本文針對高層建筑風振控制問題,應用基于遺傳算法優化模糊規則庫的模糊控制方法,通過mr阻尼器實現減小高層建筑風振反應。采用雙輸入、單輸出的模糊控制策略,即以風荷載和其變化率為輸入量,以mr阻尼器所提供的控制力為輸出量。利用基于遺傳算法的優化的模糊規則庫,根據作用模糊子集的推理方法進行模糊推理運算,并采用常用的重心法進行解模糊處理。以某12層框架結構為例,進行數值模擬分析,并與優化前的模糊控制策略和lqr最優控制策略進行比較。數值分析結果表明,利用遺傳算法使優化模糊規則庫得以優化,改善了模糊控制的效果,有效地減小了結構的風振反應。

將一種全程控制的模糊遺傳算法(fga算法)引入結構優化設計。區別于一般的標準遺傳算法(sga算法),該算法基于模糊推斷機理,可對遺傳算法的選擇、交叉、變異以及搜索空間的變化進行全程控制。通過2個典型數值多峰函數對fga算法與sga算法性能進行了考核和對比,證明該算法在跳出局部最優和搜索效率等方面均有較大改進。將此改進的模糊遺傳算法(fga算法)應用于含整型和離散變量的鉚釘連接結構連接效率優化。結果表明:連接效率和優化效率均得到改善。

標準遺傳算法在求解無約束優化問題時得到了成功的應用,但是多數的工程實例為約束優化問題.目前引入懲罰函數思想的遺傳算法是解決約束優化問題最常用的方法,但是使用此方法時參數的設定較為困難.從避免這個困難和提高算法本身性能的角度出發,構造了一種新的算法.首先對非可行個體進行修正,把約束優化問題轉化為無約束優化問題;其次,采用了擴大搜索空間選擇較優個體的交叉算子,增強了全局搜索能力;最后,在部分較優個體附近采用了局部搜索策略,提高局部搜索能力.通過對2個工程優化實例的求解說明了算法的有效性.

遺傳算法在固結系數計算中的應用——建筑物的荷載通過基礎傳給地基，地基受力后將會產生應力和變形，從而導致建筑物基礎產生沉降和傾斜。如果基礎的沉降不均勻，將會對于建筑物的安全產生一定的影響，而影響沉降的最主要因素是飽和土體的固結系數，而固結系數的...

模糊粗糙集數據挖掘方法在電力變壓器故障診斷中的應用研究 ——基于油中溶解氣體的分析診斷 董立新1,肖登明1,王俏華1,呂干云1,劉奕路2 (1.上海交通大學電子信息及電氣工程學院,上海200240； 2.美國弗吉尼亞理工大學電氣工程系) 摘要:將電力變壓器故障歷史數據首先進行模糊化及離散化處理，然后構 建故障診斷決策表，以決策表作為主要工具，即“知識庫”，采用粗糙集數據挖 掘方法直接從決策表中提取出潛在的診斷規則，為電力變壓器提供有效的故障診 斷。 關鍵詞:模糊;故障診斷;知識庫;粗糙集（rs） fuzzyroughsetsmethodapplicationresearchforfault diagnosisofpowertransformer donglixin1,xiaodengming1,wa

遺傳算法是模擬自然選擇和自然遺傳過程中的繁殖、交叉和基因突變現象,在每次迭代中都保留一組候選解,并按某種指標從解群中選取較優的個體,利用遺傳算子對這些個體進行組合,產生新一代的候選解群,重復此過程,直到滿足某種收斂指標為止。此算法在解決復雜優化問題的潛力和在工業領域的成功應用的到廣泛關注。主要介紹了遺傳算法用于測量中線性問題的解算,并根據此算法自身優點,應用于測邊網平差等非線性問題的解算中,得出了理想的結果,并據此得出了一些建議與結論。

電網負荷需求量隨著氣候、環境的變化而變化,在很大程度上存在著不確定性,而目前制定的發電計劃都是根據以往的經驗進行制定的,給出的計劃出力與實際負荷水平存在較大的偏差。由于存在偏離發電計劃的偏差,如果單純地按照發電計劃發電,會導致電能的不平衡,從而影響電網的正常運行。為了描述這種偏差,采用模糊集理論來描述負荷的不確定性,構建了一個基于模糊負荷的梯級水電站發電耗水量最小的短期優化調度數學模型,利用模糊區間的概念來研究不同模糊置信水平下梯級水電站的優化調度問題。同時研究入庫徑流量、發電耗水量、棄水量、水頭變化等因素,全面考慮蓄水量、棄水量、發電流量、發電水頭之間的關系及其對水電站正常運行的影響,以及各級水電站間的相互影響,用二次曲線表達式描述水電站水頭特性關系,既能準確描述水電站水庫特性,又能減少優化問題的決策變量個數,提高求解效率。最后以一個三級水電站為例,通過遺傳算法求解所建模型,利用置信區間的概念分析負荷在不同置信水平下的優化情況,結果表明了所建優化調度數學模型的正確性和可行性。

利用粒子群算法對入侵檢測神經網絡模型進行優化。仿真結果表明,與bp神經網絡和ga神經網絡相比較,具有較強的逼近和容錯能力、較快的收斂速度和較好的檢測效果。

目前市場上流行的變頻空調存在著反應滯后、自適應能力差等問題。本文利用遺傳算法具有全局最優搜索能力和自增強式學習能力的特點,結合模糊控制方法,研究了一種基于遺傳算法模糊智能變頻空調的控制方法。對控制系統的硬件和軟件進行了設計,并在motorola908gp32上進行了仿真實驗,取得預期的效果,為該技術方法的實際應用奠定了理論與實驗基礎。

