沉降監測是建筑物變形監測的重要內容；許多特大異形建筑和大型設備難以安裝固定觀測設備甚至無法直接接觸；因而無法用傳統的測量方法(水準測量、全站儀三角高程、gnss等)進行沉降監測；文中提出一種基于攝影全站儀的建筑物無接觸式沉降監測方法；即為普通全站儀加裝ccd模塊獲取長焦影像；利用基于旋轉糾正的簡易標定法獲取影像的內外方位元素；根據加入平面方程約束的攝影測量原理計算監測點三維坐標；采用sift算子對各期影像進行監測點特征提取與匹配；計算建筑物各期沉降量；實驗結果表明；對于建筑物的沉降量與沉降變化趨勢；本文方法與全站儀棱鏡實測方法的結果一致；

文中研究了kalman濾波方法在建筑物沉降監測數據處理中的應用,并利用模擬和實際觀測數據,分別采用了標準kalman濾波,抗差自適應kalman濾波,雙自適應因子濾波三種方案進行了濾波處理,比較和分析了各種方案的優點和不足,以指導實踐應用。

簡要介紹了灰色模型的基本原理及建模方法,并針對具體的工程實例,通過建立灰色預報模型來預報未來幾天的沉降量。結果表明：灰色模型具有較高的預報精度,數據非常可靠,所以可以通過建立灰色模型的方法來了解建筑物短期內的沉降變化規律。

18卷4期 2009年8月 　　　　　　　　　 自　然　災　害　學　報 journalofnaturaldisasters vol.18no.4 aug.2009 　　收稿日期:2008-10-21;　修訂日期:2009-06-15 　　作者簡介:肖新華(1967-),女,副教授,主要從事建筑結構、工程技術研究及工程項目管理.e-mail:420163716@qq.com 文章編號:1004-4574(2009)04-0154-04 gps技術在建筑物沉降監測中的應用 肖新華 (濮陽職業技術學院,河南濮陽457000) 摘　要:隨著人類生活、生產領域的不斷擴大,出現了越來越多的大型建筑物和工業設施。由于多種 因素的影響,這些大型建筑物和工業設施在運營過程中都會發生某

文中研究了kalman濾波方法在建筑物沉降監測數據處理中的應用,并利用模擬和實際觀測數據,分別采用了標準kalman濾波,抗差自適應kalman濾波,雙自適應因子濾波三種方案進行了濾波處理,比較和分析了各種方案的優點和不足,以指導實踐應用.

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在沉降監測控制網建立中,利用徠卡sprinter200m數字水準儀的特性,介紹了應用該儀器對整個控制網的布設、施測和數據處理的全過程,在實際應用中取得了的良好效果。實踐表明該數字水準儀能夠滿足二等水準測量的要求。

針對高層建筑物日益呈現出結構的復雜性和風格的多樣性，對高層建筑物的傾斜監測精度和方法也提出了新的要求。無協作目標全站儀具有對空間目標所瞄即所測快捷、高效的特性，應用于高層建筑物的傾斜監測，并經實際工程測試與分析，得出有益的結論。

免棱鏡全站儀在建筑物傾斜監測中應用與分析 作者：張立群，趙仲榮，袁樹才，張鐸強，zhangli-qun，zhaozhong-rong，yuanshu- cai，zhangduo-qiang 作者單位：河海大學測繪科學與工程系,江蘇南京,210098 刊名： 測繪工程 英文刊名：engineeringofsurveyingandmapping 年，卷(期)：2011,20(2) 參考文獻(8條) 1.平海慶;陳義;谷川高層建筑物傾斜觀測的一種新方法2006(03) 2.岳建平;田林亞變形監測技術與應用2007 3.武漢大學測繪學院測量平差編寫組誤差理論與測量平差基礎2003 4.范百興;夏治國全站儀無棱鏡測距及精度分析2004(01) 5.岳建平;高永剛;謝波無反射棱鏡全站儀測距性能測試2005(06) 6.岳建平

隨著科學技術的發展,現代高層建筑物日益呈現出結構的復雜性和風格的多樣性,對高層建筑物的傾斜監測精度和方法也提出了新的要求。免棱鏡全站儀具有對空間目標"所瞄即所測"快捷、高效的特性,應用于高層建筑物的傾斜監測,并經實際工程測試與分析,得出有益的結論。

