文章通過分析調查影響自貢房地產市場的主要因素,基于bp神經網絡,結合自貢住宅市場的實際情況,建立兩類bp神經網絡預測模型:基于時間序列的趨勢預測模型、基于影響因素的回歸預測模型,預測了自貢房地產市場價格走勢。模擬預測2010年的結果證明了2011年房價預測的有效性,可為自貢城市建設的可持續發展提供有價值的指導意見。

針對房地產價格與其影響因素之間的復雜、非線性關系,采用遺傳bp神經網絡作為房地產估價的技術方法,構建了基于遺傳bp神經網絡的房地產估價模型。結果表明:遺傳bp神經網絡算法在房地產估價中具有可行性,對提高房地產估價的精度有一定的實用價值。

本文就實務中房地產抵押貸款這類擔保融資方式可能存在的各類潛在風險(包括共性風險、土地使用權抵押風險、在建工程抵押風險以及新的調控政策將會導致的房地產抵押貸款風險)進行了分析,并從銀行等貸款金融機構的角度提供了一些在實踐操作中防范這些風險的可供參考的對策。

xx房產項目商業計劃書 項目名稱 項目單位（蓋章） 地址 電話 傳真 電子郵件 聯系人 xx房地產有限公司編制 保密承諾 本商業計劃書內容涉及本公司商業秘密，僅對有投資意 向的投資者公開。本公司要求投資公司項目經理收到本商業 計劃書時做出以下承諾： 妥善保管本商業計劃書，未經本公司同意，不得向第三 方公開本商業計劃書涉及的本公司的商業秘密。 項目經理簽字： 接收日期：_______年____月____日 ●目錄 ◎第一部分商業市場調查分析 ◎第二部分項目分析及定位 ◎第三部分項目投資效益評估分析 ◎第四部分項目開發規劃建議 ◎第五部分招商策略 ◎第六部分項目銷售推廣策略 ●第一部分商業市場調查分析 ◎第一章商業市場分析 ☉深圳市商業物業銷售市場分析 深圳經濟發展相當成熟，雖然與上海、香港、新加坡等國際化城市還存在一定的差距，但已具備成長 為國

房地產項目存在較多風險,影響工程項目的經濟效益。利用bp神經網絡的優勢,對房地產項目風險進行評價,明確項目風險,采取對應措施,防范風險,提高工程效益。本文簡單探討了基于bp神經網絡的餓房地產項目風險評價。

房地產商業項目，亦稱商業地產。由于商業地產項目工程建設工期長、投資大，參與主體多、組織關系復雜，所以在項目實施過程中會面臨各種各樣的風險。本文僅就如何控制房地產商業項目的風險淺談看法。

基于中國地鐵盾構施工過程中成本風險的不易控性,為了實現地鐵盾構施工節約成本、規避風險的目的,提出了因子分析與bp神經相結合的成本風險分析模型。運用spss軟件對數據進行降維處理,結合matlab軟件建立bp神經網絡模型并進行訓練,完成對地鐵盾構施工階段的成本風險評價。結合蘭州地鐵1號線施工過程的成本風險分析,得出對成本風險影響程度大的變量,并提出相應改進措施。為地鐵盾構施工階段的成本風險分析提供了一種較為客觀的評價方法。

房地產商業模式研究——本資料是介紹知名房企的房地產商業模式研究，內容詳細，講解豐富，主要有擴張策略，成本控制，風險管理措施等。　　擴張策略：　　流水化組織施工過程。帕爾迪公司計劃到2010年達到每年10萬房的規模，這個目標的實現依賴建設速度，帕爾...

房地產商業模式研究與探討——該稿件是某咨詢公司對商業模式的研究與探討。　　物業開發模式：物業開發也就是我們通常所說的房地產開發，為消費者提供住宅、商業、辦公樓的房地產產品。其中住宅產品是物業開發的最主要部分，占物業開發總量的80%左右。住宅產品...