提出了一種適合于模糊控制空調器參數優化的變群體規模遺傳算法———vpga.通過對二維病態且難以極小化的單峰考評函數———rosenbrock函數的計算,證明了vpga較標準遺傳算法(sga)具有較高的全局尋優能力.采用該算法對模糊控制空調器的比例因子進行了優化,并與單形調優法的優化結果進行了對比.結果表明,采用vpga避免了局部最優問題,同時也提高了收斂速度

通過對目前市場家用空調自動控制原理的分析研究,以空調系統舒適性為多目標優化函數,利用遺傳算法結合模糊控制方法對空調系統控制規則進行自動尋優控制,達到變頻空調自適應智能控制的目的。

介紹了掘進工作面局部通風的要求,提出了一種新的礦井局部通風機自適應控制策略,局部通風機的速度由模糊控制器根據工作狀態隨時調整,其模糊控制規則基于遺傳算法在線調節。該系統具有適應性強、控制靈活的優點,又具有較高的控制精度和較好的穩定性。

基于遺傳算法中處理約束條件使用的傳統罰函數方法效果并不理想,本文提出了一種處理約束優化問題的模糊罰函數遺傳算法,并在高層建筑的上部結構與地基基礎共同作用的基礎上,將其應用于高層建筑的樁箱基礎的優化設計問題,工程實例證明其不僅能改善基礎受力情況,而且具有較大的經濟效益。

針對變風量空調模糊控制系統控制規則的獲取依賴人類經驗的問題,提出將遺傳算法與模糊控制相結合。在推導適應度值函數的基礎上,利用遺傳算法獲取控制規則,改善控制效果。一定程度上解決了人為調試獲取規則困難的問題。仿真結果表明,在變風量空調系統中將遺傳算法與模糊控制相結合是可行的。

利用matlab軟件對基于遺傳算法模糊智能空調系統進行了仿真設計。設計了模糊子系統和遺傳算法子系統的仿真系統,以舒適度為目標函數,利用遺傳算法對模糊智能變頻空調的控制規則及隸屬度函數進行了仿真尋優。并利用尋優獲得的隸屬函數和控制規則與pid算法、常規模糊控制算法控制同一被控對象的響應結果進行了對比分析。

針對房間溫控對象的參數變化對空調器模糊控制效果有很大影響這一現象，提出了一種基于遺傳算法的自適應模糊控制方法，該方法由一種新型的參數混合辨識算法以及變群體規模的遺傳優化算法組成，從而實現了比例因子的在線自調整。仿真結果證明了該方法的有效性。

針對某小型固定翼無人機縱向姿態控制和軌跡跟蹤的要求設計了一種模糊-積分混合控制器.為避免控制器參數調試的復雜性,提高控制性能,利用遺傳算法對模糊控制的隸屬度函數進行了優化設計.在優化設計階段,確定了設計變量和約束條件,并給出了比例因子整定原則.仿真結果表明,基于遺傳算法的模糊-積分控制器與傳統pid控制器相比具有更短的響應時間,魯棒性強,并且解決了單一模糊控制器穩態響應精度低、響應曲線顫振的問題.

vol.31no.3 2005206 華東理工大學學報(自然科學版)　　　　　 journalofeastchinauniversityofscienceandtechnology(naturalscienceedition)　　　　　 基金項目:國家自然科學基金(60074035);浙江省自然科學基金 (y104171) 收稿日期:2004205230 作者簡介:葉慕靜(19792),女,浙江人,碩士生,研究方向為先進生產 系統組織與優化。 　　文章編號:100623080(2005)0320371205 slp和遺傳算法結合在工廠平面布置中的應用 葉慕靜3,　周根貴 (浙江工業大學經貿學院,杭州310014) 　　摘要:用經典的系統布置設計求得綜合相互

遺傳算法在巖土工程反演問題中的應用——綜述了巖土工程反演的基本過程，并在介紹遺傳算法研究進展的基礎上，將遺傳算法與傳統優化算法進行比較，然后給出幾種遺傳算法的改進策略，同時介紹了遺傳算法在巖土工程反演領域中經常使用的幾種改進方法，最后通過實例...

以vav中央空調能耗仿真模型為基礎,根據vav中央空調節能優化問題的特點,分析了利用遺傳算法解決該問題的可行性。詳細介紹了利用遺傳算法尋找vav中央空調系統運行過程中各個可控變量的最佳設定值的優化過程,并對遺傳算法的運行效果進行了分析。建立了基于遺傳算法的vav中央空調控制仿真系統,對該方法在實際系統中的應用進行了仿真驗證。

提出了利用遺傳算法實現空調器理想溫度的控制效果,介紹了空調器溫控系統的控制原理,通過遺傳法優化pid參數,使空調器能夠根據室內溫差及室內外溫度變化率確定壓縮機的轉速,實現最佳的自動制冷工況,通過實驗仿真表明控制系統具有很好的魯棒性和滿意的動態特征。

綜述了巖土工程反演的基本過程,并在介紹遺傳算法研究進展的基礎上,將遺傳算法與傳統優化算法進行比較,然后給出幾種遺傳算法的改進策略,同時介紹了遺傳算法在巖土工程反演領域中經常使用的幾種改進方法,最后通過實例驗證了遺傳算法是求解巖土工程反演問題的有效方法。