模糊PID控制器在全集裝箱船通風控制中的應用
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4.3
本文介紹了全集裝箱船貨艙通風自適應模糊PID控制器的設計方法。針對控制對象的大滯后、非線性等特點,將模糊控制技術和PID控制方法相結合,設計出了自適應模糊PID控制器,較好地解決了貨艙通風的控制問題。
簡述集裝箱和集裝箱船
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集裝箱是一種具有足夠強度,便于周轉使用的標準化運輸設備流動小貨倉。集裝箱船是指把大小不一,包裝多樣,換裝不便的貨物裝入標準化的大型集裝箱,并將集裝箱作為貨運單元實現從一地的門,貨運站或堆場到另一地的門,是貨運站或堆場的一種現代化運輸工具。本文從各自的類別加以重點介紹。
模糊自適應PID控制的船舶航向控制器設計
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船舶航向控制器的設計一直是各國學者的研究重點,隨著技術的進步,對船舶航向控器設計的要求越來越高,加之水面狀況越來越復雜,傳統的pid控制很難達到滿意的效果。基于模糊自適應pid控制在改進傳統pid控制的基礎上,采用一種動態調節的方式,與常規的pid控制器相比,不但控制效果得到了很好的改善,而且還具有更好的抗干擾能力。
模糊PID控制在變壓器測試系統中的應用
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4.8
在介紹變壓器計算機測試系統的基礎上,通過對傳統調節方式的分析后,提出了基于智能規則的模糊-pid雙模調節技術在測試系統中的應用方案;并通過實例詳細說明了系統輸入變量的定義、構造及模糊量化原則、模糊規則庫的形成以及雙模調節過程,最后結合單一pid調節進行調節性能對比分析,從而驗證雙模調節的優越性。
公路隧道通風的模糊PID控制
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4.6
通風控制就是要在節約電能消耗的前提下,將隧道內co濃度和煙霧濃度控制在允許的范圍內。對于這樣一個大滯后的檢測控制過程,利用模糊控制不需要建立被控對象精確數學模型的特點,提出了一種基于co濃度和煙霧濃度檢測的變頻通風模糊pid控制方法,實現了在控制過程中對不確定的條件、參數、延遲和干擾等因素進行檢測分析,采用模糊推理的方法對pid參數的在線自整定,可減小系統超調量、提高系統反應速度、縮短調節時間,從而改善了系統的動態性能,能降低電能消耗,延長通風機使用壽命,降低運營成本。
模糊PID控制在變頻空調中的應用
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4.8
空調系統為非線性設備,由于它的干擾嚴重、各參數耦合性強、大滯后性、參數時變性和受環境影響大等特點,使空調系統的節能問題變的被受關注。對于空調系統,使用常規的控制方法很難實現最佳效果。本文基于熱傳遞原理,分析了室內溫度變化規律,建立了室內溫度數學模型,提出了模糊pid控制策略。空調系統為非線性設備,由于它的干擾嚴重、各參數耦合性強、大滯后性、參數時變性和受環境影響大等特點,使空調系統的節能問題變的被受關注。對于空調系統,使用常規的控制方法很難實現最佳效果。本文基于熱傳遞原理,分析了室內溫度變化規律,建立了室內溫度數學模型,提出了模糊pid控制策略。
模糊PID控制器在電鍋爐溫度控制系統中的應用
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歡迎訂閱歡迎撰稿歡迎發布產品廣告信息eic vol.16 2009 no.4 67 算法提供現場數據。在整個電路板中,與計算機進行接口的 信號都是通過插排接出的。 3 結束語 本文使用智能功率模塊pm100rsa060設計了一款通用變 頻器,在電路設計中,將交-直-交變頻電路和開關電源設計 到了一起,結構緊湊,由于器件本身的集成度、可靠性高,該變 頻器體積小,穩定性好,可靠性高。其容量為13kva,有功輸出 可達7kw。□ 參考文獻 [1]王仁祥,王小曼.通用變頻器選型、應用與維護[m].北京:人 民郵電出版社,2005. [2]劉美俊.通用變頻器應用技術[m].福州:福建科學技術出版 社,2004. [3]misubishiintelligentpowermodu
模糊-PID控制器在空調溫度控制中的應用
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該文首先利用計算機仿真軟件中的優化工具箱對常規pid控制器中的比例、積分和微分參數進行優化,并且針對中央空調溫度控制系統非線性、大滯后的特點,設計了在規則上可調整的模糊控制器,該模糊控制器通過α因子自調整和ku的自尋優,達到適應和跟蹤系統參數變化的目的;而后采用模糊邏輯工具箱和matlab函數相結合,方便地實現空調溫度控制系統的計算機仿真。仿真結果表明,這種控制方式控制效果優于常規pid控制,有效地改善了系統的動態性能、穩態精度和魯棒性。
模糊Smith-PID控制器在空調房間溫控系統中的應用
