高層建筑物的監測周期一般較長,數據量大,數據處理和分析較為復雜,因此,需要選擇一種較為合適的、貼近工程實際的分析方法.本文以某高層建筑物的沉降監測數據為例,闡述了多元回歸分析模型中影響因子的確定、回歸模型的最小二乘參數估計以及回歸模型的顯著性檢驗,并比較了沉降累計值的預測值和真實值,結果顯示:二者的殘差較小,可見預測精度較高,說明多元回歸分析在高層建筑沉降監測數據處理中是行之有效的.

根據某高層建筑物施工過程中沉降監測的實測資料,應用指數平滑理論進行沉降變形的預測研究,充分證實了在高層建筑物沉降變形分析中該預測法的可行性.由本文的研究結果發現,三次指數平滑模型在研究期間較短時有較佳的預測能力,預測結果相對較佳,所以就預測的普遍性、實用性考量下,三次指數平滑模型可以迅速提供高層建筑物沉降變形情況,以便于對高層建筑物的沉降機理及規律進行分析.

經濟和社會的快速發展,促進了我國基礎建設的日新月異,高層建筑以其結構和應用上的優勢,已經成為被更多的人接受和喜愛。高層建筑在設計和施工過程中,具有一定的技術難度,其中變形和沉降問題就是不可回避的矛盾。在施工和應用期間,監測高層建筑物的沉降情況,對于高層建筑的設計施工具有重要意義。根據監測數據,能夠直接發現高層建筑物是否有不穩定不安全等情況,是否會存在裂縫等風險。高層建筑物沉降監測的數據分析,需要從多個方面進行考量,以綜合性分析方法為應用實踐,保證分析方法的針對性和高效性,實現高層建筑物沉降監測工作的準確性。

高層建筑進行全面的、系統的、長期的沉降觀測，掌握其沉降規律。發現異常，及時分析原因，并采取工程補救措施，對于確保樁基高層建筑物在施工期間和投入運營后的安全，具有非常重要的意義。相信隨著現代高層建筑隨著社會生產和科學技術的進一步發展，先進的儀器的廣泛應用，測量精度的越來越高，沉降觀測的技術必定會越來越成熟，為設計、施工提供更加可靠的資料及相應的沉降參數。本文介紹了沉降監測的內容及意義，介紹了在沉降監測中誤差的來源：觀測者、儀器及外界條件，對沉降監測的誤差進行分析并介紹了提高監測精度的方法。

高層建筑進行全面的、系統的、長期的沉降觀測，掌握其沉降規律。發現異常，及時分析原因，并采取工程補救措施，對于確保樁基高層建筑物在施工期間和投入運營后的安全，具有非常重要的意義。相信隨著現代高層建筑隨著社會生產和科學技術的進一步發展，先進的儀器的廣泛應用，測量精度的越來越高，沉降觀測的技術必定會越來越成熟，為設計、施工提供更加可靠的資料及相應的沉降參數。本文介紹了沉降監測的內容及意義，介紹了在沉降監測中誤差的來源：觀測者、儀器及外界條件，對沉降監測的誤差進行分析并介紹了提高監測精度的方法。

介紹了在建筑物沉降監測過程中,由于建筑物自身結構特點和周邊環境條件的影響,造成監測點無法正常觀測或破壞等特殊情況時,所采取的相應措施,并在觀測方法上作了有益的補充,以保障沉降監測順利進行。

18卷4期 2009年8月 　　　　　　　　　 自　然　災　害　學　報 journalofnaturaldisasters vol.18no.4 aug.2009 　　收稿日期:2008-10-21;　修訂日期:2009-06-15 　　作者簡介:肖新華(1967-),女,副教授,主要從事建筑結構、工程技術研究及工程項目管理.e-mail:420163716@qq.com 文章編號:1004-4574(2009)04-0154-04 gps技術在建筑物沉降監測中的應用 肖新華 (濮陽職業技術學院,河南濮陽457000) 摘　要:隨著人類生活、生產領域的不斷擴大,出現了越來越多的大型建筑物和工業設施。由于多種 因素的影響,這些大型建筑物和工業設施在運營過程中都會發生某

在建筑物的沉降監測中,采用時間序列方法對觀測數據進行分析處理,建立建筑物的動態沉降預測模型,并對其沉降趨勢進行預測.從而選擇合適的解決方案和采取相應的地基處理措施,把沉降量限定在允許范圍內是極為重要的.介紹了時間序列分析方法中的ar模型,ar模型階數的確定、參數估計、模型檢驗以及預報分析的方法,并結合某建筑物沉降觀測的數據為例進行說明.

基坑周邊建筑物沉降監測與變形分析

對基坑周邊的建筑物進行沉降監測是基坑施工過程中不可缺少的工作,它關系到基坑周邊建筑物的質量安全問題.以福州火車北站改擴建工程安置地為例對此做了研究,結果表明建立的預測模型有效地預測了建筑物的變形情況,充分證明了利用現有的監測和預測技術,可以預測建筑物變形程度,降低安全風險,保障人類的居住安全.

