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更新日期: 2025-07-05

水電站群隱隨機優化調度方法及其軟件包研制

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水電站群隱隨機優化調度方法及其軟件包研制 4.5

本文在吸收目前國內外水電站群聯合優化調度研究成果的基礎上,經分析、綜合、充實、完善,提出了可供生產單位使用的水電站群優化調度的標準化方法及軟件包,它是由水庫群入庫徑流隨機模擬、確定性庫群聯合優化調度及水庫群最優調度規則的推求三大部分所組成.軟件包采用中文菜單顯示選擇方式,并使用了中文方式的人機對話.軟件包功能齊全,所需內存少,使用方便.標準化方法和軟件包可納入規范化成果,對提高電力系統規劃、水電站設計和運行管理水平,具有重要的理論意義和生產實用價值.

水電站庫群隱隨機優化調度函數初探

水電站庫群隱隨機優化調度函數初探

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本文以水庫群聚合分解法優化計算為基礎,探討了制作水庫群隱隨機優化聯調函數的二類途徑,以一個電網庫群聯調為例,制作了幾種不同形式的調度函數,通過模擬運行,驗證了以聯調函數指導水電站庫群聯合調度的實際效益。

梯級水電站群隱隨機優化調度函數的統計分析

梯級水電站群隱隨機優化調度函數的統計分析

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本文提出了統計梯級水電站群優化調度函數的新算法——多變量因子分析法和逐步回歸分析法。

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烏溪江梯級水電站隱隨機優化調度方案 烏溪江梯級水電站隱隨機優化調度方案 烏溪江梯級水電站隱隨機優化調度方案

烏溪江梯級水電站隱隨機優化調度方案

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烏溪江梯級水電站隱隨機優化調度方案 4.8

針對烏溪江梯級水電站的特點,充分利用水庫優化調度技術,采用隱隨機方法分別擬合了該梯級電站逐月和逐旬的優化調度函數,并通過模擬調度對比分析,最終確定了該梯級電站的優化調度方案。計算表明,該優化成果合理,效益顯著,能有效應用于生產實際。

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水庫水電站中長期隱隨機優化調度分析

水庫水電站中長期隱隨機優化調度分析

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水庫水電站中長期隱隨機優化調度分析 4.3

a水庫為混合式抽水蓄能電站,下游為b水庫,二者構成了含混合式抽水蓄能電站的梯級水庫群,本文分析了這兩座水庫的長期優化調度問題,以驗證本文水庫水電站中長期隱隨機優化調度模型和算法的有效性。

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水電站群隱隨機優化調度方法及其軟件包研制熱門文檔

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水庫水電站中長期隱隨機優化調度分析

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水庫水電站中長期隱隨機優化調度分析 4.6

a水庫為混合式抽水蓄能電站,下游為b水庫,二者構成了含混合式抽水蓄能電站的梯級水庫群,本文分析了這兩座水庫的長期優化調度問題,以驗證本文水庫水電站中長期隱隨機優化調度模型和算法的有效性。

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水電站水庫優化調度的隨機動態規劃方法

水電站水庫優化調度的隨機動態規劃方法

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水電站水庫優化調度的隨機動態規劃方法 4.3

以浙江楓樹嶺水電站為例,較詳細完整地介紹了一種由動態規劃與馬爾可夫隨機決策過程理論發展形成的隨機動態規劃水庫優化發電調度的理論和方法.并用此方法建立了楓樹嶺水電站隨機動態規劃水庫優化調度模型,通過計算,編制了電站的優化發電調度圖

