水電站水庫調度圖優化方法淺議——以安康水庫為例
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水電站水庫常規調度圖是確定水庫運行的基本依據,上、下基本調度線確定了保證出力的范圍。當庫水位處在上基本調度線時保證出力反映了歷時法保守的一面,而當處在下基本調度線上時保證出力則反映歷時法風險性的另一面。對常規調度圖的某些調度線進行經驗性改動,用形成的新調度圖指導水庫運行,并用多年入庫徑流資料進行計算,提高水庫能量指標。建立相應的數學模型對常規調度圖進行優化,在保證率不變的前提下,提高水庫的運行效益。
水電站水庫調度圖的優化方法與應用——基于混合模擬退火遺傳算法
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按常規方法繪制的水庫調度圖相對保守,難以達到可靠性與效益的優化組合,使得水庫調度圖還存在一定的優化空間。提出了一種優化常規調度圖的新方法——混合模擬退火遺傳算法,以實現水庫調度圖的計算機程序式自動優化修正。該方法綜合了遺傳算法的全局搜索能力和模擬退火算法的局部搜索能力,提高了計算精度,避免了手工修正調度圖的隨意性。通過在實際生產項目中的應用與檢驗,證明該方法對水電站水庫調度圖的優化確實可靠,在滿足可靠性指標以及水庫綜合利用要求約束的條件下,取得了可觀的經濟效益,為水電站實現經濟運行提供了一條可行途徑。
索風營水電站水庫調度方案探討
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索風營水電站是應用x形寬尾墩+臺階壩面+消力池聯合泄洪消能方式(水力學研究模型試驗研究發現的一種新型消能方式)的第1個工程,因此該電站的水庫調度方案顯得尤其重要。該水庫于2007年7月30日首次開閘泄洪;2008年遭遇了凝凍災害,為保證水庫安全運行啟動了水庫緊急調度方案。本文根據2007年泄洪后的數據與試驗資料以及緊急措施對索風營水電站水庫調度方案進行探討。
水電站水庫優化調度研究
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現在我國的主要供電方式是電氣供電,這種形式的供電已不能滿足社會的多方面需要。所以國家大力發展水利發電,就水利發電來講,水電站水庫優化是一項相當關鍵的工作。本文主要介紹了當下國內外水電站水庫優化調度研究的進展,列舉了三種水庫優化調度計算方法:變尺度混沌粒子群算法、改進粒子群算法和免疫克隆粒子群算法。
沙灣水電站水庫調度經濟運行分析
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沙灣水電站距離上游銅街子水電站河道11·5km,雖然電站未設置日調節庫容,但水庫正常蓄水位以下有庫容4554萬m3,為電站平、枯期日內靈活調度運行提供了條件。本文針對沙灣水電站水庫調度過程中的經濟運行問題,結合市場時段電價,從提高水量利用率和水能利用率方面進行了分析。
南沙水電站水庫調度運用分析
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本文以南沙水電站的水庫調度運用水位為研究對象,重點研究了不同月份的控制水位,結合電站運行以來的來水、洪水情況和設計資料中的洪水頻率,對電廠不同水位下的水庫運行效益進行了分析和對比,得出不同月份下水庫的控制水位,并且提出了目前水庫運行的影響因素。
水電站水庫調度規則校正問題的探討
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4.6
針對水電站水庫常用的調度規則所存在的問題,進行了維護性討論,探索了一種對知識規則的更新方法,以便于適應水庫調度的實際要求。更新方法是以并行神經網絡結構為基礎,由知識增長的追加學習算法組成。經新增樣本3×36個的仿真應用,檢驗了該方法的可行性。