建筑施工中,沉降觀測是監測建筑物是否安全的重要環節。為此,將灰色系統理論應用于建筑物沉降變形數據分析,結合實例,驗證了灰色gm(1,1)預測方法在建筑物沉降監測中應用的可行性和可靠性。

該文提出了穩健灰色模型,并將其應用于某建筑物沉降的預測。結果表明,穩健gm(1,1)模型比常規gm(1,1)模型具有更好的抗干擾性能和受異常點影響小的優點,更具有預測應用價值。同時還編寫了計算機程序對灰色預測過程進行電腦處理,大大減少了工作量。

針對經典verhulst模型背景值建模機理的不嚴密和初始值設定的不科學性,給出了灰導數改進模型及模型參數的最優估計式。采用原始數據一次累加與其擬合值的殘差平方和最小作為約束準則,推導出虛擬初始值的計算公式,建立了無需設定初始值約束的優化模型,并以南水北調工程沉降監測實例驗證了模型預測精度,為沉降監測中長期預報建模提供了合理的解決方案。

簡要介紹了時間序列分析的基本原理及方法、數據識別、建模和預報及其在變形監測數據處理中的應用。結合華景新城二區六期20號樓的一個監測點(j101)連續20期的觀測數據進行了計算分析,實際工程應用表明,該模型能準確監測和預報建筑的變形,具有很強的實際應用價值。

在建筑物的沉降監測中,采用時間序列方法對觀測數據進行分析處理,建立建筑物的動態沉降預測模型,并對其沉降趨勢進行預測.從而選擇合適的解決方案和采取相應的地基處理措施,把沉降量限定在允許范圍內是極為重要的.介紹了時間序列分析方法中的ar模型,ar模型階數的確定、參數估計、模型檢驗以及預報分析的方法,并結合某建筑物沉降觀測的數據為例進行說明.

高層建筑進行全面的、系統的、長期的沉降觀測，掌握其沉降規律。發現異常，及時分析原因，并采取工程補救措施，對于確保樁基高層建筑物在施工期間和投入運營后的安全，具有非常重要的意義。相信隨著現代高層建筑隨著社會生產和科學技術的進一步發展，先進的儀器的廣泛應用，測量精度的越來越高，沉降觀測的技術必定會越來越成熟，為設計、施工提供更加可靠的資料及相應的沉降參數。本文介紹了沉降監測的內容及意義，介紹了在沉降監測中誤差的來源：觀測者、儀器及外界條件，對沉降監測的誤差進行分析并介紹了提高監測精度的方法。

建筑物的變形是多方面原因共同作用的結果,研究其變化規律,合理預測建筑物的變形趨勢,一直是變形監測研究的熱點問題。以黑龍江省哈爾濱市某建筑物為例,采用gm(1,1)模型對沉降監測數據進行預測分析,結果顯示實測值與預測值吻合較好,充分證實該模型對建筑物的變形預測具有可行性,是一種較好的方法。

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針對傳統的建筑物傾斜測量方法存在的一些缺點,提出一種基于無反射棱鏡全站儀的建筑物傾斜測量方法。文中介紹了該方法的原理,對測量精度進行了分析,并給出不同情況下最有利的觀測條件,用實例驗證該方法的可靠性。

全站儀在建筑施工中的應用余小江金福王大可ｓｅｔ２ｂⅱ型全站儀（日產）可進行多種測量作業，如斷面測量、導線測量、偏心測量、懸高測量、對邊測量和坐標放樣測量等。該儀器（見圖）內設有存儲器可儲１００個坐標數據，儀器電源關閉后，存儲時間可達一周。具有傾角補償...

以秀山湖二期工程為例,運用灰色預測系統,建立了兩種非等間隔灰色gm(1,1)模型,并對建筑物進行沉降監測,通過對沉降數據的對比分析,指出采用數據變換的非等間隔gm(1,1)模型要優于加權處理的非等間隔gm(1,1)模型。

結合某建筑物沉降監測數據,運用灰色預測gm(1,1)模型,探討該建筑物沉降的動態變化規律,為其安全性診斷提供必要的信息。與實測結果對比表明,gm(1,1)模型對其沉降趨勢符合度較高,驗證了灰色gm(1,1)預測方法在建筑物沉降監測中應用的可行性和可靠性。