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水電站庫群優化調度的分解方法

水電站庫群優化調度的分解方法

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水電站庫群優化調度的分解方法 4.5

第18卷第6期 1990年兒月 河海大學學報 journal0fhoha1un1vf.rsn~ v01.18no.8 n199o 水電站庫群優化調度的分解方法 董增川葉秉如 (水資源水文系) 摘要本文研兜了水電站庫群優化調度的一種新方法,空問分解方法.與現有的一些方法相比有 以下幾點較為啊顯的優越性;(1)可大大降低問題的維數(2)協調變量隱含著有實用價值的意義} (3)在解決復雜的大規模問題時還可節約計算機對.對虹水河梯級的優化調度作丁實爵計算. 關鍵調水力發電站i水庫調度i最優化i系統 l引言 水電站庫群的優化調度問題,不僅是一個時問范疇上的優化問題,更重要的是體現在空 間范疇上的優化,對大規模的系統,如水庫數目眾多結構型式復雜,諷節性能及綜合利用 程度上律在差異,從而產生許多變量及關系式,若萊些關系式是非線

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水電站庫群優化調度的分解方法

水電站庫群優化調度的分解方法

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水電站庫群優化調度的分解方法 4.4

本文研究了水電站庫群優化調度的一種新方法,空間分解方法.與現有的一些方法相比,有以下幾點較為明顯的優越性:(1)可大大降低問題的維數;(2)協調變量隱含著有實用價值的意義;(3)在解決復雜的大規模問題時還可節約計算機時.對紅水河梯級的優化調度作了實際計算.

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水電站水庫穩性隨機優化調度研究

水電站水庫穩性隨機優化調度研究

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水電站水庫穩性隨機優化調度研究 4.4

本文討論了水電站水庫優化調度的一般理論及其調度函數,提出了水庫隱性隨機優化調度的有關計算方法,最后以某工程作為實例進行了計算。

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水電站群隱隨機優化調度方法及其軟件包研制精華文檔

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大規模水電站群隨機優化補償調節調度模型

大規模水電站群隨機優化補償調節調度模型

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大規模水電站群隨機優化補償調節調度模型 4.6

本文提出了一個求解超大規模水電站群補償調節調度的“分級多層次法”優化模型,該模型采用大系統遞階理論。應用該模型和軟件研究了以三峽水電站為中心的跨大區聯網系統中的水電站群補償調節調度,其中最大的一個水電站群系統達117座水電站和73座長期調節水庫,總裝機容量達11386萬kw。

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梯級水電站水庫群興利隨機優化調度數學模型與方法研究

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梯級水電站水庫群興利隨機優化調度數學模型與方法研究 4.4

本文應用隨機優化方法,以黃河上游梯級水電站群為例,對梯級水電站群的興利優化調度問題進行了研究,并對梯級的多年運行成果進行了分析.由于對入流的處理比較合理巧妙,從而有效地避免了“維數災”問題.結果表明,所建立的模型是合理可行的.

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水電站水庫優化調度的隱性隨機動態規劃法

水電站水庫優化調度的隱性隨機動態規劃法

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水電站水庫優化調度的隱性隨機動態規劃法 4.6

一、引言我國已建成的水電站日益增多,電網中水、火電站組成了一個復雜的大系統,要對整個電網進行優化調度,目前就理論和實際都難于做到。一般只對電網中的水電站群作為研究對象,求出優化方案,但僅就這點也沒有現成通用的方法。目前,國內外普遍采用的優化調度方法是隨機動態規劃法,但應用隨機動態規劃法(簡稱sdp法)解決單一水庫的優化調度還可以,若用它來解決多水庫系統的優化調度問題則會遇到眾所周知的“維數災”。在我國除了大電

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水電站群長期優化調度的理論與方法

水電站群長期優化調度的理論與方法

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水電站群長期優化調度的理論與方法 4.6

在現有的水電站群長期優化調度方法的基礎上,根據能量轉換原理,從實際問題的物理意義出發,提出了一種基于多層神經元網絡的水電站群(以兩庫并聯為實例)長期隨機優化調度的余留效益統計迭代法(nnrbsi)。該算法僅利用庫群隨機來水的樣本均值和樣本協方差矩陣信息,即可進行水電站群長期隨機優化調度。