水電站水庫調度規則校正問題的探討
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針對水電站水庫常用的調度規則所存在的問題,進行了維護性討論,探索了一種對知識規則的更新方法,以便于適應水庫調度的實際要求。更新方法是以并行神經網絡結構為基礎,由知識增長的追加學習算法組成。經新增樣本3×36個的仿真應用,檢驗了該方法的可行性。
關于小水電站水庫優化調度圖繪制方法的探討
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本文從簡單實用的角度出發,把電站水庫常規調度圖和優化調度圖的繪制方法中的優點相結合作為繪制小水電站水庫優化調度圖的方法,可供小水電站進行優化運行時參考使用。
關于小水電站水庫優化調度圖繪制方法的探討
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\、進 小水電站水庫優化調度圖1印7、 繪制方法的探討 廣西大學賈燕寧 【提要】本文從簡單實用的角度出發,把電站水庫常規調度圍和優化調度圍的繪制方 法中的優點相蛄合作為繪制小水電站水庫優化調度圍的方法,可供小水電站進行優化運 行時參考使用。 【關鍵詞】小水電站調度圍優化運行動態規劃 目前我國小水電站運行管理水平還比較落后,效益 也未得到充分發揮。其主要原因是許多小水電優化運行 工作尚未起步,有的甚至連常規調度圖都沒有,完壘憑 經驗來捕水庫運行,所以在水庫運行上窖易造成人為的 錯誤.浪費了水能資源。優化調度與常規調度的根本區 別是在繪制各種調度線時所采用的計算方法和適用調 度圖方面,采用丁更先進、更臺理的數學處理,因而其 精度和效益更高。但為了達到一定的精度,繪制優化調 度圖的計算工作量很大.為使小水電站能達到最佳經濟 效益.現
水電站水庫優化調度的改進粒子群算法
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粒子群優化算法是通過粒子記憶、追隨當前最優粒子,并不斷更新自己的位置和速度來尋找問題的最優解。為了克服標準粒子群算法存在著早熟收斂、難以處理問題約束條件等缺點,本研究對遞減慣性權值進行了改進,將其表示為粒子群進化速度與群體平均適應度方差的函數;給出了適合pso算法的約束處理機制,提出了一種改進自適應粒子群算法,并將其應用于水庫優化調度中。實例計算并與經典方法相比,表明該方法原理簡單、易編程實現,能以較快的速度收斂于全局最優解。
水電站水庫優化調度的改進混沌遺傳算法
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針對水電站水庫優化調度問題,提出了將改進遺傳算法和混沌優化相耦合的改進混沌遺傳算法。該算法將混沌變量映射到優化變量的取值范圍中,對混沌變量進行編碼,表示成染色體,然后對其進行選擇、交叉和變異,通過增加混沌擾動,不斷進化收斂得到最優解。實例計算并與其他方法比較表明,該算法在求解水電站優化調度這樣的復雜非線性優化問題時,搜索效率高,收斂性能好,能以較快的速度收斂于全局最優解,為水電站水庫優化調度模型求解提供了一種新方法。
水電站水庫群優化調度的關聯平衡法模型
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水電站水庫群優化調度的關聯平衡法模型談飛(管理工程系)水電站水庫群具有高維性、關聯復雜性、分散性、不確定性和多目標性等大系統的特點,其優化調度問題屬于大系統的最優控制問題。由于用經典的控制理論和運籌學方法求解此類問題所需的計算工作量和運算存儲量與系統...