介紹了目前高大型建筑物沉降監測的主要方法:短視線精密水準法,液體靜力水準法,三角高程法。提出了在不同條件下應采用的方法,并對沉降監測的周期與精度作出了分析討論。

經濟飛速發展加快了我國城市化的進程。隨之而來的是高層建筑及一些有特殊要求的建筑物的安全問題，因此需要對建筑物進行沉降觀測，以便及時發現問題。“時間序列分析法”是一種動態數據的參數化時域分析法，此法對各類型的動態數據建立相應的數學模型，并對模型進行研究分析，以便了解這些數據內在的結構和特性。

為準確掌握高層建筑物樁基動態變化情況,應布設一定數量的沉降監測點、利用周期性的采集建筑物沉降變化數據,科學預測高層建筑物澆筑、裝修與交付使用期間的安全狀態。本文擬以某工程項目為案例,在對高層建筑物沉降監測作業流程、技術標準進行闡述分析的基礎上,以工程實例為基礎對監測數據進行科學分析,以指導類似工程實踐。

介紹了壓差沉降在線監測系統,結合某地鐵基坑施工期間周邊建筑物沉降監測項目,驗證了該監測系統的可靠性,結果表明,該系統能夠滿足建筑物的實時沉降監測精度要求,且能達到遠程自動監測并預警的效果,具有較高的工程應用價值。

針對insar在城市建筑物沉降監測中的精度評估需求，以天津市市內六區同步采集的sar數據、水準數據為例進行兩者的差異性分析，提出采用距離加權法、沉降量指標來實現兩者的時空一致性。在此基礎上參考建筑物沉降監測的規范，以渤海大樓為例來對比分析insar測量、水準測量的沉降量值，提出了insar技術可達到建筑物三級測量精度指標。

建筑物沉降變形監測技術進展 摘要：隨著經濟建設的飛速發展，科學技術水平的不斷提高，變形監測發揮著越來越重要的作用，變形監 測所研究的內容主要涉及到三方面：變形信息的獲取、變形信息的分析與解釋、變形的預報，在近幾十年 來此三個方面都得到了迅速的發展。 關鍵詞：變形監測；信息獲取；信息分析；變形預測 中圖分類號：[tu196.2]文獻標識碼：a thebuilding'ssettlementdeformationmonitoringtechnology progress abstract:withtherapiddevelopmentofeconomicconstruction,scientificandtechnologicallevelofcontinuous improvement,deformationmonitoringi

目的探求樁基基礎與灰土地基基礎高層建筑物沉降監測數據分析的較優方法。方法應用線性回歸模型、時間序列模型、灰色系統模型對樁基基礎與灰土地基基礎的高層建筑物沉降實測數據進行分析。結果3種方法對樁基基礎高層建筑物的數據分析均取得了良好效果,而對灰土地基基礎高層建筑物沉降監測數據分析中,時間系列模型要優于線性回歸模型、灰色系統模型。結論樁基基礎高層建筑物的監測數據分析可以采用線性回歸模型、時間序列模型、灰色系統模型,而灰土地基基礎高層建筑物監測數據分析更適合選用時間序列模型。

高層建筑物在建筑施工期間,隨著主體荷載的增加,必然造成主體規則或者不規則的下沉。究竟下沉量有多大,下沉是否均勻以及主體在封頂以后的一段時間內是否趨于穩定,都是檢驗工程質量的標準之一。因此對高層建筑物沉降監測數據進行綜合分析,并在此基礎上對停止監測以后的一段時間內建筑物的沉降趨勢作出預測是非常必要的。本文把線性回歸模型、時間序列模型、灰色系統預測應用到建筑物沉降監測數據的綜合分析中,并給出實例分析,取得了良好的效果。

高層建筑物在建筑施工期間,隨著主體荷載的增加,必然造成主體規則或者不規則的下沉。究竟下沉量有多大,下沉是否均勻以及在主體封頂以后的一段時間內是否趨于穩定,都是檢驗工程質量的標準之一。因此對高層建筑物監測數據進行綜合分析,并在此基礎上對停止監測以后的一段時間內建筑物的沉降趨勢做出預測是非常必要的。把線性回歸模型、時間序列模型、灰色系統預測模型應用到建筑物沉降監測數據的綜合分析中,并給出實例,所獲得的高層建筑物沉降趨勢和規律可以客觀地指導工程施工和評價工程質量。

沉降監測是高層建筑物安全施工、運營的重要保證。本文首先概述了高層建筑物沉降監測的重要性,接著分析了高層建筑物沉降監測數據分析的難點,并提出結合現代化的軟件工具開展沉降數據分析,最后結合具體工程項目展開論述,以供參考。

通過對高層建筑物的沉降進行跟蹤觀測,獲得建筑物沉降的準確數據。分析地基在不同荷載作用下隨時間沉降的規律,為高層建筑物施工和運營安全提供數據保證。通過對建筑物野外觀察及沉降數據討論,分析建筑物沉降原因。

文中研究了kalman濾波方法在建筑物沉降監測數據處理中的應用,并利用模擬和實際觀測數據,分別采用了標準kalman濾波,抗差自適應kalman濾波,雙自適應因子濾波三種方案進行了濾波處理,比較和分析了各種方案的優點和不足,以指導實踐應用。