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梯級水電站群蓄能控制優化調度方法 梯級水電站群蓄能控制優化調度方法 梯級水電站群蓄能控制優化調度方法

梯級水電站群蓄能控制優化調度方法

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梯級水電站群蓄能控制優化調度方法 4.6

近些年頻發的極端干旱氣候條件對特大流域水電系統提出了更精細化的蓄能控制要求。該文考慮蓄能軌跡約束,提出一種基于等蓄能線的梯級水電站群蓄能控制優化調度方法。引入可行域預壓縮策略,采用數學組合理論和等蓄能線,依蓄能控制指標建立各時段梯級水庫可行水位組合曲面,將蓄能控制下的優化問題轉化為無約束問題,并采用動態規劃實現高效求解。瀾滄江中下游梯級水電站群調度結果表明,通過精細化控制梯級蓄能可以有效提高發電效益,降低供電破壞風險,與常規約束優化方法相比,所提方法高效快速、切實可行。

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水電站群隱隨機優化調度方法及其軟件包研制最新文檔

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梯級水電站群短期優化調度方法研究 梯級水電站群短期優化調度方法研究 梯級水電站群短期優化調度方法研究

梯級水電站群短期優化調度方法研究

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梯級水電站群短期優化調度方法研究 4.6

梯級水電站優化調度對于增加系統發電量,降低耗水率,充分利用流域水能資源,提高整個梯級水電站群的經濟效益和運行水平具有重要意義。建立\"一庫多級\"梯級水電站群短期優化調度模型,研究采用逐步優化算法(poa算法)進行模型求解的方法和步驟,在此基礎上開發調度軟件,并以金溪流域梯級電站群為例對算法實際應用效果進行分析。研究結果表明,采用poa算法能夠有效提高水電站發電量3%以上,且poa算法具有易于計算機程序實現的特點,在水電站自動優化調度方面具有較大優勢。

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MDDDP法在水電站庫群優化調度中的應用

MDDDP法在水電站庫群優化調度中的應用

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MDDDP法在水電站庫群優化調度中的應用 4.7

為克服離散差分動態規劃法(dddp法)計算機時長,對選取初始軌跡線要求較高的弊端,本文提出了一種多級離散差分動態規劃法(mdddp法)。其基本思想是,將n座水庫水電站群分解為主子系統和輔子系統兩個子系統,通過調節主子系統自身的屬性來達到優化整個系統目標函數的目的,同時結果滿足整個系統的約束條件。每一輪迭代都相應增加主子系統的電站數目;在每一輪迭代中每一步計算時,都重新劃分主子系統和輔子系統,使每個水電站至少有一次成為主子系統;每步計算都采用dddp法尋優;整個尋優過程至結果滿足旁路作用規則為止。實例計算結果表明,該方法對解決多階段決策問題,尤其是高維多階段決策問題,是行之有效的。

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模糊隨機環境下梯級水電站短期優化調度問題研究

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模糊隨機環境下梯級水電站短期優化調度問題研究 4.8

利用不確定理論,將入庫徑流量設定為模糊隨機變量,在不確定環境下研究梯級水電站短期優化調度問題,并建立了相應數學模型.應用表明,該研究方法具有可行性.

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水電站均衡優化調度方法研究

水電站均衡優化調度方法研究

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水電站均衡優化調度方法研究 4.8

通過闡述系統均衡優化思想,提出多目標均衡優化方法。系統的均衡和優化是系統科學和系統工程研究的一個重要問題均衡優化方法,可有效緩解水電站多年平均發電量與保證出力之間的矛盾,為水電站優化調度提供一條新思路。

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基于蟻群算法的梯級水電站群優化調度

基于蟻群算法的梯級水電站群優化調度

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基于蟻群算法的梯級水電站群優化調度 4.7

提出一種求解梯級水電站中長期優化調度問題的方法—蟻群算法(antcolonyalgorithm,aca)。算法模擬了螞蟻群體覓食路徑的搜索過程來尋找梯級水電站中長期最優調度計劃。算法把問題解抽象為螞蟻路徑,利用狀態轉移、信息素更新和鄰域搜索以獲取最短路徑即最優解。實例計算結果表明,算法可以求解具有復雜約束條件的非線性梯級優化調度問題。算法求解精度高、收斂速度快,為解決梯級水電站中長期優化調度問題提供了一種有效的方法。

