由于非等間隔gm(1,1)灰色模型對于處理數據量小且表達信息不確定的數據具有優越性,因此廣泛應用于石油天然氣勘探、機床故障診斷、電力負荷預測、大壩安全監測等領域?；诜堑乳g隔gm(1,1)灰色模型理論,利用某小區建筑物沉降觀測的實測數據,建立了適合該小區建筑物沉降預測的灰色模型。通過對比理論預測值和實測值,并進行模型對應的精度評定分析,結果表明,此模型適用于該建筑物沉降預測分析的研究。

建筑施工中,沉降觀測是監測建筑物是否安全的重要環節。為此,將灰色系統理論應用于建筑物沉降變形數據分析,結合實例,驗證了灰色gm(1,1)預測方法在建筑物沉降監測中應用的可行性和可靠性。

建筑物地基沉降的灰色模型gm（1，1）預測法——文章主要運用灰色理論建立基于實際觀測數據的沉降預測模型gm(1，1)．并通過其與另外2個工程中常用到的模型在同一實際工程的沉降預測值和實際觀測結果的比較。證明gm（1，1）模型具有較好的預測結糶。可用于工程實...

基坑開挖引起周邊建筑物的沉降變形是一個復雜的系統過程,單點模型gm(1,1)不能考慮各變形監測點間的相關性,必須建立多點灰色模型m-gm(1,n)進行預測。利用matlab語言編寫的預測程序,經實例計算表明m-gm(1,n)模型預測精度高。

在探討灰色模型與自回歸模型相關理論的基礎上,將趨勢項提取與殘差項處理相結合的灰色自回歸分析思路應用于基坑周邊建筑物沉降預測中,并采用均方誤差、平均相對誤差等指標對預測精度進行評定,驗證了組合預測方法的實用性與有效性。

多變量灰色mgm(1,n)模型對建筑物的沉降監測將會產生更好的預測結果,但是灰色mgm(1,n)預測模型存在著自身的缺陷,具有系統的誤差.基于此,通過對傳統mgm(1,n)模型的殘差序列進行修正,建立優化的灰色emgm(1,n)模型.最后,以某建筑物的沉降實測數據為基礎,建立灰色gm(1,1)、mgm(1,n)和emgm(1,n)模型的預測結果并進行比較,結果表明:灰色emgm(1,n)模型的預測精度優于灰色gm(1,1)和mgm(1,n)模型,新模型使預測結果更加準確、可靠.

本文介紹了傳統灰色gm(1,1)模型和非等間隔數列的灰色模型建模問題,并結合高層建筑物沉降觀測實例進行建模、分析、預測,并與多元線性回歸模型結果進行了比較,驗證了該灰色模型在建筑物沉降監測分析中的實用性和有效性。

基坑開挖引起的建筑物沉降多點灰色預測模型——基坑開挖引起周邊建筑物的沉降變形是一個復雜的系統過程，單點模型gm(1，1)不能考慮各變形監測點間的相關性，必須建立多點灰色模型m—gm(1，n)進行預測。利用matlab語言編寫的預測程序，經實例計算表明m—gm(1...

采用多變量灰色模型對建筑物沉降觀測數據進行處理,并通過工程實例將預測結果與實測數據對比,說明多變量灰色預測模型的準確性,預測精度較高,尤其適用于多點變形的整體預測預報,且滿足工程需要,具有重要的工程意義和經濟價值.

建筑施工中,沉降觀測是監測建筑物是否安全的重要環節,將灰色系統理論應用于建筑物沉降變形的數據分析,結合沉降觀測實例,進行沉降預測結果的分析和檢驗,在一定程度上證實了建筑物沉降變形分析中采用灰色gm(1,1)預測方法的可行性.

灰色理論模型以其建模過程簡單而應用于監測中，但也存在局限性、預測精度不高等問題。針對這些不足，嘗試對其

建筑物沉降預測成為工程建設中亟待解決的一大技術難題。應用灰色殘差gm(1,1)模型對建筑物沉降進行模擬和預測,解決了傳統gm(1,1)模型預測精度不高的問題。結果表明,灰色殘差gm(1,1)模型誤差較小,可以較好地預測建筑物沉降變形。

針對灰色模型在建筑物沉降預測中存在的不足,對傳統的灰色模型進行改進,提出利用時間差法和newton插值法將非等間距的原始數據序列轉換為等間距數據序列,然后采用gm(1,1)模型和兩種加權法對等間距數據進行建模的預測方法。并通過實例進行精度分析,實例證明利用newton插值法構造等間距數據,采用基于時間加權的模型對沉降進行預測具有較高的精度。采用該模型對建筑物沉降趨勢進行預測,為施工決策起到良好的參考作用。