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4.4
為了解決變風量(vav)空調房間溫度控制系統中非線性、滯后等缺點,采用一種模糊smith-pid控制策略,通過水域溫度控制實驗進行驗證,并與常規smith算法在不同溫度下的穩定性、魯棒性等進行比較研究,同時論證了模糊smith-pid控制算法在空調房間溫控系統中的實用性和有效性。實驗結果表明,模糊smith-pid控制算法可使溫度控制精度在±0.5℃,驗證了該算法的優越性。
模糊PID控制在防護工程內部設備控制中的應用
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4.5
防護工程智能控制系統基本實現了工程內部設備的集中管理,但實際應用中也存在一些急需解決的問題。對防護工程智能控制系統的使用現狀進行了分析,指出當前工程中應用的智能控制系統在控制大時滯參數時存在控制精度低、波動大、控制效果不理想等問題,并以溫度控制為例,提出了應用模糊pid控制解決此類問題的方法,并進行了模擬仿真和試驗測試。仿真及試驗結果表明,控制系統運行穩定,溫度控制精度高。
模糊自適應PID控制在PLC控制系統中的應用
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4.3
在工業控制領域中,常規pid的應用極為廣泛,但是常規pid控制在控制精度,響應速度等方面略顯不足。對常規pid和模糊自適應pid控制進行比較,運用matlab中的simulink工具箱進行建模仿真,并在plc中對模糊自適應pid控制進行編程實現,體現出模糊自適應pid控制在工業控制領域中的優勢。
模糊PID控制在鍋爐液位控制中的應用
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4.4
以200mw鍋爐水位控制系統為例設計了模糊pid控制器并借助matlab模糊控制工具箱和simulink仿真工具進行了仿真實驗,結果表明,該控制器具備了模糊控制器良好的動態性能,能夠有效克服模糊控制器帶來的靜態性能較差的缺點.做為鍋爐汽包水位控制系統的一種有效的控制方法,該模糊控制器具有結構簡單、參數調整方便、快捷的特點.
共軌燃油壓力模糊PID控制器的設計
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4.4
為了達到共軌燃油壓力的動態調節,突破傳統pid控制的局限性,提出一種精確控制共軌燃油壓力的模糊pid控制器的設計方法.分析系統輸出響應曲線,得到參數的自整定要求.由單片機計算結果確定了輸入輸出語言變量的論域.給出模糊控制器的調節規則和參數的模糊控制表.提出了該控制器的單片機實現方法.經試驗驗證,該控制器效果良好.
基于模糊PID迭代學習的隧道通風控制算法研究
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4.6
針對隧道施工中通風系統的時變性、不確定性和難以建模的問題,提出一種控制算法,實現隧道通風的智能化.首先,利用迭代學習算法來對模糊pid控制的3個參數kp、ki、kd進行自動尋優,實現對模糊pid參數的在線調整.其次,把尋優后的pid控制器的3個參數代入系統中,通過改變輸入量和利用計算機強大的存儲能力,使輸出量不斷逼近期望軌跡直到與期望軌跡重合.最后,通過仿真,與模糊pid仿真曲線進行比較.結果表明,模糊pid迭代學習算法的控制曲線收斂速度快,超調量小,控制性能好,能夠滿足隧道通風的要求,能夠應用于隧道通風中,實現智能化.
模糊PID控制在礦用主要通風機中的應用
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4.6
介紹了采用西門子s7-200可編程序控制器,對礦用主要通風機實現模糊控制和pid控制相結合的算法,以及系統的組成。該方法根據實際風量的偏差和偏差變化率,在線調整pid控制器的參數,使系統能自動適應多種因素造成的風量波動,實現風機的恒風量控制。運行測試結果表明,該系統具有風量穩定、超調量小等特點,改善了風機的工作特性。
混合參數自調整模糊PID控制在空調系統中的應用
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針對空調系統的參數不確定性以及模型不精確性,研究一種混合參數自調整模糊pid控制策略,將直接控制型模糊控制器、增益調整型模糊控制器和傳統的pid控制器相結合,共同組成自調整模糊pid控制器,以提高控制器的控制性能和整個系統的魯棒性。仿真結果表明,采用該控制方法可取得良好的控制效果,并進一步證實理論分析的正確性。
模糊PID控制在變頻空調中的應用研究
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4.5
采用模糊pid并聯控制策略對空調房間溫度進行控制,利用matlab對設計的變頻空調控制系統進行了仿真.結合仿真圖,對模糊控制、pid控制、模糊pid控制效果進行了分析、比較.仿真結果表明,模糊控制和pid控制結合控制空調房間溫度,可使控制效果大大提高.
