第 35 卷第 4 期西南大學學報(自然科學版) 2013 年 4 月 vol.35no.4journalofsouthwestuniversity ( naturalscienceedition ) apr.2013 文章編號: 16739868 ( 2013 ) 04016706 基于改進模板匹配的限速標志識別方法研究① 馮春貴1,祝詩平1,王海軍1,2,賀園園1 1. 西南大學工程技術學院,重慶 400716;2. 重慶能源職業學院能源工程系,重慶 400041 摘要:限速標志的識別是智能交通系統的重要環節 . 模板匹配法在目前的交通標志識別領域中應用比較廣泛,傳 統的模板匹配法對于限速標志的識別容易出現拒識和誤識的問題,正確識別率不高 . 將改進模板匹配算法

限速標志的識別是智能交通系統的重要環節.模板匹配法在目前的交通標志識別領域中應用比較廣泛,傳統的模板匹配法對于限速標志的識別容易出現拒識和誤識的問題,正確識別率不高.將改進模板匹配算法應用于限速標志的識別中,將限速標志字符的直觀形象抽取特征,并結合邊緣模板匹配,對限速標志進行識別,并在vis-ualc++6.0環境下開發了限速牌識別軟件系統.實驗結果表明,基于改進模板匹配算法較傳統模板匹配算法對限速標志的識別正確率有較大提高,識別率由80.95%提高到95.24%.

建筑工程圖的計算機識別和理解技術是計算機應用于工程方面的研究熱點之一。本文基于建筑工程矢量圖形文件(dxf文件),研究了建筑平面圖中建筑符號的特征,實現了通過特征匹配的方法自動識別圖中的建筑符號及其相互關系。

針對工業視覺測量中復雜背景下的圓形標志點自動識別和提取問題,在利用擬合法進行標志點中心提取的傳統技術基礎上,提出判別標志點成像質量的形狀誤差,不僅可以避免其他亮斑對于標志點定位的干擾,而且可以自動剔除具有成像缺陷的標志點,并能保障和控制后續點中心定位的精度。應用于攝影測量,不僅可以達到亞像素的定位精度,而且提高了標志點識別能力和識別質量。

在數字照片的快速檢索和瀏覽域中,需要對照片進行分類,但目前國內外學者對照片的分類的研究并不是很多。提出了一種如何使用圖像的低級特征來表示高級語義分類的一種方法來對家庭數字照片的進行分類,特別適合于有人工建筑或人工事物的圖片。算法根據圖像紋理點和邊緣點的方向相位直方圖來推斷照片中是否存在人工建筑,從而達到對城市建筑風景和其它風景分類的目的。實驗數據表明,分類效果非常好,算法已在windows2000下使用vc實現,具有很強的魯棒性。

基于特征匹配算法的交通標志牌檢測與識別

通過對機織物圖像的表面形態分析,建立3種基本組織(平紋、斜紋和緞紋)的表面紋理模型,運用傅里葉變換技術得到3種基本組織的頻譜模型,并建立表面紋理模型和頻譜圖模型之間的對應關系,從而為運用圖像分析和人工智能技術自動測量織物的結構參數、識別機織物類型奠定理論基礎.實驗結果證明,這種方法是準確可靠的.

針對搗固車人工定位搗鎬的不足，提出了一個基于圖象處理和模式識別技術的枕木圖象自動識別及定位的解決方案，并研制成功樣機系統。分析了枕木圖象自動識別系統技術方案，介紹了該系統的基于dsp的硬件平臺和枕木圖象識別的軟件算法。該方案對提高搗固車的作業率和減輕作業人員的勞動強度具有十分重要的意義。

針對配電網監控終端系統計劃停電、停電告警和計量點負荷等相關數據,提出基于rbfnn的停電時間自動識別模型,研究了配網停電時間的識別、診斷的問題。利用基于遺傳思想的粒子群優化算法對模型的參數進行識別和優化,并進行了模型計算和模型驗證。研究結果顯示,模型計算的誤差都很小(誤差波動范圍為[0,0.0146]),且具有較高的識別精度(94.12%),最后對模型的運用和計算結果進行了討論。

利用現場總線網絡技術,形成一小型局域網,實時采集成品料皮帶輸送機上各品種骨料的運行過程信息,送總線服務器處理,推斷出當前輸送骨料的級配和供應的攪拌樓樓號;利用電子稱量技術準確稱量出當前次輸送骨料的重量;將每次輸送的砂石骨料的品種、樓號、重量信息送中央處理計算機分析、統計,即可得出不同時段、不同攪拌樓、各品種骨料的用量。

專業監理工程師 日期 監理員 日期 合同號 編號 剪頭長c、cm 文字尺寸h、cm 幾 何 尺 寸 浙江交工路橋建設有限公 司山東恒建工程監理咨詢有 限公司 分項工程 01 浙路(js)908 承包單位: 檢查項目規定值 監理單位: 標志到危險 地點距離m 檢測、記錄 日期分部工程 單位工程 樁號、部位 施工日期 長度a、cm 寬度b、cm 板材厚度 浙江省交通廳工程質量監督站 實測 值 正面 朝向 道路標志顏色： 一般道路為藍底白圖案 高速公路為綠底白圖案 指路種類 安裝概況 樁號 左右側 別 與行車方 向角度 支持方 式 基礎結 構 外觀檢 查記錄 本 路 段 安 裝 記 錄 防腐處理 岱山縣江南山至牛軛島公路工程 指路標志(8.2.7地點識別標志)施工記錄 反光膜等級 板材加固方式 制 作 質 量 成 品 檢 驗 板材材質