伴隨著地下空間工程大量興建,在基坑開挖階段,定期觀測周邊建筑物沉降,分析預測其未來的沉降變化規律、發展趨勢,對保證建筑物與人民生命財產安全具有重要意義。為科學合理預測基坑周邊建筑物沉降值,在綜合常用灰色預測模型,即verhulst模型、gm(1,1)模型和scgm(1,1)_c模型優點的基礎上,建立灰色組合模型,通過挖掘各單一模型的有效信息,優化擬合結果,從而對基坑周邊建筑物的沉降值進行有效預測。實例應用表明:灰色組合模型的預測值與觀測數據的擬合結果優于單一預測模型,其預測精度明顯提升,沉降預測值更為可靠,可為采取相應的預防或處理措施提供科學決策依據。

文章主要運用灰色理論建立基于實際觀測數據的沉降預測模型gm(1,1),并通過其與另外2個工程中常用到的模型在同一實際工程的沉降預測值和實際觀測結果的比較,證明gm(1,1)模型具有較好的預測結果,可用于工程實踐。

進行變形監測的目的是分析變形體的發展趨勢并進行預報,從而為科學決策提供依據?；疑Ｐ椭恍枭倭繕颖緮祿纯山?時間序列分析建模時一般數據量越大精度越高。灰色-時序組合模型可以將二者的優勢結合,縮小單一模型應用的局限性。本文通過對深基坑開挖周邊某一建筑物的實測數據分別采用灰色模型、時間序列分析模型和灰色-時序組合模型進行分析和預測,最后對3種模型的預測精度對比分析,結果表明組合模型預測精度最高。

近年來,城市高層建筑物越來越多,為保證建筑物的安全,要及時預測其變形趨勢,防患于未然?；疑Ｐ褪浅两殿A測中常用的模型,在小樣本建模方面具有優勢,但很難處理序列的隨機誤差;時間序列模型也是常用的預測模型,它能夠很好的處理隨機誤差,但其對序列的平穩性要求較高,所以其應用范圍有一定局限性。本文將兩個模型進行組合,通過matlab軟件編程構建模型,并結合工程實例,分析對比了組合模型與灰色單一模型的預測精度,得出組合模型優于單一模型的結論。

針對建筑物出現的變形問題,提出在現有建筑物觀測數據的基礎上,在mtalab的語言環境下,建立gm(1,1)模型,來預測該建筑物的沉降量。分析結果表明,把灰色gm(1,1)模型和matlab結合起來預測建筑物的沉降發展趨勢，具有較強的實用性。

文章簡要介紹了變形監測的內容、技術及變形監測的方法,在此基礎上介紹了灰色模型的概念,模型建立的原理。建筑物沉降對人民的人身安全有著很大的影響。所以對建筑物基礎進行安全監測來評定建筑物安全狀況具有重要意義。文章對預測建筑物基礎沉降進行了建模。

針對傳統非等間距gm(1,1)模型在建筑物沉降監測中預測精度不夠高的問題,提出了一種新的非等間距gm(1,1)建模方法。此法基于初始條件改進及把灰色微分方程的白化方程中的灰導數用離散形式進行表示的改進相結合、提高非等間距gm(1,1)模型的建模精度。結合桂林市某廣場的集商用、住房于一體的高層建筑的沉降變形監測實例,將本模型的沉降預測的結果同文獻中另一非等間距gm(1,1)改進方法進行對比分析和檢驗,充分驗證了建筑物沉降變形分析預報中本模型方法的可行性和優越性,對進一步促進非等間距gm(1,1)模型在沉降變形預測中的應用起到了積極的作用。

近年來,城市高層建筑物越來越多,為保證建筑物的安全,要及時預測其變形趨勢,防患于未然.灰色模型是沉降預測中常用的模型,在小樣本建模方面具有優勢,但很難處理序列的隨機誤差;時間序列模型也是常用的預測模型,它能夠很好的處理隨機誤差,但其對序列的平穩性要求較高,所以其應用范圍有一定局限性.本文將兩個模型進行組合,通過matlab軟件編程構建模型,并結合工程實例,分析對比了組合模型與灰色單一模型的預測精度,得出組合模型優于單一模型的結論.

簡要介紹了灰色模型的基本原理及建模方法,并針對具體的工程實例,通過建立灰色預報模型來預報未來幾天的沉降量。結果表明：灰色模型具有較高的預報精度,數據非?？煽?所以可以通過建立灰色模型的方法來了解建筑物短期內的沉降變化規律。