水電站水庫汛期洪水退水段優化調度研究
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有防洪任務的水電站水庫,洪水退水段的調度對發電非常重要,退水段調度好壞直接影響水庫全年興利效益。以北方某水電站水庫為例,在預測退水段徑流過程的條件下,建立了退水段發電量最大模型,并利用遺傳算法對該模型進行求解。遺傳算法與常規調度結果的對比結果表明,前者能獲得更優的調度結果。該方法對指導水電站水庫汛期洪水退水段的調度,有較強的實用價值。
柘溪水電站水庫洪水優化調度理論和應用
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柘溪水庫是以發電為主,兼顧防洪、航運等任務的不完全年調節綜合利用水庫。在汛期,水庫防洪、發電的矛盾十分突出,如何在滿足一定概率意義上的上、下游防洪要求的前提下,充分發揮水庫的興利效益,是生產中急待解決的具有顯著經濟意義的問題。水庫在汛期的運行方式不僅關系著水庫的防洪安全,影響著汛期的興利效益。同時還大體上
分時電價下水電站水庫優化調度的探討
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隨著電力市場的開放和分時電價制度的實施,傳統以發電量最大作為準則的情況已不能適應水電站優化調度的要求,文章提出了分時電價條件下水電站水庫優化調度的數學模型,并以實例結果來說明模型的可行性。
分時電價下水電站水庫優化調度研究
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隨著電力市場的開放和分時電價制度的實施,傳統以發電量最大作為準則的情況已不能適應水電站優化調度的要求,本文提出了分時電價條件下水電站水庫優化調度的數學模型,并以寶珠寺電站為例,研究結果說明了模型的合理性及可行性。
水電站水庫實時優化調度模型及其應用
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基于實際水庫調度是一個“預報、決策、實施、再預報、再決策、再實施”的滾動向前過程,水庫調度既要顧及入庫徑流的長期變化規律,又要適應當前水情變化情況,本文提出了求解水庫實時優化調度問題的隨機動態規劃(sdp)與逐步優化算法(poa)相結合的數學模型
混聯水電站水庫群系統優化調度問題的研究
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本文研究混聯水電站水庫群系統優化調度問題,提出一種關聯預估法與可變誤差多面體法和梯度法配合使用的算法。通過對某電網水電站水庫群系統優化調度實例計算,表明該算法收斂速度快、所需機器儲存數量少、運算穩定。
關于水電站水庫優化調度的論述分析
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水電站水庫的優化調度就是利用最優化的方法對水庫的入流過程以及綜合利用要求制定出水電站水庫的優化調度方式,從而實現良好的效益,充分發揮水電站以及水庫的設備作用及功能,使其能夠得到高效合理的利用。水電站的系統以及電網系統管理中,水電站水庫的優化調度是十分重要的組成部分,調度的效果將直接影響到水利工程以及設備的作用發揮,對于電網的安全可靠運行具有積極地促進作用。本文就水電站水庫優化調度進行分析和研究。
小三峽水電站水庫調度方案
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蓄水及首臺機組啟動驗收 四川米易縣小三峽水電站 水庫調度方案 四川米易石峽水電開發有限公司 二oo六年十二月 審定:劉華 審查:陳少奇 編寫:葉勁馳 四川米易石峽水電開發有限公司 二oo六年十二月 目錄 一、主題內容與適用范圍--------------------------------1 二、引用標準------------------------------------------1 三、水庫運行------------------------------------------1 3.1、自然地理與水文氣象-------------------------------1 3.2、工程概況-----------------------------------------3 3.3、電站的特性表------------------------------
水電站水庫優化調度幾種方法的探討
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用逐步優化算法、動態規劃法、大系統法和遺傳算法,研究單一水庫優化調度問題;并通過實例計算,對這四種方法進行了分析比較,結果證明,基于十進制編碼的遺傳算法具有收斂速度快,能達到全局最優的優點
水電站水庫優化調度幾種求解方法的比較研究
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針對水電站水庫優化調度模型的求解,比較了常用的動態規劃法、逐次優化法(poa)和粒子群優化算法(pso)3種求解方法。給出了3種算法的實現過程及約束處理方法,尤其針對粒子群優化算法,糾正了常見的約束處理和算法不結合問題。結論認為pso水庫優化調度模型和解法融合了模擬調度的思想,更容易為調度人員所接受,且能有效避免動態規劃"維數災"問題,但存在計算時間長,實時性差等問題,在實效要求較低情況下可以應用。
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職位:安裝暖通工程師
擅長專業:土建 安裝 裝飾 市政 園林