對移動車載激光測量landmark系統獲取的路面激光點云數據進行研究,結合激光點云的回波反射率、掃描角,以及量測距離等特征信息與道路標線的屬性信息,提出了一種基于車載激光點云的道路標線自動識別與提取算法。從點云中提取道路標線,采用最小二乘線性最優擬合算法對提取的標線點云進行擬合,生成道路標線的cad輪廓線,實現道路標線的自動化識別。以移動車載landmark系統的sick激光掃描儀獲取的路面激光點云為例進行實驗,實驗結果表明該方法的可行性和有效性。

介紹了一種高性能的汽車牌照識別系統及其成像技術。系統采用了新的成像控制和閃光燈補光技術,使其成像特別適合牌照區域分割和字符識別,成像質量完全不受實際應用環境中強烈的光線變化的影響,從而達到較高的全天候識別率和實際應用的要求。

文章介紹了自動識別系統(ais)在海上安全與環境保護領域的應用。重點涉及了目前國際、國內航行船舶的ais配備情況、覆蓋情況和研究進展以及ais數據對海上交通環境的統計分析、危險預測和ais在海上船舶非法排污監督中的作用。

為確定廢舊混合塑料自動識別分選機上噴嘴的最佳形狀,我們首先分析得出輸出壓強是分選塑料的關鍵,并計算出最小輸出壓強.然后討論影響輸出壓強的相關參數,通過計算和模擬得出輸出壓強相對輸入壓強的衰減程度,初步估算輸入壓強.然后通過實驗獲取相同輸入壓強下輸出壓強隨噴嘴直徑及管長變化的數據,用相關系數法總結繪制出直徑和管長與輸出壓強的關系曲線.對實驗數據進行擬合度分析,選取最佳的噴嘴參數.最后對其噴射范圍進行測量,給出具體的噴嘴分布方案.

由計算機繪制施工設計圖的結果數據自動生成施工網絡圖是現代工程項目管理中的重要課題，本文深入探討了ｃａｄ數據類型設計、施工項目工序劃分、工序排列、工程成本構成、勞動組織和勞動力分配、施工動態跟蹤等問題，提出系統的算法和模型，對其中的關鍵技術和方法作了重點研究，簡略介紹了我們研制開發的自動生成網絡圖的工程項目管理系統。

在中央空調系統節能控制中,各傳感器通過已編號的標準接口連接到自動控制裝置中相應的輸入端。為了避免在使用過程中由于操作失誤帶來的故障,我們開發一種傳感器自動識別裝置,它能自動地識別各傳感器的類型和用途,保證自動控制裝置始終按約定的輸入-輸出關系運行。

運用信息融合技術進行集裝箱號碼自動識別系統的設計。根據集裝箱號碼的特性、組成規律及分布特點,在預處理階段,采用了基于產生式規則的融合算法。該算法采用串行融合的方式并生成了一系列的規則,能夠快速準確地輸出具有較高質量的號碼分割圖,為后續的特征提取和號碼識別提供更精確的信息。使用了3種不同類型的特征提取方法,分別生成基于神經網絡的分類器,并將各自的分類結果通過d-s證據理論進行融合以完成最終的決策,提高了系統的識別率。該系統對光線與陰影具有較強的魯棒性,結構簡單、快捷有效,在實驗中得到了滿意的效果。

基于數字圖像的檢測與處理技術,提出了一種tfds系統心盤螺栓丟失故障的自動識別方法:經直方圖均衡化的預處理消除拍攝環境的影響,通過確定制動梁的位置間接確定4個心盤螺栓所在的區域,由hough變換得到4個心盤螺栓所處的位置,進而判斷螺栓是否丟失.算法設計綜合考慮了檢測技術的可靠性和算法運行的速度,能夠很好地解決實際問題.

以labview2009試用版為平臺,利用nivi-sionaccquisition2009和nivisiondevel-opmentmudule2009集成模塊,實現了車牌識別的功能,并具有算法簡單,識別效果好,用戶界面良好,結構簡單等優點[1]。1系統總體設計方案采用一般的130萬像素的usb攝像頭,拍攝

科技正以前所未有的速度改變著人們的生活,從而影響到了交通系統的發展。為了組建更加智能化、人性化的交通系統,車牌自動識別系統應運而生。本文采用了嵌入式系統作為車牌自動識別系統平臺。通過對硬件和軟件的探討,搭建出車牌自動識別系統的框架。使用linux作為操作系統平臺,使用opencv開源函數庫進行圖像的分析與處理,在這些基礎上完成了車牌識別系統的整體模型。首先對車牌進行灰度變換,然后選取閾值使圖像二值化,接著進行車牌的定位,獲得車牌圖像后進行車牌字符的切割,使單個字符分開,最后對分割后的字符和標準的字符模板進行匹配,從而獲得車牌信息記錄下來并傳輸到需要的主機上。

結合我國汽車行業的生產現狀,研究、討論了一種計算機自動識別汽車線束圖紙的方法。該方法通過計算機軟件仿真試驗,在符合某一預先設定好的識圖規則的情況下,根據編制好的程序對圖紙中線束進行判斷,篩選出需要的線束和線束段,將其按類合并,最終達到自動完成線束長度和線束分類識別的目的。這種新的識別方法較傳統的人工讀圖,分段計算,相加求和的方法有了很大的創新,極大地提高了我國汽車行業的生產效率,減少了人員操作的錯誤率,為企業生產帶來直接利益。