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模糊隨機環境下梯級水電站短期優化調度問題研究 模糊隨機環境下梯級水電站短期優化調度問題研究 模糊隨機環境下梯級水電站短期優化調度問題研究

模糊隨機環境下梯級水電站短期優化調度問題研究

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模糊隨機環境下梯級水電站短期優化調度問題研究 4.7

利用不確定理論,將入庫徑流量設定為模糊隨機變量,在不確定環境下研究梯級水電站短期優化調度問題,并建立了相應數學模型。應用表明,該研究方法具有可行性。

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基于隨機動態規劃方法的水電站水庫優化調度的研究與應用 基于隨機動態規劃方法的水電站水庫優化調度的研究與應用 基于隨機動態規劃方法的水電站水庫優化調度的研究與應用

基于隨機動態規劃方法的水電站水庫優化調度的研究與應用

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基于隨機動態規劃方法的水電站水庫優化調度的研究與應用 4.5

以清江隔河巖水電站為例,完整地介紹了一種由動態規劃與馬爾可夫隨機決策過程理論發展形成的隨機動態規劃水庫優化發電調度的理論和方法;并用此方法建立了隔河巖水電站隨機動態規劃水庫優化調度模型,通過計算,編制了電站的優化發電調度圖。

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跨區域水電站群優化調度初步研究 跨區域水電站群優化調度初步研究 跨區域水電站群優化調度初步研究

跨區域水電站群優化調度初步研究

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跨區域水電站群優化調度初步研究 4.4

研究了中國水電站的分布及其水文、水電調節特性,對西南地區的部分大型水電站群和華中地區的部分大型水電站群之間的聯合優化調度建立了調度模型,將跨區域的水電站群調度問題分解為小規模的問題求解,然后借助水庫調度知識經驗,進行總體協調。分析結果表明,開展水電優化調度工作,不僅可以增加水電發電量,而且可以提高整個水電站群的保證出力,對落實國家\"西電東送\"戰略,優化資源配置,實現可持續發展具有重要的意義。

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水電站(群)優化調度與運行規則研究 水電站(群)優化調度與運行規則研究 水電站(群)優化調度與運行規則研究

水電站(群)優化調度與運行規則研究

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水電站(群)優化調度與運行規則研究 4.5

隨著我國水電能源開發進展逐漸加快,在水庫上下游電力、電力時空聯系、徑流不確定等因素的影響下,面臨著大規模水電站群體優化調度的問題,傳統的系統優化方法調度規則簡單,且可操作性較差,存在著一定的局限性,而水電站(群)優化調度控制為題又比較復雜.本文對國內水電站群優化調度的現狀進行了探討,并對水電站發電優化調度規則的制定提供了可行的優化方法.

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跨區域水電站群優化調度初步研究 跨區域水電站群優化調度初步研究 跨區域水電站群優化調度初步研究

跨區域水電站群優化調度初步研究

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跨區域水電站群優化調度初步研究 4.7

研究了中國水電站的分布及其水文、水電調節特性,對西南地區的部分大型水電站群和華中地區的部分大型水電站群之間的聯合優化調度建立了調度模型,將跨區域的水電站群調度問題分解為小規模的問題求解,然后借助水庫調度知識經驗,進行總體協調。分析結果表明,開展水電優化調度工作,不僅可以增加水電發電量,而且可以提高整個水電站群的保證出力,對落實國家\"西電東送\"戰略、優化資源配置、實現可持續發展具有重要的意義。

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周利軍

職位:安全評價師

擅長專業:土建 安裝 裝飾 市政 園林

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