LonWorks總線與模糊PID控制在空調系統中的應用
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4.5
利用lonworks總線與模糊pid控制的優點,將它們相結合應用于空調系統中,研究發現運用此方法設計出的系統超調小、調節迅速、上升時間短,具有良好的魯棒性。另外,由于采用了lonworks總線使得智能節點之間可以自由通信,安裝調試方便且能對溫、濕度進行實時監控。通過此設計將使空調控制系統的整體性能大為提高。
基于空調控制器的模糊PID控制算法研究與應用
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4.6
針對傳統pid控制響應、過渡時間長和模糊控制不準確、誤差大的問題,提出了應用于空調控制器的模糊pid控制算法。設計了模糊pid控制算法的結構,利用matlab的m函數工具以及模糊推理工具箱,以環境溫度控制研究了模糊pid控制算法的設計與實現步驟。通過改造單臺美的空調采用模糊pid控制算法前后的溫度控制對比測試,得出采用算法后從初始狀態過渡到設定值的調節時間從10分鐘減少到7分鐘,穩態過程中的溫度變化更加平穩,變化范圍從±1.5℃縮小到±0.6℃,減少了系統的調節時間和控制的超調量,縮短了過渡時間,可用于智能空調系統。
基于空調控制器的模糊PID控制算法研究與應用
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4.7
針對傳統pid控制響應、過渡時間長和模糊控制不準確、誤差大的問題,提出了應用于空調控制器的模糊pid控制算法.設計了模糊pid控制算法的結構,利用matlab的m函數工具以及模糊推理工具箱,以環境溫度控制研究了模糊pid控制算法的設計與實現步驟.通過改造單臺美的空調采用模糊pid控制算法前后的溫度控制對比測試,得出采用算法后從初始狀態過渡到設定值的調節時間從10分鐘減少到7分鐘,穩態過程中的溫度變化更加平穩,變化范圍從±1.5℃縮小到±0.6℃,減少了系統的調節時間和控制的超調量,縮短了過渡時間,可用于智能空調系統.
集裝箱船設計船型尺度
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關于發布《海港總平面設計規范》(jtj211-99)中“集裝箱船設計船型尺度”修訂內容的 公告 交通部公告2006年第47號日期:2007-01-11 為適應集裝箱船舶大型化的發展趨勢,規范大型集裝箱船設計船型尺度,推動港口建設又好又快地發展,我 部組織中交第一航務工程勘察設計院有限公司等單位對《海港總平面設計規范》(jtj211-99)“集裝箱船設 計船型尺度”進行了修訂,修訂成果業經審查通過,現予發布,自發布之日起施行。 《海港總平面設計規范》(jtj211-99)局部修訂(航道邊坡坡度和設計船型尺度部分)中“集裝箱船 設計船型尺度”同時廢止。本次修訂內容與《海港總平面設計規范》(jtj211-99)的保留部分配套使用。 “集裝箱船設計船型尺度”由交通部水運司負責解釋。 集裝箱船設計船型尺度 設計船型尺度(m)船舶噸級 dwt(t)總長l型寬b型深h
模糊PID控制在萬向電動底盤上的應用
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4.6
為滿足車輛在狹小封閉空間內運行的要求,克服傳統的工業車輛及特種車輛底盤在轉向、排放和噪聲方面的缺點,設計研發出一種基于mecanum車輪的電動萬向底盤。在該電動底盤前期半閉環控制系統的基礎上,分析簡化運動學模型,設計出基于參數分配器的模糊pid全閉環控制系統,并確定系統的硬件結構和軟件流程。然后對基于該軟硬件控制系統的萬向底盤進行試驗對比分析,分別選取角速度?z=0°/s,速度νx=νy=0.5m/s的勻速直線運動和角速度?z=25°/s,速度νx=νy=0.5m/s的勻速圓周運動兩種特定工況下,底盤的速度和角速度在控制系統改進前后的實際測試值與期望值的誤差對比的試驗結果對比分析,通過分析得出相對于只進行電動機編碼器半閉環反饋控制系統,改進后的全閉環控制系統具有更好的響應時間和穩態誤差精度,更加有利于該萬向電動底盤的推廣應用。
模糊PID控制在變風量空調系統中的應用
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4.5
針對被控對象大慣性、不確定特點,提出一種變風量空調系統室溫智能控制方案,建立了變風量空調系統的數學模型,采用了串級控制策略,主控制器采用一種新的可變論域自適應模糊pid控制。用串級控制反饋控制改善性能,抑制一、二次擾動,減小了各種擾動對室溫的影響。采用可變論域自適應模糊pid控制。進行仿真,結果證明,變風量空調系統具有良好的動態性和穩定性。當空調房間模型結構參數發生變化時,控制系統魯棒性好。
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職位:初級大數據工程師
擅長專業:土建 安裝 裝飾 市政 園林